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Multi-temporal image change mining based on evidential conflict reasoning / Fatma Haouas in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 151 (May 2019)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 151 (May 2019) . - pp 59 - 75 Titre : Multi-temporal image change mining based on evidential conflict reasoning Type de document : Article/Communication Auteurs : Fatma Haouas, Auteur ; Basel Solaiman, Auteur ; Zouhour Ben Dhiaf, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 59 - 75 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] conflit d'intégration [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] image Landsat [Termes IGN] image multitemporelle [Termes IGN] raisonnement spatial [Termes IGN] théorie de Dempster-Shafer [Termes IGN] visibilité spatio-temporelle Résumé : (Auteur) Change detection monitoring on multi-temporal remote sensed images is a persistent methodological challenge where the Dempster-Shafer, or evidence, Theory (DST) has been often applied. This paper presents a new method based on the use of DST for mining bi-temporal remotely sensed images change. The main idea is based on the investigation, analysis and interpretation of different types of conflict between two bi-temporal mass distributions. The reasoning process is focused on the conflict significance and its “partial” causes. In fact, the global conflict that occurs during the joint exploitation of multi-temporal images gives general and non-sufficiently concise information. However, the partial conflict provides rich and important information with regards to the disagreement between knowledge sources. For computing the partial conflict between focal elements, the geometric representation of mass distributions is exploited. The obtained conflict measures, caused by change, are analyzed latter by a new algorithm for drifting binary change map and identifying change directions. The effectiveness and reliability of the proposed approach are shown through experimentations on simulated changed images as well as using multi-temporal Landsat satellite images where qualitative criteria as well as quantitative measures are applied. The performances of the proposed approach, in terms of changed area recognition, are compared to three different and widely used conflict measures: the Empty-set mass, the Jousselme’s distance and the Cosine measure. It is shown that the developed change detection approach outperforms these conflict measures. Numéro de notice : A2019-204 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.02.018 Date de publication en ligne : 13/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.02.018 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92667 [article]

Exemplaires(3)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
081-2019051	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
081-2019053	DEP-RECP	Revue	LASTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt
081-2019052	DEP-RECF	Revue	Nancy	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Approche de détermination de signature de texture : application à la classification de couverts forestiers d’image satellitaire à haute résolution / Wala Zaaboub in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 207 (Juillet 2014)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 207 (Juillet 2014) . - pp 45 - 58 Titre : Approche de détermination de signature de texture : application à la classification de couverts forestiers d’image satellitaire à haute résolution Type de document : Article/Communication Auteurs : Wala Zaaboub, Auteur ; Zouhour Ben Dhiaf, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 45 - 58 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] classification spectrale [Termes IGN] couvert forestier [Termes IGN] histogramme [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] signature texturale Résumé : (Auteur) Cet article présente une approche d’identification de signature de texture pour la classification d’image satellite à haute résolution de scènes forestières. Nous cherchons la combinaison la plus adéquate d’attributs issus de mesures de texture. Cette combinaison d’attributs, qui forme notre signature, doit permettre la discrimination entre les différents types de textures présents dans l’image à classer. Nous améliorons notre signature par une étape de pondération des attributs. Le poids de chaque attribut traduit son degré de confiance. Nous terminons par une étape d’expérimentation consistant à appliquer notre signature combinée pondérée pour des fins de classification d’image satellite haute résolution de zones forestières. Numéro de notice : A2014-494 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2014.209 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.209 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74084 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
018-2014041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible