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Quality criteria benchmark for hyperspectral imagery / E. Christophe in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 9 (September 2005)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 43 n° 9 (September 2005) . - pp 2103 - 2114 Titre : Quality criteria benchmark for hyperspectral imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Christophe, Auteur ; D. Leger, Auteur ; Corinne Mailhes, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 2103 - 2114 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes IGN] classification [Termes IGN] compression de données [Termes IGN] dégradation d'image [Termes IGN] image AVIRIS [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] test de performance Résumé : (Auteur) Hyperspectral data appear to be of a growing interest over the past few years. However, applications for hyperspectral data are still in their infancy as handling the significant size of the data presents a challenge for the user community. Efficient compression techniques are required, and lossy compression, specifically, will have a role to play, provided its impact on remote sensing applications remains insignificant. To assess the data quality, suitable distortion measures relevant to end-user applications are required. Quality criteria are also of a major interest for the conception and development of new sensors to define their requirements and specifications. This paper proposes a method to evaluate quality criteria in the context of hyperspectral images. The purpose is to provide quality criteria relevant to the impact of degradations on several classification applications. Different quality criteria are considered. Some are traditionnally used in image and video coding and are adapted here to hyperspectral images. Others are specific to hyperspectral data. We also propose the adaptation of two advanced criteria in the presence of different simulated degradations on AVIRIS hyperspectral images. Finally, live criteria are selected to give an accurate representation of the nature and the level of the degradation affecting hyperspectral data. Numéro de notice : A2005-388 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2005.853931 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2005.853931 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27524 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
065-05091	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Une méthode de refocalisation en vol des capteurs HRV de SPOT / G. Begni in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 50 n° 12 (december 1984)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 50 n° 12 (december 1984) Titre : Une méthode de refocalisation en vol des capteurs HRV de SPOT Titre original : An In-Flight Refocusing Method for the SPOT HRV Cameras Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Begni, Auteur ; D. Leger, Auteur ; M. Dinguirard, Auteur Année de publication : 1984 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes IGN] focalisation [Termes IGN] HRV (capteur) Numéro de notice : A1984-072 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : https://www.asprs.org/wp-content/uploads/pers/1984journal/dec/1984_dec_1697-1705 [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=23843 [article]