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From local to global: A transfer learning-based approach for mapping poplar plantations at national scale using Sentinel-2 / Yousra Hamrouni in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 171 (January 2021)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 171 (January 2021) . - pp 76 - 100 Titre : From local to global: A transfer learning-based approach for mapping poplar plantations at national scale using Sentinel-2 Type de document : Article/Communication Auteurs : Yousra Hamrouni, Auteur ; Eric Paillassa, Auteur ; Véronique Chéret, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 76 - 100 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] base de données forestières [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] couvert forestier [Termes IGN] échantillonnage [Termes IGN] France (administrative) [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] mise à jour de base de données [Termes IGN] Populus (genre) [Termes IGN] série temporelle Résumé : (auteur) Reliable estimates of poplar plantations area are not available at the French national scale due to the unsuitability and low update rate of existing forest databases for this short-rotation species. While supervised classification methods have been shown to be highly accurate in mapping forest cover from remotely sensed images, their performance depends to a great extent on the labelled samples used to build the models. In addition to their high acquisition cost, such samples are often scarce and not fully representative of the variability in class distributions. Consequently, when classification models are applied to large areas with high intra-class variance, they generally yield poor accuracies because of data shift issues. In this paper, we propose the use of active learning to efficiently adapt a classifier trained on a source image to spatially distinct target images with minimal labelling effort and without sacrificing the classification performance. The adaptation consists in actively adding to the initial local model new relevant training samples from other areas in a cascade that iteratively improves the generalisation capabilities of the classifier leading to a global model tailored to these different areas. This active selection relies on uncertainty sampling to directly focus on the most informative pixels for which the algorithm is the least certain of their class labels. Experiments conducted on Sentinel-2 time series revealed their high capacity to identify poplar plantations at a local scale with an average F-score ranging from 89.5% to 99.3%. For large area adaptation, the results showed that when the same number of training samples was used, active learning outperformed random sampling by up to 5% of the overall accuracy and up to 12% of the class F-score. Additionally, and depending on the class considered, the random sampling model required up to 50% more samples to achieve the same performance of an active learning-based model. Moreover, the results demonstrate the suitability of the derived global model to accurately map poplar plantations among other tree species with overall accuracy values up to 14% higher than those obtained with local models. The proposed approach paves the way for a national scale mapping in an operational context. Numéro de notice : A2021-013 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.10.018 Date de publication en ligne : 20/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.10.018 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96417 [article]

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081-2021011	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
081-2021013	DEP-RECP	Revue	LASTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt
081-2021012	DEP-RECF	Revue	Nancy	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Suivi du statut hydrique de la vigne par télédétection hyper et multispectrale / Eve Laroche (2021)  

