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Contextual filtering methods based on the subbands and subspaces decomposition of complex SAR interferograms / Saoussen Belhadj-Aissa in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol 12 n° 12 (December 2019)  

Public [article]  inIEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing > vol 12 n° 12 (December 2019) . - pp 5321 - 5333 Titre : Contextual filtering methods based on the subbands and subspaces decomposition of complex SAR interferograms Type de document : Article/Communication Auteurs : Saoussen Belhadj-Aissa, Auteur ; Faiza Hocine, Auteur ; Bénédicte Fruneau , Auteur ; Mohamed Salah Boughacha, Auteur ; Karima Hadj-Rabah, Auteur ; Aichouche Belhadj-Aissa, Auteur Année de publication : 2019 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Article en page(s) : pp 5321 - 5333 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] bruit (théorie du signal) [Termes IGN] décomposition d'image [Termes IGN] filtrage numérique d'image [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] prise en compte du contexte Résumé : (Auteur) Different forms of phase noise in SAR interferograms hamper the accuracy and reliability of interferometric results (InSAR and DInSAR) for the reconstruction of altimetric information and its variations. Geometric and temporal decorrelations, changes in the properties of observed surfaces and delays introduced by the atmospheric layers are the main sources of interferometric noise. In order to reduce their effects and thus increase the robustness of the phase unwrapping algorithms, filtering methods are applied at different levels of the InSAR and DInSAR processes. In this article, we propose an interferometric filtering process that combines wavelet decomposition into subbands and nonlinear weighting filter called spectral contextual filter (SCF). SCF is based on the Goldstein algorithm, whose nonlinear filter coefficients are calculated, for each element of window according to the filter's punctual parameter. This parameter is determined by estimating the adaptive coherent pseudocorrelation of overlapping blocks of the interferometric phase which combines coherence and pseudocorrelation that are both weighted by the coefficient of variation of each block. In order to show the efficiency and robustness of this process, we compared it with the subspaces decomposition filtering process that we implemented. An assessment scheme was led on the basis of a compromise between residues reduction and fringe boundaries conservation. This assessment was carried relative to the global and local parameters. The tests were conducted on complex interferograms acquired on regions with high topographical variations. Numéro de notice : A2019-273 Affiliation des auteurs : UPEM-LASTIG+Ext (2016-2019) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/JSTARS.2019.2957466 Date de publication en ligne : 23/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1109/JSTARS.2019.2957466 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95356 [article]

Approches de classification évidentielle et paradoxale d'images satellitaires multispectrales pour l'amélioration de la carte d'occupation du sol : application au milieu urbain et périurbain de la région d'Alger / R. Khedam in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 190 (Septembre 2008)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 190 (Septembre 2008) . - pp 28 - 39 Titre : Approches de classification évidentielle et paradoxale d'images satellitaires multispectrales pour l'amélioration de la carte d'occupation du sol : application au milieu urbain et périurbain de la région d'Alger Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Khedam, Auteur ; A. Bouakache, Auteur ; Grégoire Mercier, Auteur ; Aichouche Belhadj-Aissa, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 28 - 39 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] Alger [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] classification bayesienne [Termes IGN] image Landsat-ETM+ [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] périphérie urbaine [Termes IGN] théorie de Dempster-Shafer Résumé : (Auteur) Cet article présente les résultats d'une étude sur le potentiel de la théorie de l'évidence de Dempster-Shafer (DST) et la théorie du raisonnement plausible et paradoxal de Dezert-Smarandache (DSmT) pour l'amélioration de la carte d'occupation du sol obtenue par les méthodes de classification probabilistes. Ces dernières sont basées sur des fondements mathématiques solides, mais elles n'offrent pas les moyens adéquats pour raisonner avec des grandeurs imprécises. Les méthodes de classification évidentielle et paradoxale que nous proposons permettent de modéliser l'information en tenant compte de l'incertitude et l'imprécision liées aux données satellitaires à travers un ensemble d'éléments focaux constitué des classes simples et des classes composées. L'application de ces deux méthodes nécessite une estimation judicieuse de la fonction de masse de chaque élément focal. Pour cela, nous proposons d'utiliser le modèle d'Appriou que nous généralisons au cas multi-classes. Une image multispectrale acquise par le capteur ETM+ du satellite LANDSAT-7 a été utilisée dans cette étude. Les résultats obtenus montrent que la classification par la DST et la DSmT permet d'aboutir à des cartes thématiques plus précises et facilement interprétables ; les zones pures sont attribuées aux classes simples (singletons) et les zones conflictuelles/paradoxales sont attribuées aux classes composées (union/intersection des classes simples). Copyright SFPT Numéro de notice : A2008-552 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29622 [article]

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
018-08021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
IFN-001-P000768	PER	Revue	Nogent-sur-Vernisson	Salle périodiques	Disponible

Textural classification using textural signatures / A. Kourgli (31/05/1999)

Public contenu dans Remote sensing in the 21st century : economic and environmental applications / José Luis Casanova (2000) Titre : Textural classification using textural signatures Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Kourgli, Auteur ; Aichouche Belhadj-Aissa, Auteur Editeur : Lisse et Amsterdam : Balkema (August Aimé) Année de publication : 31/05/1999 Conférence : EARSeL 1999, 19th symposium, Remote sensing in the 21st century : economic and environmental applications 31/05/1999 02/06/1999 Valladolid Espagne Importance : pp 557 - 561 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] Algérie [Termes IGN] analyse texturale [Termes IGN] classification [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image SPOT [Termes IGN] texture d'image Résumé : (Auteur) This paper describes an approach to textural classification of remote sensing images. This study concerns the potential use of high spatial resolution textural features to identify different covers and discriminate between various surface types. These textural features are computed from grey-level cooccurrence matrix statistics at various pixel displacement distances. Textural classification is then performed using textural signatures. The approach is applied to a SPOT multispectral scanner data of the north of Algeria. Numéro de notice : C1999-053 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65819