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Sensitivity of voxel-based estimations of leaf area density with terrestrial LiDAR to vegetation structure and sampling limitations: A simulation experiment / Maxime Soma in Remote sensing of environment, vol 257 (May 2021)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 257 (May 2021) . - n° 112354 Titre : Sensitivity of voxel-based estimations of leaf area density with terrestrial LiDAR to vegetation structure and sampling limitations: A simulation experiment Type de document : Article/Communication Auteurs : Maxime Soma, Auteur ; François Pimont, Auteur ; Jean-Luc Dupuy, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 112354 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] analyse de sensibilité [Termes IGN] densité du feuillage [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] échantillonnage [Termes IGN] Leaf Area Index [Termes IGN] Leaf Mass per Area [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] structure de la végétation [Termes IGN] voxel Résumé : (auteur) The need for fine scale description of vegetation structure is increasing as Leaf Area Density (LAD, m2/m3) becomes a critical parameter to understand ecosystem functioning and energy and mass fluxes in heterogeneous ecosystems. Terrestrial Laser Scanning (TLS) has shown great potential for retrieving the foliage area at stand, plant or voxel scales. Several sources of measurement errors have been identified and corrected over the past years. However, measurements remain sensitive to several factors, including, 1) voxel size and vegetation structure within voxels, 2) heterogeneity in sampling from TLS instrument (occlusion and shooting pattern), the consequences of which have been seldom analyzed at the scale of forest plots. In the present paper, we aimed at disentangling biases and errors in plot-scale measurements of LAD with TLS in a simulated vegetation scene. Two negative biases were formerly attributed to (i) the unsampled voxels and to (ii) the subgrid vegetation heterogeneity (i.e. clumping effect), and then quantified, thanks to a the simulation experiment providing known LAD references at voxel scale, vegetation manipulations and unbiased point estimators. We used confidence intervals to evaluate voxel-scale measurement accuracy. Numéro de notice : A2021-278 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.rse.2021.112354 Date de publication en ligne : 18/02/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112354 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97371 [article]

Live fuel moisture content (LFMC) time series for multiple sites and species in the French Mediterranean area since 1996 / N. Martin-St Paul in Annals of Forest Science, vol 75 n° 2 (June 2018)  

Public [article]  inAnnals of Forest Science > vol 75 n° 2 (June 2018) Titre : Live fuel moisture content (LFMC) time series for multiple sites and species in the French Mediterranean area since 1996 Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Martin-St Paul, Auteur ; François Pimont, Auteur ; Jean-Luc Dupuy, Auteur ; Eric Rigolot, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] base de données historiques [Termes IGN] bassin méditerranéen [Termes IGN] France (administrative) [Termes IGN] incendie [Termes IGN] indice d'humidité [Termes IGN] prévention des risques [Termes IGN] sécheresse [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] surveillance de la végétation [Termes IGN] teneur en eau de la végétation [Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatique Résumé : (Auteur) Key message: We present a dataset of weekly live fuel moisture content (LFMC) time series over the summer season for 584 sites × years for several woody species in the French Mediterranean area. This database can be used to develop fire danger models and remote sensing products as well as to understand the physiological drivers of LFMC. Numéro de notice : A2018-322 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-018-0729-3 Date de publication en ligne : 07/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-018-0729-3 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90463 [article]

Cartographie de l'aléa feu de forêt sur le bassin de risque de Marseille / Daniel Alexandrian in Info DFCI, n° 63 (décembre 2009)

Public [article]  inInfo DFCI > n° 63 (décembre 2009) . - pp 4 - 5 Titre : Cartographie de l'aléa feu de forêt sur le bassin de risque de Marseille Type de document : Article/Communication Auteurs : Daniel Alexandrian, Auteur ; Jean-Luc Dupuy, Auteur ; François Pimont, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 4 - 5 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] incendie de forêt [Termes IGN] Marseille Résumé : (Auteur) La deuxième ville de France possède la particularité d’être à cheval sur trois grands massifs forestiers, fréquemment parcourus par les feux de forêt : les Calanques, l’Étoile et la Côte Bleue. Ses quartiers urbanisés périphériques sont donc tantôt déclencheurs, tantôt récepteurs d’incendies. Numéro de notice : IFN_5166 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73141 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
IFN-001-P000749	PER	Revue	Nogent-sur-Vernisson	Salle périodiques	Exclu du prêt

Modélisation du feu : une technologie puissante pour la simulation et la prédiction de la propagation / Jean-Luc Dupuy ; François Pimont in Forêt entreprise, n° 185 (2009/2)

Public [article]  inForêt entreprise > n° 185 (2009/2) . - p. 18-19 Titre : Modélisation du feu : une technologie puissante pour la simulation et la prédiction de la propagation Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Luc Dupuy, Auteur ; François Pimont, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : p. 18-19 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] incendie de forêt [Termes IGN] modèle mathématique Résumé : "L'observation scientifique des incendies en conditions naturelles constitue une tâche ardues en raison de la multiplicité des facteurs et de la dangerosité du phénomène. La modélisation du feu permet de réduire le nombre d'observations nécessaires pour la compréhension et la prédiction du comportement du feu. Numéro de notice : IFN_3023 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=71838 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
IFN-DIR-P000303	PER	Revue	Nogent-sur-Vernisson	Salle périodiques	Exclu du prêt