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GISRUK 2017, 25th GIS research UK annual conference 18/04/2017 21/04/2017 Manchester Royaume-Uni OA Proceedings
nom du congrès :
GISRUK 2017, 25th GIS research UK annual conference
début du congrès :
18/04/2017
fin du congrès :
21/04/2017
ville du congrès :
Manchester
pays du congrès :
Royaume-Uni
site des actes du congrès :
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Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Interroger des sources externesn° 16 - Special Feature on 25th GIS Research UK (GISRUK) conference (Bulletin de Journal of Spatial Information Science, JoSIS, n° 16 [01/02/2018])
Titre : n° 16 - Special Feature on 25th GIS Research UK (GISRUK) conference Type de document : Périodique Année de publication : 2018 Conférence : GISRUK 2017, 25th GIS research UK annual conference 18/04/2017 21/04/2017 Manchester Royaume-Uni OA Proceedings Langues : Français (fre) Numéro de notice : sans Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Numéro de périodique En ligne : https://josis.org/index.php/josis/issue/view/16 Format de la ressource électronique : URL bulletin Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=33616 [n° ou bulletin]Towards a unified narrative-centric spatial clustering model of social media volunteered geographic information / Nick Bennett (2017)
Titre : Towards a unified narrative-centric spatial clustering model of social media volunteered geographic information Type de document : Article/Communication Auteurs : Nick Bennett, Auteur ; David Milliard, Auteur ; David W. Martin, Auteur ; Pouria Amirian, Auteur Editeur : Manchester [Royaume-Uni] : Manchester University Press Année de publication : 2017 Conférence : GISRUK 2017, 25th GIS research UK annual conference 18/04/2017 21/04/2017 Manchester Royaume-Uni OA Proceedings Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] cadre conceptuel
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] réseau socialRésumé : (auteur) Social narratives are formed from interactions with the environment. Discovering thesenarratives allow researchers to better understand society, which has application to a variety ofsocial and governmental interests. This work theorises a paradigm shift in how researchers canextract narratives from social media posts by instead analysing the subtext present within thedata. Combining analytical methods such as adaptive kernel density estimation and naturallanguage processing with established social theory, a new approach for subtext analysis isargued. A new analytical framework is therefore necessary and is proposed in this work. Numéro de notice : C2017-060 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : sans En ligne : https://huckg.is/gisruk2017/GISRUK_2017_paper_57.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98049