Public Titre : Suivi du statut hydrique de la vigne par télédétection hyper et multispectrale Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Eve Laroche, Auteur ; Véronique Chéret, Directeur de thèse ; Harold Clenet, Directeur de thèse ; Sylvie Duthoit, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse Année de publication : 2021 Importance : 184 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université de Toulouse, spécialité Agrosystèmes, Écosystèmes et Environnement Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] bilan hydrique [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] données de terrain [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] image Landsat-SWIR [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] irrigation [Termes IGN] jeu de données [Termes IGN] réflectance spectrale [Termes IGN] stress hydrique [Termes IGN] viticulture Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L’évolution du climat dans le sud de l’Europe conduit à une hausse des températures et une baisse des précipitations pendant l’été. Cette évolution entraîne des contraintes hydriques de plus en plus importantes pour la vigne, obligeant les régions viticoles du sud de la France à réfléchir à des solutions pour conserver leur production. Un enjeu pour la filière est de pouvoir déterminer facilement les parcelles ou régions souffrant de stress hydrique. Dans une zone d’AOC par exemple, cela peut aider à justifier les demandes d’autorisation d’irrigation auprès de l’INAO. Il est également question de mieux gérer la ressource en eau pour la diriger vers les zones qui en ont le plus besoin. Quantifier et suivre le statut hydrique de la vigne permettrait également d’accélérer les réflexions sur l’évolution des pratiques culturales dans ces zones (gestion de l’inter-rang, date de récolte, encépagement. . . ). La télédétection est un outil parfaitement adapté pour répondre à cet enjeu. Le stress hydrique provoque une modification des caractéristiques biophysiques et biochimiques du tissu des plantes, qui se traduit dans la plupart des cas par une modification de leurs propriétés optiques. De plus, l’arrivé des deux satellites Sentinel-2 permet aujourd’hui un suivi de la végétation avec une revisite théorique tous les 5 jours à moindre coût. Ce travail de thèse est orienté autour de plusieurs axes de recherche (thématique et méthodologique) pour arriver à construire et mettre en place un service opérationnel. Dans un premier temps, il fallait comprendre comment s’expriment les symptômes physiologiques du stress hydrique, et, à l’aide de mesures hyperspectrales de référence, caractériser les gammes de longueurs d’onde où des modifications spectrales peuvent être observées. Par la suite, il était nécessaire de vérifier si cette connaissance est transposable aux mesures acquises par les capteurs des satellites actuellement en service et notamment Sentinel-2. Ce travail s’est appuyé sur des jeux de données uniques, combinant à la fois mesures de terrain (sur 3 ans dans 36 parcelles) et observations multispectrales et hyperspectrales. Cette étude a fait ressortir le domaine SWIR pour accéder à la teneur en eau des feuilles mais a également permis de confirmer l’utilité des bandes Red-Edge et NIR pour caractériser l’impact du contenu en eau sur la structure de la feuille et sur son contenu en chlorophylle. Un modèle de prédiction du statut hydrique de la vigne a été mis en place à partir des bandes 4 (Rouge), 6 (Red-Edge), 8a (NIR) et 12 (SWIR) de Sentinel-2. Ce modèle a pu être testé en 2020 sur des parcelles de 5 domaines viticoles, et de nombreux échanges réguliers ont eu lieu avec les viticulteurs pour vérifier la cohérence des résultats au niveau spatial et temporel. Ces premiers retours sont plus qu’encourageant pour la mise en place d’un outil opérationnel de suivi du statut hydrique de la vigne à partir des images Sentinel-2. Les derniers tests sont en cours pour intégrer le modèle dans une plateforme de traitement et de distribution de données automatique au sein de l’entreprise partenaire (TerraNIS). Une première phase de distribution pré-opérationnelle du service est prévue pour l’été 2021. Les travaux menés dans le cadre de cette thèse ont donc permis de mettre en lumière les domaines spectraux affectés par les variations de potentiel de tige de la vigne, de valider l’utilisation de Sentinel-2 comme outil de suivi temporel et spatial du statut hydrique de la vigne et de proposer les outils et algorithmes qui permettront à TerraNIS de proposer un service d’intérêt pour l’ensemble de la filière. Note de contenu : Introduction 1- Contexte général 2- Identification des domaines spectraux les plus discriminants pour la caractérisation du statut hydrique de la vigne à partir de données 3- Potentialité des images satellites pour le suivi du statut hydrique de la vigne 4- Vers la mise en place d'un service opérationnel 5- Synthèse générale et perspectives Conclusion Numéro de notice : 28686 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Agrosystèmes, Écosystèmes et Environnement : Toulouse : 2021 Organisme de stage : DYNAFOR DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2021INPT0082 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100037

Des résineux dépérissent en Midi-Pyrénées ! / Jean-Pierre Ortisset in Forêt entreprise, n° 188 (2009/5)

Public [article]  inForêt entreprise > n° 188 (2009/5) . - p. 32-36 Titre : Des résineux dépérissent en Midi-Pyrénées ! Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Pierre Ortisset, Auteur ; Jean-Pierre Ortisset, Auteur ; Philippe Thévenet, Auteur ; Christelle Gacherieu, Auteur ; Véronique Chéret, Auteur ; Jean-Philippe Denux, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : p. 32-36 Note générale : Bibliogr. Résumé. Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] Aveyron (12) [Termes IGN] dépérissement [Termes IGN] Picea (genre) [Termes IGN] Pseudotsuga menziesii [Termes IGN] Tarn (81) Résumé : (éditeur) Pour caractériser l'étendue des dépérissements observés principalement sur deux essences, le douglas et l'épicéa, dans le Tarn et l'Aveyron depuis 2003, une étude conjointe CRPF-ONF a été réalisée en lien avec l'École d'ingénieurs de Purpan. Cet article présente l'analyse des résultats et les préconisations qui en résultent. Numéro de notice : IFN_4199 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=72545 [article]

