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Big data, le cas des systèmes d'information / Josiane Mothe in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 19 n° 3 (mai - juin 2014)  

Public [article]  inIngénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 19 n° 3 (mai - juin 2014) . - pp 9 - 48 Titre : Big data, le cas des systèmes d'information Type de document : Article/Communication Auteurs : Josiane Mothe, Auteur ; Yoann Pitarch, Auteur ; Eric Gaussier, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 9 - 48 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information [Termes IGN] aide à la décision [Termes IGN] base de données [Termes IGN] données massives [Termes IGN] données ouvertes [Termes IGN] exploration de données [Termes IGN] stockage de données [Termes IGN] traitement de données [Termes IGN] veille économique [Termes IGN] web des données Résumé : (auteur) Nous présentons dans cet article les principaux défis que pose le « big data » aux systèmes d’information, c’est-à-dire aux systèmes en charge du stockage et du traitement des données en vue de prises de décision. Après avoir détaillé deux applications majeures du big data que sont la recherche d’information et l’intelligence économique, nous nous intéressons à la place des données ouvertes et du web dans le big data ainsi qu’à celle que le web occupe dans les sciences et la société. Nous abordons ensuite les méthodes et technologies informatiques déployées pour traiter le big data en mettant l’accent sur la façon dont les données sont stockées, traitées et analysées afin d’en extraire des connaissances. Nous nous intéressons enfin, aux défis que pose le big data aux entreprises et aux citoyens, notamment en termes de qualité des données et de préservation de la vie privée. Numéro de notice : A2014-361 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.19.3.9-48 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.19.3.9-48 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73768 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
093-201403	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Recherche de motifs et cartographie des surfaces agricoles : Des relevés de terrain aux données satellitaires : application au Mali / E. Vintrou in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 4 (décembre 2011 – février 2012)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 21 n° 4 (décembre 2011 – février 2012) . - pp 469 - 488 Titre : Recherche de motifs et cartographie des surfaces agricoles : Des relevés de terrain aux données satellitaires : application au Mali Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Vintrou, Auteur ; Yoann Pitarch, Auteur ; Agnès Bégue, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 469 - 488 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] caractérisation [Termes IGN] cartographie automatique [Termes IGN] données de terrain [Termes IGN] exploration de données géographiques [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] Mali [Termes IGN] motif séquentiel [Termes IGN] paysage rural [Termes IGN] surface cultivée [Termes IGN] zone rurale Résumé : (Auteur) La cartographie automatique de territoires ruraux est un outil essentiel dans le contexte sociétal actuel (e.g., analyse des risques de famine, étude des risques liés à la déforestation). Dans cet article, nous présentons une approche préliminaire de caractérisation des paysages ruraux et de leurs systèmes de culture à partir de techniques de fouille de données (recherche d'itemsets fréquents). Cette méthode permet de coupler des données de relevés terrain aux indicateurs extraits des images satellitaires. Cette approche a été mise en œuvre sur des données associées au Mali en collaboration avec des experts du domaine posant les premières bases d'une méthode originale d'extraction de motifs à partir de données complexes. Numéro de notice : A2011-524 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.21.469-488 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.21.469-488 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31418 [article]

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
047-2011041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
047-2011042	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible