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Land cover and soil type mapping from spaceborne PolSAR Data at L-Band with probabilistic neural network / Oleg Antropov in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 9 Tome 1 (September 2014)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 9 Tome 1 (September 2014) . - pp 5256 - 5270 Titre : Land cover and soil type mapping from spaceborne PolSAR Data at L-Band with probabilistic neural network Type de document : Article/Communication Auteurs : Oleg Antropov, Auteur ; Yrjö Rauste, Auteur ; Heikki Astola, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 5256 - 5270 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] données polarimétriques [Termes IGN] forêt boréale [Termes IGN] image ALOS-PALSAR [Termes IGN] réseau neuronal artificiel [Termes IGN] sol Résumé : (Auteur) This paper evaluates performance of fully polarimetric SAR (PolSAR) data in several land cover mapping studies in the boreal forest environment, taking advantage of the high canopy penetration capability at L-band. The studies included multiclass land cover mapping, forest-nonforest delineation, and classification of soil type under vegetation. PolSAR data used in the study were collected by the ALOS PALSAR sensor in 2006-2007 over a managed boreal forest site in Finland. A supervised classification approach using selected polarimetric features in the framework of probabilistic neural network (PNN) was adopted in the study. It has no assumptions about statistics of the polarimetric features, using nonparametric estimation of probability distribution functions instead. The PNN-based method improved classification accuracy compared with standard maximum-likelihood approach. The improvement was considerably strong for soil type mapping under vegetation, indicating notable non-Gaussian effects in the PolSAR data even at L-band. The classification performance was strongly dependent on seasonal conditions. The PolSAR feature data set was further modified to include a number of recently proposed polarimetric parameters (surface scattering fraction and scattering diversity), reducing the computational complexity at practically no loss in the classification accuracy. The best obtained accuracies of up to 82.6% in five-class land cover mapping and more than 90% in forest-nonforest mapping in wall-to-wall validation indicate suitability of PolSAR data for wide-area land cover and forest mapping. Numéro de notice : A2014-439 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2287712 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2287712 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73976 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
065-2014091A	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Forest cover mapping in French Guiana since 1992 using satellite radar imagery / Tuomas Häme (2009)

Public Titre : Forest cover mapping in French Guiana since 1992 using satellite radar imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Tuomas Häme, Auteur ; Yrjö Rauste, Auteur ; Laura Sirro, Auteur ; Nicolas Stach , Auteur Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 2009 Conférence : ISRSE 2009, 33rd International Symposium on Remote Sensing of Environment 04/05/2009 08/05/2009 Stresa Italie Importance : pp 173 - 176 Note générale : bibliographie PAS DE DOCUMENT Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] bande C [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] couvert forestier [Termes IGN] Guyane (département français) [Termes IGN] image C-SAR [Termes IGN] image radar moirée Résumé : (auteur) Forest cover in entire French Guiana was mapped and changes monitored using Cband Synthetic Aperture Radar (SAR) data from the ESA satellites. Three SAR orthorectified mosaics from 1992/1993, 2003/2004, and 2006/2007 were compiled. The areas of land cover classes were validated with an independent sample from optical satellite imagery (Landsat for around 1990 and Spot for 2006). The forest area showed a slight decrease, which was mainly caused by building of a water reservoir in the late 1990's. Cband SAR is applicable for the walltowall mapping of forest cover but the reference data should be improved. A specific very high resolution optical satellite mission is proposed for this purpose. Numéro de notice : C2009-058 Affiliation des auteurs : IFN+Ext (1958-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100152

Detection of forest changes over French Guiana using ERS-1 and ASAR imagery / Yrjö Rauste (2007)

Public Titre : Detection of forest changes over French Guiana using ERS-1 and ASAR imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Yrjö Rauste, Auteur ; Tuomas Häme, Auteur ; H. Ahola, Auteur ; Nicolas Stach , Auteur ; Jean-Baptiste Henry, Auteur Editeur : Noordwijk : ESA Publications Année de publication : 2007 Collection : ESA Specialist Panel, ISSN 0379-6566 num. SP-636 Conférence : Envisat Symposium 2007 23/04/2007 27/04/2007 Montreux Suisse OA program Note générale : session 3D4 – Land-Use, Land-Use Change and Forestry, cont. Chairs: C. Schmullius & J. Hajnsek Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] forêt tropicale [Termes IGN] Guyane (département français) [Termes IGN] image Envisat-ASAR [Termes IGN] image ERS-SAR Numéro de notice : C2007-044 Affiliation des auteurs : IFN+Ext (1958-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100154

Using ERS-1 and ASAR imagery for mapping forest in French Guiana / Jean-Baptiste Henry (2007)  

Public Titre : Using ERS-1 and ASAR imagery for mapping forest in French Guiana Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Baptiste Henry, Auteur ; Tuomas Häme, Auteur ; Yrjö Rauste, Auteur ; Laura Sirro, Auteur ; H. Ahola, Auteur ; G. de Grandi, Auteur ; Nicolas Stach , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2007 Conférence : IGARSS 2006, International Geoscience And Remote Sensing Symposium, remote sensing, a natural-global partnership 31/07/2006 04/08/2006 Denver Colorado - Etats-Unis Proceedings IEEE Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] carte forestière [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] Guyane (département français) [Termes IGN] image Envisat-ASAR [Termes IGN] image ERS-ATSR Numéro de notice : C2006-029 Affiliation des auteurs : IFN+Ext (1958-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication DOI : 10.1109/IGARSS.2006.688 Date de publication en ligne : 18/06/2007 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2006.688 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100155