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Auteur Sudipto Banerjee |
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Mining boundary effects in areally referenced spatial data using the Bayesian information criterion / Sudipto Banerjee in Geoinformatica, vol 15 n° 3 (July 2011)
[article]
Titre : Mining boundary effects in areally referenced spatial data using the Bayesian information criterion Type de document : Article/Communication Auteurs : Sudipto Banerjee, Auteur ; A. Mcbean, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 435 - 454 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] auto-régression
[Termes IGN] données localisées numériques
[Termes IGN] estimation bayesienne
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] limite indéterminée
[Termes IGN] Minnesota (Etats-Unis)
[Termes IGN] modèle statistique
[Termes IGN] santéRésumé : (Auteur) Statistical models for areal data are primarily used for smoothing maps revealing spatial trends. Subsequent interest often resides in the formal identification of ‘boundaries’ on the map. Here boundaries refer to ‘difference boundaries’, representing significant differences between adjacent regions. Recently, Lu and Carlin (Geogr Anal 37:265–285, 2005) discussed a Bayesian framework to carry out edge detection employing a spatial hierarchical model that is estimated using Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods. Here we offer an alternative that avoids MCMC and is easier to implement. Our approach resembles a model comparison problem where the models correspond to different underlying edge configurations across which we wish to smooth (or not). We incorporate these edge configurations in spatially autoregressive models and demonstrate how the Bayesian Information Criteria (BIC) can be used to detect difference boundaries in the map. We illustrate our methods with a Minnesota Pneumonia and Influenza Hospitalization dataset to elicit boundaries detected from the different models. Numéro de notice : A2011-208 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-010-0109-0 Date de publication en ligne : 18/06/2010 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-010-0109-0 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30986
in Geoinformatica > vol 15 n° 3 (July 2011) . - pp 435 - 454[article]Exemplaires(1)
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