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Modèles déformables 2-D et 3-D : application à la segmentation d’images médicales / Isaac Cohen (1992)  

Public Titre : Modèles déformables 2-D et 3-D : application à la segmentation d’images médicales Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Isaac Cohen, Auteur ; Jean-Michel Morel, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 9 Paris-Dauphine Année de publication : 1992 Importance : 166 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse pour l'obtention du titre de Docteur en Sciences, spécialité Mathématiques Appliquées, Université de Paris 9 Paris-Dauphine Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] algorithme snake [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] contour [Termes IGN] courbe [Termes IGN] dérivée partielle [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] imagerie médicale [Termes IGN] méthode des éléments finis [Termes IGN] modèle mathématique [Termes IGN] précision de détermination de surface [Termes IGN] régularisation [Termes IGN] segmentation d'image Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La segmentation d'images à l'aide des modèles déformables permet d'imposer des contraintes globales aux contours détectés. La résolution des équations aux dérivées partielles caractérisant les courbes et les surfaces déformables est faite à l'aide d'une méthode d'éléments finis conformes. Cette méthode plus élaborée, permet une détection des points de contour 2-D et 3-D plus précise et une réduction de la complexité algorithmique par rapport à la méthode des différences finies. Le modèle de courbes déformables a permis d'établir une première segmentation d'images 3-D ainsi qu'un suivi de structures dans des images spatio-temporelles. Ce suivi global a été complété par un suivi ponctuel des contours à l'aide d'une description explicite de la mise en correspondance basée sur les caractéristiques géométriques de la courbe et la régularité du champ de déplacement. Nous proposons également une méthode de détermination des paramètres de régularisation à partir de la géométrie de la surface (ou de la courbe) et des données. Cette méthode permet d'imposer implicitement des discontinuités de position et de tangente aux modèles déformables 2-D et 3-D. L'ensemble des modèles proposés est illustré par des expérimentations sur des images synthétiques et médicales. Note de contenu : Introduction 1- Modèles Déformables 2-D 2- Suivi de Structures Déformables 3- Modèles Déformables 3-D 4- Calcul des Caractéristiques Différentielles 5- Etude des Coefficients de Régularisation et Algorithme de Détermination Conclusion Numéro de notice : 21741 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Mathématiques Appliquées : Paris 9 : 1992 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00631474/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91051

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21741-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible
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