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scientifique

An assessment of image features and random forest for land cover mapping over large areas using high resolution Satellite Image Time Series / Charlotte Pelletier (2016)  

Public Titre : An assessment of image features and random forest for land cover mapping over large areas using high resolution Satellite Image Time Series Type de document : Article/Communication Auteurs : Charlotte Pelletier, Auteur ; Silvia Valero, Auteur ; Jordi Inglada, Auteur ; Gérard Dedieu, Auteur ; Nicolas Champion , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2016 Conférence : IGARSS 2016, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 10/07/2016 15/07/2016 Pékin Chine Proceedings IEEE Importance : pp 3338 - 3341 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] image Landsat-8 [Termes IGN] image SPOT 4 [Termes IGN] série temporelle Résumé : (auteur) New high resolution Satellite Image Time Series (SITS) are becoming crucial to land cover mapping over large areas. Their high temporal resolution will allow to better depict scene dynamics. However, it will also increase the amount of data to process. The classification of these data involves therefore new challenges such as: (1) selecting the best feature set to use as input data, (2) dealing with data variability coming from landscape diversity, and (3) establishing the robustness of existing classifiers over large areas. This work aims at addressing these questions through three different studies. Experimental results are obtained by using SPOT-4 and Landsat-8 SITS. Numéro de notice : C2016-034 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2016.7729863 Date de publication en ligne : 03/11/2016 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2016.7729863 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91791

First results from the GLORIE polarimetric GNSS-R airborne campaign dedicated to land parameters estimation / Erwan Motte (2016)  

Public Titre : First results from the GLORIE polarimetric GNSS-R airborne campaign dedicated to land parameters estimation Type de document : Article/Communication Auteurs : Erwan Motte, Auteur ; Mehrez Zribi, Auteur ; Pascal Fanise, Auteur ; Frédéric Baup, Auteur ; Nicolas Baghdadi, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; et al., Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2016 Conférence : IGARSS 2016, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 10/07/2016 15/07/2016 Pékin Chine Proceedings IEEE Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] capteur aérien [Termes IGN] données polarimétriques [Termes IGN] estimation des paramètres [Termes IGN] réflectométrie par GNSS Résumé : (auteur) The GLORIE GNSS-R airborne campaign was conducted in the late spring 2015 with the GLORI polarimetric receiver. More than 15 hours or raw data was gathered during 5 flights that spanned over a 3-week period. The aircraft flew over several areas if interest including: 1) agricultural plots with coincident in-situ measurements of soil moisture, vegetation biomass and roughness, 2) in situ monitored forest plots with a wide range of above ground biomass values and 3) inland water bodies in order to test phase altimetry retrievals. Apparent reflectivity was computed from the data, showing a good dynamics above various types of terrains. Phase altimetry was performed over calm water, showing a precision in the range of the centimeter level. Numéro de notice : C2016-037 Affiliation des auteurs : UPEM-LASTIG+Ext (2016-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2016.7730467 Date de publication en ligne : 03/11/2016 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2016.7730467 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91832