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Auteur Jean-François Faure |
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Affiner la recherche Interroger des sources externesPôle thématique surfaces continentales THEIA : infrastructure de données pour les scientifiques et les acteurs publics / Nicolas Baghdadi (2015)
Titre : Pôle thématique surfaces continentales THEIA : infrastructure de données pour les scientifiques et les acteurs publics Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas Baghdadi, Auteur ; Selma Cherchali, Auteur ; Jean-Christophe Desconnets, Auteur ; Jean-François Faure, Auteur ; Marc Leroy, Auteur ; Magali Stoll, Auteur Editeur : Antony [France] : Institut national de recherche en sciences et technologies pour l’environnement et l’agriculture IRSTEA (2012-2019) Année de publication : 2015 Conférence : Journées Scientifiques 2015 du Réseau Télédétection 17/02/2015 19/02/2015 Dakar Sénégal Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] continent
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] infrastructure de recherche
[Termes IGN] télédétection électromagnétiqueRésumé : (auteur) Un pôle national de données appelé Theia a été créé fin 2012 avec pour vocation de contribuer à répondre aux besoins de la communauté scientifique nationale et aux acteurs publics en matière de données, de produits, de méthodes et de formation liés à l’observation des surfaces continentales en particulier depuis l’espace. Dix institutions publiques françaises impliquées dans l’observation de la terre et les sciences de l’environnement sont aujourd’hui actifs dans ce pôle. Les objectifs assignés à Theia sont (1) de construire un dispositif commun capable de produire des données spatiales (échelles locale à globale) à valeur ajoutée pour la communauté surfaces continentales et fournir des services en lien avec les besoins des utilisateurs, (2) de favoriser le partage d'expérience et la capitalisation des méthodes, (3) de rendre visible les réalisations nationales à l’échelle européenne et internationale. Le pôle est structuré en une Infrastructure de Données et de Services (IDS) distribuée entre plusieurs acteurs et un réseau de centres d'expertise scientifique (CES) dans les différentes régions métropolitaines et les territoires français d'outre-mer. Les produits fournis par Theia correspondent à des couvertures annuelles d’images satellite du territoire national, des séries temporelles de réflectance de surface, des variables biophysiques (biomasse, les niveaux d'eau, l'humidité de surface, …), des outils de visualisation et de prétraitement des données, des méthodes et des algorithmes de traitement, des guides méthodologiques pour des applications thématiques. Cette infrastructure contribuera à améliorer les connaissances et à soutenir le développement d’applications issues de la recherche utiles aux politiques publiques, pour une meilleure gestion durable des territoires, dans toutes ses dimensions, anthropique, écologique, agricole. Numéro de notice : C2015-038 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02601157 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98516
Titre : The GEOSUD remote sensing data and services infrastructure Titre original : L'Infrastructure de données spatiales et de services GEOSUD Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre Maurel, Auteur ; Jean-François Faure, Auteur ; Jean-Philippe Cantou Editeur : Montpellier : Centre de Coopération Internationale en recherche agronomique pour le Développement CIRAD Année de publication : 2015 Projets : GeoSud / Conférence : ISPRS 2015, Geospatial Week : Laserscanning, ISSDQ, CMRT, ISA, GeoVIS, GeoBigData 28/09/2015 03/10/2015 La Grande Motte France ISPRS OA Archives Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] infrastructure française des données localiséesRésumé : (auteur) Le projet GEOSUD vise à développer les utilisations de l'imagerie satellitaire auprès de la communauté scientifique et des acteurs publics français. Cet article présente sa genèse, ses différentes composantes, le portfolio d'images satellites mises à disposition, la communauté d'utilisateurs. Numéro de notice : C2015-064 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-02605522 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98523
Titre : The Theia land data centre Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas Baghdadi, Auteur ; Marc Leroy, Auteur ; Pierre Maurel, Auteur ; Selma Cherchali, Auteur ; Magali Stoll, Auteur ; Jean-François Faure, Auteur ; Jean-Christophe Desconnets, Auteur ; Olivier Hagolle, Auteur ; Jérôme Gasperi, Auteur ; Philippe Pacholczyk, Auteur Editeur : Antony [France] : Institut national de recherche en sciences et technologies pour l’environnement et l’agriculture IRSTEA (2012-2019) Année de publication : 2015 Conférence : ISPRS 2015, Geospatial Week : Laserscanning, ISSDQ, CMRT, ISA, GeoVIS, GeoBigData 28/09/2015 03/10/2015 La Grande Motte France ISPRS OA Annals Note générale : présentée au RSDI Workshop de la Geospatial week 2015 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] image satelliteRésumé : (auteur) Ce document décrit le Centre de données Théia, son service et son infrastructure de données, le réseau des centres d'expertise scientifique, les produits et les activités principales. Il souligne dans sa conclusion la connexion entre Théia et le programme Copernic au niveau européen, et le futur réseau Infrastructure de données en télédétection au niveau international. Numéro de notice : C2015-041 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-02601920 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98518
