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GIR 2016, 10th Workshop on Geographic Information Retrieval 31/10/2016 31/10/2016 San Francisco Californie - Etats-Unis Proceedings ACM
nom du congrès :
GIR 2016, 10th Workshop on Geographic Information Retrieval
début du congrès :
31/10/2016
fin du congrès :
31/10/2016
ville du congrès :
San Francisco
pays du congrès :
Californie - Etats-Unis
site des actes du congrès :
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Evaluation of NER systems for the recognition of place mentions in French thematic corpora / Carmen Brando (2016)
Titre : Evaluation of NER systems for the recognition of place mentions in French thematic corpora Type de document : Article/Communication Auteurs : Carmen Brando , Auteur ; Catherine Dominguès , Auteur ; Magali Capeyron, Auteur Editeur : New York [Etats-Unis] : Association for computing machinery ACM Année de publication : 2016 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Conférence : GIR 2016, 10th Workshop on Geographic Information Retrieval 31/10/2016 31/10/2016 San Francisco Californie - Etats-Unis Proceedings ACM Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse du discours
[Termes IGN] corpus
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] toponyme
[Termes IGN] traitement du langage naturelMots-clés libres : Named-entity recognition NER Reconnaissance d'entités nommées Résumé : (auteur) Ongoing initiatives promoted by cultural institutions and public administrations engage in the development of textual corpora issued from the general public. In this work, we deal with a spoken corpus of life stories and a crowd-sourced Web corpus of people's contributions related to urban planning issues in their city. Located information constitutes an essential component in these corpora. Toponyms refer to official names (e.g. Congo) which are listed in gazetteers but often to generic locations such as un endroit très beau (a beautiful place). Because of the nature of the corpora, these generic locations are inherently subjective, vague and descriptive. For enabling automated exploitation of these texts, it is crucial to properly detect such kinds of place mentions. In this sense, the present work provides a comparative study of state-of-art NER systems, most importantly of supervised tools such as Stanford NER, for the identification of generic locations in thematic corpora. Numéro de notice : C2016-021 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1145/3003464.3003471 Date de publication en ligne : 31/10/2016 En ligne : http://dx.doi.org/10.1145/3003464.3003471 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84620