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Spatial analysis of coastal chalk cliff falls in upper Normandy (France). From Veules-les-Roses to Le Treport (2002-2009) / Pauline Letortu in Revue internationale de géomatique, vol 24 n° 3 (septembre - novembre 2014)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 24 n° 3 (septembre - novembre 2014) . - pp 335 - 354 Titre : Spatial analysis of coastal chalk cliff falls in upper Normandy (France). From Veules-les-Roses to Le Treport (2002-2009) Type de document : Article/Communication Auteurs : Pauline Letortu, Auteur ; Stéphane Costa, Auteur ; Emmanuel Bonnet, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 335 - 354 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] craie [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] éboulement [Termes IGN] estimation par noyau [Termes IGN] falaise [Termes IGN] Haute-Normandie [Termes IGN] inventaire [Termes IGN] prévention des risques Résumé : (Auteur) Coastal chalk cliff falls in Upper Normandy (France) are frequent and have specific spatial and temporal distributions. From 2002 to 2009, the ESTRAN organization (Scientific and Technical Space of Aquatic Resources and Navigation) conducted a weekly inventory of 331 cliff falls (location, volume, and date) between Veules-les-Roses and Le Treport (37.5 km). An amount of 331 falls was counted (date, location, measures of fall deposit). This database is remarkable because of the duration and high frequency of field surveys. The geographical and spatial statistics (locational analysis) methods used in this study aim to determine and understand the spatial and temporal distributions of coastal chalk cliff falls. Exhaustive cartography of such falls thus highlights the cap d’Ailly sector as being the most sensitive to an erosive dynamic along the coast from Veules-les-Roses to Le Treport. Furthermore, this cartography stresses many types of fall kinematics. This can be partly explained by lithological characteristics may predispose mass and particle movements. Using the combination of centrographic statistics, Ripley’s K-function, Besag’s L-function and kernel density, we have identified: 1) high cliff fall polarization at cap d’Ailly; 2) organization scales of fall locations per water year; 3) areas of massive and numerous falls (fall hazard areas). This information is essential for a better understanding of the working of the studied area and also for the set up of risk prevention tools. Numéro de notice : A2014-519 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.24.335-354 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.24.335-354 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74126 [article]

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Spatialiser et évaluer les situations à risques technologiques : quelles données pour une gestion territoriale ? / Eliane Propeck-Zimmermann (26/06/2008) 

Public contenu dans Actes du colloque international "Spatial Analysis and GEOmatics", SAGEO'08 - 25-27 juin 2008 / Florence Le Ber (2008)   Titre : Spatialiser et évaluer les situations à risques technologiques : quelles données pour une gestion territoriale ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Eliane Propeck-Zimmermann, Auteur ; Thierry Saint-Gerand, Auteur ; Emmanuel Bonnet, Auteur Editeur : Caen : Université de Caen Année de publication : 26/06/2008 Conférence : SAGEO 2008, Spatial Analysis and GEOmatics 25/06/2008 27/06/2008 Montpellier France Importance : 16 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] aléa [Termes IGN] aménagement du territoire [Termes IGN] enjeu [Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées [Termes IGN] niveau d'analyse [Termes IGN] risque technologique [Termes IGN] vulnérabilité Résumé : (auteur) La recherche exposée dans cet article porte sur la problématique des données pour un SIG d’aide à la concertation et à la prise de décision dans le domaine de la gestion territoriale des risques industriels. Fondée sur le concept de «situations à risques », l’élaboration d’une base de données ciblée a amené une réflexion critique approfondie sur les grands référentiels mobilisables, la cohérence des données disponibles et leur capacité à se renseigner mutuellement. Divers protocoles de traitements et d’analyse spatiale sous SIG ont été expérimentés pour reconstituer une cohérence d’ensemble des données disponibles et aboutir à la production de données nouvelles. Cette démarche permet de mettre à disposition de l’ensemble des acteurs plusieurs niveaux d’information dont sont présentés quelques exemples. L’expérimentation a été menée sur les sites de Port-Jérôme et du Havre, dans le cadre du programme « Risque, Décision, Territoire » du MEDD. Numéro de notice : C2008-012 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64234

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