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Gaia, validation des données. Un milliard d'étoiles, de pixels et de mégaoctets / F. Arenou in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 19 n° 3 (mai - juin 2014)

Public [article]  inIngénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 19 n° 3 (mai - juin 2014) . - pp 149 - 153 Titre : Gaia, validation des données. Un milliard d'étoiles, de pixels et de mégaoctets Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Arenou, Auteur ; C. Babusiaux, Auteur ; Jérôme Berthier, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 149 - 153 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Astrophysique [Termes IGN] exploration de données [Termes IGN] statistique mathématique Résumé : (Auteur) [Introduction] Gaia est un ambitieux projet spatial européen, qui s’appuie sur les observations d’un satellite ayant été lancé le 19 décembre 2013 depuis Kourou. Son but premier est une profonde amélioration de la connaissance de notre galaxie, la Voie lactée, de sa structure, son histoire et son évolution, et sa méthode principale est l’astrométrie. Ses atouts sont l’amélioration d’un facteur 10000 du nombre d’étoiles mesurées par le premier (et seul) satellite astrométrique, Hipparcos, et d’un facteur 100 en précision.[...] La mission Gaia va conduire, via l’observation continue du ciel pendant 5 ans, à l'acquisition d'une énorme quantité de données complexes et beaucoup plus précises qu’actuellement, celles-ci étant néanmoins soumises à des erreurs de mesure nécessitant un traitement statistique adapté : quelques dizaines de milliard de paramètres à déterminer à l’aide des centaines de milliards d’observations. Un des défis du traitement des données Gaia – la transformation de la télémétrie brute du satellite en données scientifiques – représente une tâche énorme en termes d'expertise, d'effort et de puissance de calcul dédiée (Brown, 2012). Pour traiter ces données : un consortium d’analyse de données (DPAC), comprenant plus de 400 chercheurs ou ingénieurs de 24 pays européens, la France représentant un tiers des membres et ayant développé plus de 3 millions de lignes de code depuis 2006. [...] Numéro de notice : A2014-365 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73772 [article]

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