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IFN-001-P000584	PER	Revue	Nogent-sur-Vernisson	Salle périodiques	Exclu du prêt

Effet combiné de la résolution spatiale et de la structure du paysage sur la qualité de classification : cas des zones agricoles / Ewa Pilich-Blaquiere in Revue internationale de géomatique, vol 14 n° 3 - 4 (septembre 2004 – février 2005)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 14 n° 3 - 4 (septembre 2004 – février 2005) . - pp 315 - 330 Titre : Effet combiné de la résolution spatiale et de la structure du paysage sur la qualité de classification : cas des zones agricoles Type de document : Article/Communication Auteurs : Ewa Pilich-Blaquiere, Auteur ; Michel Gay, Auteur ; Stanislaw Bialousz, Auteur ; Véronique Chéret, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 315 - 330 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] Allemagne [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] carte agricole [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] France (administrative) [Termes IGN] limite de résolution géométrique [Termes IGN] parcelle agricole [Termes IGN] Pologne [Termes IGN] relation sémantique [Termes IGN] résolution multiple Résumé : (Auteur) L'objectif de la présente étude a consisté à démontrer l'incidence de l'augmentation de la résolution spatiale sur la cartographie des zones agricoles. L'expérimentation a été mise en place sur quatre sites comportant des paysages différents principalement par la forme et la taille de leur parcellaire : deux en France, un en Pologne et un en Allemagne. Les traitements (dont la classification) ont été faits sur différentes résolutions spatiales (de 1 à 40 m) et différents sites avec un objectif de mise en évidence de l'existence ou de l'absence de liens entre la résolution spatiale, la taille et la forme des parcelles et le thème d'occupation du sol. Les résultats montrent que la relation entre la résolution spatiale et la précision de classification n'est pas une relation simple. Les éléments supplémentaires qui entrent aussi enjeu sont le type de parcellaire et le type de données utilisées. Numéro de notice : A2004-585 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.14.315-330 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.14.315-330 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27101 [article]

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047-04031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Intérêt des données issues du satellite SPOT-5 pour la cartographie des milieux naturels / Anne Jacquin in Revue internationale de géomatique, vol 14 n° 3 - 4 (septembre 2004 – février 2005)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 14 n° 3 - 4 (septembre 2004 – février 2005) . - pp 331 - 357 Titre : Intérêt des données issues du satellite SPOT-5 pour la cartographie des milieux naturels Type de document : Article/Communication Auteurs : Anne Jacquin, Auteur ; Michel Gay, Auteur ; Véronique Chéret, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 331 - 357 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] Cauterets [Termes IGN] classification contextuelle [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] habitat (urbanisme) [Termes IGN] image SPOT-HRG [Termes IGN] image SPOT-HRV [Termes IGN] milieu naturel [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateur [Termes IGN] SPOT5 Résumé : (Auteur) Le nouveau capteur de SPOT-5 a des capacités de résolution spatiale qui ouvrent de nouvelles perspectives dans l'analyse et la compréhension des espaces naturels. Ces milieux sont souvent hétérogènes par la diversité des formations végétales présentes et leur mode d'organisation spatiale (mosaïque). L'amélioration de la résolution spatiale permet de mieux identifier cette mosaïque. Dans cet objectif, une expérience a été menée dans la vallée de Cauterets (65) : nous avons analysé les apports des données issues du capteur HRV (XS) SPOT-5 (10 m) par comparaison avec celles issues du capteur HRG (XS) SPOT-4 (20 m). Les résultats de classification démontrent que l'amélioration de la résolution spatiale est mieux adaptée à l'identification des éléments d'occupation du sol composant les milieux naturels. Néanmoins, les méthodes de classification contextuelle s'avèrent nécessaires pour obtenir l'objet " habitat " et donc atteindre le niveau recherché de lecture du paysage. Numéro de notice : A2004-586 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.14.331-357 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.14.331-357 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27102 [article]

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047-04031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible