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Auteur Aurélie Dudezert |
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Big data : mise en perspective et enjeux pour les entreprises / Myriam Karoui in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 19 n° 3 (mai - juin 2014)
[article]
Titre : Big data : mise en perspective et enjeux pour les entreprises Type de document : Article/Communication Auteurs : Myriam Karoui, Auteur ; Grégoire Davauchelle, Auteur ; Aurélie Dudezert, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 73 - 92 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] entreprise
[Termes IGN] flux de données
[Termes IGN] temps réelRésumé : (Auteur) Les nouveaux usages liés à la prolifération d’internet (les réseaux sociaux, smartphones, applications mobiles, etc.) et le progrès de la technique (utilisation des capteurs, GPS, puces RFID, etc.) contribuent à une avalanche de données produites à grande échelle et souvent de manière non structurée. Il s’agit du phénomène big data. Pour les entreprises, le véritable enjeu à l’ère du big data est de pouvoir traiter et analyser en temps réel des flux de données importants émanant de sources différentes sous forme structurée et non structurée pour en extraire de la valeur et en tirer un avantage compétitif. En d’autres termes, un projet big data met les entreprises face à des enjeux technologiques puisqu’une architecture adaptée doit être mise en place, à des enjeux organisationnels pour décider de la stratégie et de l’organisation des flux de données à traiter ainsi qu’à des enjeux économiques en termes de création de valeur. Dans cet article, nous présentons une mise en perspective de ces enjeux pour les entreprises. Numéro de notice : A2014-362 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.19.3.73-92 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.19.3.73-92 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73769
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 19 n° 3 (mai - juin 2014) . - pp 73 - 92[article]Exemplaires(1)
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