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Analyse, structuration et sémantisation des images aériennes [diaporama] / Valérie Gouet-Brunet (2020) 

Public Titre : Analyse, structuration et sémantisation des images aériennes [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Valérie Gouet-Brunet , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2020 Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : Séminaire de recherche IGN 2020, De l’acquisition à la valorisation des big geodata du passé 24/02/2020 24/02/2020 Saint-Mandé France Projets : HIATUS / Giordano, Sébastien Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse d'image orientée objet [Termes IGN] géoréférencement indirect [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] image multitemporelle [Termes IGN] indexation documentaire [Termes IGN] indexation sémantique [Termes IGN] indexation spatiale [Termes IGN] segmentation sémantique Résumé : (auteur) Les images aériennes, qu'elles soient verticales ou obliques, apportent un point de vue unique sur notre territoire et son évolution. Les fonds disponibles, numériques ou numérisés, sont de tailles variables entre centaines et millions d’éléments acquis à des périodes différentes, ils sont disséminés au sein de différentes institutions (archives, musées, agences cartographiques, blogs, etc.) et sont généralement répertoriés essentiellement par des métadonnées de qualité variable. Dans ce contexte, nous présenterons deux projets de recherche ANR portés par l'IGN, qui ont pour objectif commun d'apporter une structure spatio-temporelle à ces collections : le projet ALEGORIA se focalise sur l'indexation multimodale et la visualisation des collections institutionnelles iconographiques peu structurées, pour leur structuration, interconnexion et restitution auprès de chercheurs, experts ou utilisateurs en SHS ; le projet HIATUS se concentre quant à lui sur les campagnes de relevés aériens multidate, avec pour objectif la mise en oeuvre d'outils photogrammétriques dédiés à leur géoréférencement précis et à l'extraction d'informations sémantiques sur les états et les évolutions pour des cas d'usage d'utilisation de l'occupation des sols. Numéro de notice : C2020-027 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97802

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Animation d’images avant-après pour communiquer les transformations géographiques [diaporama] / María-Jesús Lobo (2020)  

Public Titre : Animation d’images avant-après pour communiquer les transformations géographiques [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : María-Jesús Lobo , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2020 Projets : MapMuxing / Christophe, Sidonie Conférence : Séminaire de recherche IGN 2020, De l’acquisition à la valorisation des big geodata du passé 24/02/2020 24/02/2020 Saint-Mandé France Importance : 100 p. Format : 30 x 21 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] animation graphique [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] transformation [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) Des images satellites avant-après après montrent comment des entités géographiques évoluent à travers le temps. Ces images sont utilisées pour analyser les données et pour communiquer des informations à des audiences variées. Cependant, les techniques existantes pour montrer les changements (juxtaposition ou transparence) ne sont pas suffisantes pour communiquer la nature du phénomène représenté. On propose Baia, un framework pour créer des transitions animées avancées entre des images avant-après. Afin de l’évaluer, on présente deux études utilisateurs : un premier qui compare des animations avec du fondu classiques à des animations créées avec Baia et un deuxième conçu pour recueillir du retour utilisateur sur l’éditeur d’animations. Numéro de notice : C2020-030 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://drive.google.com/file/d/1JmYouUH9QNQHemxYN8IdVueoGfqp6r0t/view Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97807

Feuilles de route de la recherche européenne sur les big geodata du passé [diaporama] / Bénédicte Bucher (2020) 

Public Titre : Feuilles de route de la recherche européenne sur les big geodata du passé [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Bénédicte Bucher , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2020 Projets : TimeMachine / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : Séminaire de recherche IGN 2020, De l’acquisition à la valorisation des big geodata du passé 24/02/2020 24/02/2020 Saint-Mandé France Importance : 10 p. Format : 30 x 21 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données [Termes IGN] données anciennes [Termes IGN] données massives [Termes IGN] enjeu [Termes IGN] image ancienne [Termes IGN] infrastructure européenne de données localisées [Termes IGN] recherche et développement [Termes IGN] Union Européenne Résumé : (auteur) L'organisation et la valorisation d'un Big Data du Passé renvoient à des défis scientifiques et technologiques et également à des enjeux sociétaux, et ce tout particulièrement pour l'Europe. Pour cette raison, un consortium de 33 organisations (Universités, archives, bibliothèques, l'IGN, et des acteurs du secteur privé) ont travaillé pendant 1 an à l'élaboration d'un programme de recherche et innovation européen sur 10 ans visant à organiser les traces et données produites par les sociétés européennes, y compris dans le temps présent, en une infrastructure d'information. Cette présentation portera tout particulièrement sur ce qui concerne, dans cette proposition de programme, la valorisation de technologies du Big Data du passé, comment ce patrimoine d'histoire commune peut-il nous permettre de faire face effectivement aux enjeux sociétaux et environnementaux qui menacent l'Europe. Numéro de notice : C2020-031 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97809

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Mise à jour de carte 3D par mosaïquage de maillages [diaporama] / Bruno Vallet (2020)  

Public Titre : Mise à jour de carte 3D par mosaïquage de maillages [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Bruno Vallet , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2020 Projets : PLaTINUM / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : Séminaire de recherche IGN 2020, De l’acquisition à la valorisation des big geodata du passé 24/02/2020 24/02/2020 Saint-Mandé France Importance : 47 p. Format : 30 x 21 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] chaîne de traitement [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] maille triangulaire [Termes IGN] mise à jour automatique [Termes IGN] mosaïquage d'images [Termes IGN] optimisation (mathématiques) [Termes IGN] scène 3D [Termes IGN] scène urbaine [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] série temporelle Résumé : (auteur) La cartographie mobile permet de numériser les scènes urbaines à l'échelle de la ville avec une précision sans précédent sous forme de nuages de points échantillonnant la géométrie de la scène avec une grande précision et résolution et d'images panoramiques orientées. En raison de la nature très dynamique de ces scènes urbaines, la cartographie à long terme doit s'appuyer sur des mises à jour fréquentes des cartes par des données plus actuelles mais de qualité moindre. Pour répondre à cet enjeu, nous proposons une chaîne de traitement entièrement automatique s'appuyant sur une détection combinée des changements basée sur la distance et la visibilité, une analyse des séries temporelles pour évaluer la pérennité des changements, un mosaïquage de maillage basé sur une optimisation booléenne globale et enfin le raccordement des morceaux de maillage résultants. Numéro de notice : C2020-028 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://drive.google.com/file/d/1aHRj592rrldi_ivPjkyz2FkzMbzIjZaB/view Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97804

Visualisation 3D de données anciennes [diaporama] / Alexandre Devaux (2020)  

Public Titre : Visualisation 3D de données anciennes [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Alexandre Devaux , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2020 Conférence : Séminaire de recherche IGN 2020, De l’acquisition à la valorisation des big geodata du passé 24/02/2020 24/02/2020 Saint-Mandé France Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] géoréférencement indirect [Termes IGN] image ancienne [Termes IGN] iTowns [Termes IGN] MicMac [Termes IGN] point d'intérêt [Termes IGN] points homologues [Termes IGN] réalité mixte [Termes IGN] visualisation 3D Résumé : (auteur) Les récentes avancées scientifiques permettent aujourd’hui de recaler précisément des prises de vues anciennes dans leur contexte actuel. Nous présentons ici les possibilité d’exploration de ces images recalées. Il est ainsi possible de naviguer depuis le ciel et voir ce que voyait la caméra d’un photographe il y a 100 ans et de plonger dans les rues d’aujourd’hui en y insérant des captures de la vie au début du siècle. Nous présenterons les solutions développées au LaSTIG pour la visualisation de données anciennes dans le cadre de la plateforme open source 3D itowns, et terminerons la présentation avec un aperçu de visualisation In Situ en réalité mixte. Numéro de notice : C2020-029 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://drive.google.com/file/d/11o1tZU8UTdeNSmRcbVXpcd55OR_-roLw/view Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97805