Titre : The Theia land data centre Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas Baghdadi, Auteur ; Selma Cherchali, Auteur ; Jean-François Faure, Auteur ; Marc Leroy, Auteur ; Pierre Maurel, Auteur ; Jean-Louis Roujean, Auteur ; Magali Stoll, Auteur Editeur : Antony [France] : Institut national de recherche en sciences et technologies pour l’environnement et l’agriculture IRSTEA (2012-2019) Année de publication : 2015 Conférence : MeTMed 2015, 5th International Conference on Meteorology and Climatology of the Mediterranean 02/03/2015 04/03/2015 Istanbul Turquie ISPRS OA Annals Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] image satelliteRésumé : (auteur) Nine French public institutions involved in Earth Observation, environmental studies and scientific research (CEA, CNES, Cirad, CNRS, IGN, INRA, IRD, Irstea and Météo-France), have launched in 2012 the Theia Land Data Centre, pooling their expertise and resources to make satellite data available to the environmental research community and to public policy actors. The Theia primary mission is (i) to build a national space data infrastructure able to produce value-added space data over land and provide services fitted to users’ needs, (ii) to support the sharing of experience and scientific knowledge on methodologies relevant to process and use space data for land thematic issues. To this end, Theia is working to produce data, products, methods and services linked to space observations of continental areas, from local (ecosystem and territory) to global scale, and make them available to the user community. It is backed up by a distributed spatial data infrastructure (SDI), and by scientific expertise hubs in various regions. The SDI links Montpellier (GEOSUD at Maison de la Télédétection) and Toulouse (CNES supported by the CESBIO laboratory, and IGN). The SDI provides already through its portal (www.theia-land.fr) a number of satellite products : yearly coverages at high resolution over the French territory with Spot and Rapid Eye, results from the Take 5 – Spot 4 experiment over 45 sites wordwide from February to June 2013 to simulate Sentinel-2 imagery, time series of orthorectified, atmospherically corrected Landsat data over France. Much more is to come : a first batch of 100 000 images over areas worldwide from the Spot World Heritage programme, provided free of charge for non commercial users, time series of river and lakes height worldwide, atmospherically corrected and monthly composites of Sentinel-2 data over an area equivalent to that of Europe, a new climate record of vegetal variables at global scale with AVHRR, and others. The organisation of science expertise hubs at national level has been initiated. A number of science teams have been created with the goal to prepare processing lines of value added satellite products, in particular from the Sentinel satellites, such as land cover, watered areas, snow areas, imperviousness areas, albedo, vegetal variables at decametric scale, water quality and height, and others. Numéro de notice : C2015-063 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-02601335 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98521
Titre : Monitoring forest areas from continental to territorial levels using a sample of medium spatial resolution satellite imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Hugh Eva, Auteur ; Silvia Carboni, Auteur ; Frédéric Achard, Auteur ; Nicolas Stach Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 191 - 197 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Amazonie
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] Guyane (département français)
[Termes IGN] image à moyenne résolution
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image SPOT-HRV
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)Résumé : (auteur) A global systematic sampling scheme has been developed by the UN FAO and the EC TREES project to estimate rates of deforestation at global or continental levels at intervals of 5 to 10 years. This global scheme can be intensified to produce results at the national level. In this paper, using surrogate observations, we compare the deforestation estimates derived from these two levels of sampling intensities (one, the global, for the Brazilian Amazon and the other, national, for French Guiana) to estimates derived from the official inventories. We also report the precisions that are achieved due to sampling errors and, in the case of French Guiana, compare such precision with the official inventory precision. We extract nine sample data sets from the official wall-to-wall deforestation map derived from satellite interpretations produced for the Brazilian Amazon for the year 2002 to 2003. This global sampling scheme estimate gives 2.81 million ha of deforestation (mean from nine simulated replicates) with a standard error of 0.10 million ha. This compares with the full population estimate from the wall-to-wall interpretations of 2.73 million ha deforested, which is within one standard error of our sampling test estimate. The relative difference between the mean estimate from sampling approach and the full population estimate is 3.1%, and the standard error represents 4.0% of the full population estimate. This global sampling is then intensified to a territorial level with a case study over French Guiana to estimate deforestation between the years 1990 and 2006. For the historical reference period, 1990, Landsat-5 Thematic Mapper data were used. A coverage of SPOT-HRV imagery at 20 m × 20 m resolution acquired at the Cayenne receiving station in French Guiana was used for year 2006. Our estimates from the intensified global sampling scheme over French Guiana are compared with those produced by the national authority to report on deforestation rates under the Kyoto protocol rules for its overseas department. The latter estimates come from a sample of nearly 17,000 plots analyzed from same spatial imagery acquired between year 1990 and year 2006. This sampling scheme is derived from the traditional forest inventory methods carried out by IFN (Inventaire Forestier National). Our intensified global sampling scheme leads to an estimate of 96,650 ha deforested between 1990 and 2006, which is within the 95% confidence interval of the IFN sampling scheme, which gives an estimate of 91,722 ha, representing a relative difference from the IFN of 5.4%. These results demonstrate that the intensification of the global sampling scheme can provide forest area change estimates close to those achieved by official forest inventories ( Numéro de notice : A2010-695 Affiliation des auteurs : IFN+Ext (1958-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2009.10.008 Date de publication en ligne : 24/11/2009 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2009.10.008 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100145
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 65 n° 2 (March - April 2010) . - pp 191 - 197[article]Exemplaires(1)
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