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Comparison of three algorithms to estimate tree stem diameter from terrestrial laser scanner data / Joris Ravaglia in Forests, vol 10 n° 7 (July 2019)  

Public [article]  inForests > vol 10 n° 7 (July 2019) . - 19 p. Titre : Comparison of three algorithms to estimate tree stem diameter from terrestrial laser scanner data Type de document : Article/Communication Auteurs : Joris Ravaglia, Auteur ; Richard A. Fournier, Auteur ; Alexandra Bac, Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; Jean-François Côté, Auteur ; Alexandre Piboule, Auteur ; Ulysse Rémillard, Auteur Année de publication : 2019 Projets : ARBRE / AgroParisTech (2007 -) Article en page(s) : 19 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] Canada [Termes IGN] diamètre à hauteur de poitrine [Termes IGN] diamètre des arbres [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] feuillu [Termes IGN] France (administrative) [Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes IGN] Pinophyta [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] transformation de Hough [Termes IGN] volume en bois Résumé : (auteur) Terrestrial laser scanners provide accurate and detailed point clouds of forest plots, which can be used as an alternative to destructive measurements during forest inventories. Various specialized algorithms have been developed to provide automatic and objective estimates of forest attributes from point clouds. The STEP (Snakes for Tuboid Extraction from Point cloud) algorithm was developed to estimate both stem diameter at breast height and stem diameters along the bole length. Here, we evaluate the accuracy of this algorithm and compare its performance with two other state-of-the-art algorithms that were designed for the same purpose (i.e., the CompuTree and SimpleTree algorithms). We tested each algorithm against point clouds that incorporated various degrees of noise and occlusion. We applied these algorithms to three contrasting test sites: (1) simulated scenes of coniferous stands in Newfoundland (Canada), (2) test sites of deciduous stands in Phalsbourg (France), and (3) coniferous plantations in Quebec, Canada. In most cases, the STEP algorithm predicted diameter at breast height with higher R2 and lower RMSE than the other two algorithms. The STEP algorithm also achieved greater accuracy when estimating stem diameter in occluded and noisy point clouds, with mean errors in the range of 1.1 cm to 2.28 cm. The CompuTree and SimpleTree algorithms respectively produced errors in the range of 2.62 cm to 6.1 cm and 1.03 cm to 3.34 cm, respectively. Unlike CompuTree or SimpleTree, the STEP algorithm was not able to estimate trunk diameter in the uppermost portions of the trees. Our results show that the STEP algorithm is more adapted to extract DBH and stem diameter automatically from occluded and noisy point clouds. Our study also highlights that SimpleTree and CompuTree require data filtering and results corrections. Conversely, none of these procedures were applied for the implementation of the STEP algorithm. Numéro de notice : A2019-337 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/f10070599 Date de publication en ligne : 18/07/2019 En ligne : https://hal.science/hal-03325416v1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93367 [article]

A novel computer-aided tree species identification method based on burst wind segmentation of 3D bark textures / Alice Ahlem Othmani in Machine Vision and Applications, vol 27 n° 5 (July 2016)  

Public [article]  inMachine Vision and Applications > vol 27 n° 5 (July 2016) Titre : A novel computer-aided tree species identification method based on burst wind segmentation of 3D bark textures Type de document : Article/Communication Auteurs : Alice Ahlem Othmani, Auteur ; Cansen Jiang, Auteur ; Nicolas Lomenie, Auteur ; Jean-Marie Favreau, Auteur ; Alexandre Piboule, Auteur ; Lew F. C. Lew Yan Voon, Auteur Année de publication : 2016 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] arbre (flore) [Termes IGN] classification [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] écorce [Termes IGN] extraction d'arbres [Termes IGN] forêt tempérée [Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes IGN] reconnaissance de formes [Termes IGN] segmentation [Termes IGN] texture d'image [Termes IGN] zone saillante 3D Résumé : (auteur) Terrestrial Laser Scanning (TLS) systems have gained increasing popularity in the forestry domain and are today widely used for the automatic measurement of forest inventory attributes. Nevertheless, to the best of our knowledge the problem of tree species recognition from TLS data has received very little attention from the scientific community. It is in this context that we present a novel Computer-Aided Tree Species Identification method based on 3D bark texture analysis. The novelty of our approach resides in the following three key points: (1) 3D salient regions extraction using a new morphological segmentation method that we have called Burst Wind Segmentation, (2) the extraction and pre-annotation of a collection of typical 3D bark patterns, known as scars, from each of the tree species. The pre-annotated scars are stored in a dictionary that we have called ScarBook and they are used as a reference for the comparison of the 3D salient segmented regions, (3) a wide variety of advanced shape, saliency, curvature and roughness features are extracted from the 3D salient segmented regions. To study the performance of our method, an experiment has been carried out on a dataset composed of 969 patches which correspond to 30 cm long segments of the trunk at breast height. Six species among the most dominant species in European forests have been tested with patches of different diameter at breast height values so as to study the identification accuracy with respect to age. The results obtained are very encouraging and promising and they confirm the possibility of identifying tree species using TLS data. Numéro de notice : A2016--134 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1007/s00138-015-0738-2 Date de publication en ligne : 28/11/2015 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00138-015-0738-2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85267 [article]

Les semis préexistants : une composante importante à la régénération dans les hêtraies mélangées / Catherine Collet ; François Ningre ; Thiéry Constant ; Antoine De Boutray ; Alexandre Piboule in Rendez-vous techniques, n° 27-28 (hiver - printemps 2010)

Public [article]  inRendez-vous techniques > n° 27-28 (hiver - printemps 2010) . - p. 29-35 Titre : Les semis préexistants : une composante importante à la régénération dans les hêtraies mélangées Type de document : Article/Communication Auteurs : Catherine Collet, Auteur ; François Ningre, Auteur ; Thiéry Constant, Auteur ; Antoine De Boutray, Auteur ; Alexandre Piboule, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : p. 29-35 Note générale : Bibliogr. Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] hêtraie mélangée [Termes IGN] Lorraine [Termes IGN] régénération (sylviculture) [Termes IGN] semis (sylviculture) Résumé : (Auteur) "L'une des tendances fortes de la sylviculture actuelle est de chercher à mieux utiliser l'existant. Dans les hêtraies mélangées, les semis préexistants qui se sont développés pendant de longues périodes sous couvert fermé sont très présents dans les régénérations ; pourtant ils sont souvent considérés, en tant que "petits vieux", comme inaptes à participer au renouvellement et parfois éliminés. Qu'en est-il vraiment ? Cet article synthétise les résultats de plusieurs expérimentations menées en Lorraine pour évaluer le potentiel que constituent les semis préexistants pour régénérer un peuplement." Numéro de notice : IFN_5539 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73341 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
IFN-001-P000874	PER	Revue	Nogent-sur-Vernisson	Salle périodiques	Exclu du prêt