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Automatic detection and correction of earthquakes and slow slip events in GNSS station time series / Clément Drouadaine (2014) 

Public Titre : Automatic detection and correction of earthquakes and slow slip events in GNSS station time series Type de document : Mémoire Auteurs : Clément Drouadaine, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2014 Importance : 51 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e année Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes IGN] automatisation [Termes IGN] déformation de la croute terrestre [Termes IGN] effondrement de terrain [Termes IGN] Nouvelle-Zélande [Termes IGN] réseau géodésique permanent [Termes IGN] séisme [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] station GNSS [Termes IGN] surveillance géologique Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) La Nouvelle-Zélande, situé à la frontière de deux plaques tectoniques, est sujet à une forte activité sismique. Le réseau GNSS permanent en Nouvelle-Zélande, qui surveille les mouvements du sol, en est un témoin privilégié, car il se déplace avec lui. Tous les tremblements de terre et les séismes lents (changement temporaire et géographiquement localisé de la vitesse de déplacement de la plaque) rendent très difficile la modélisation de la position d'une station. Ma tâche et l'objectif de mon stage étaient d'automatiser ce traitement. J'ai commencé par l'automatisation du nettoyage des séries temporelles brutes, à savoir l'élimination des valeurs aberrantes et du bruit. Ensuite, j'ai créé un algorithme, -librement inspiré d'un algorithme créé par la NASA pour détecter les séismes-, pour détecter tous les événements sismiques, à la fois séismes et glissements lents. Compte tenu de l'efficacité, la précision et le gain de temps apportés par ce nouveau processus, il est appelé à remplacer l'ancienne détection visuelle des événements et à devenir la norme à LINZ. Note de contenu : Introduction 1. USING BUILT-IN FUNCTIONS 1.1 Cleaning data and removing outliers 1.2 Detecting events and adding them to the model 2. CREATING A PROGRAM TO DETECT SISMIC EVENTS 2.1 The JPL_SPT1 algorithm 2.2 My implementation 2.3 Results Conclusion Numéro de notice : 22169 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Land Information New Zealand LINZ Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74056

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
22169-01	PROJET	Livre	Centre de documentation	Travaux d'élèves	Disponible

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