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A topology-based graph data model for indoor spatial-social networking / Mahdi Rahimi in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 12 (December 2021)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 12 (December 2021) . - pp 2517 - 2539 Titre : A topology-based graph data model for indoor spatial-social networking Type de document : Article/Communication Auteurs : Mahdi Rahimi, Auteur ; Mohammad Reza Malek, Auteur ; Christophe Claramunt, Auteur ; Thierry Le Pors, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 2517 - 2539 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] algorithme du simplexe [Termes IGN] espace intérieur [Termes IGN] graphe [Termes IGN] modèle topologique de données [Termes IGN] modélisation spatiale [Termes IGN] représentation géométrique [Termes IGN] représentation graphique [Termes IGN] réseau social géodépendant Résumé : (auteur) This paper introduces a simplex-based enriched graph data model integrating a discrete and place-based indoor spatial model with a spatial-social network. The proposed model incorporates similarity and relevance measures, exhibited from Q-analysis of simplicial complexes, facilitating data manipulation and revealing latent relations in a spatial-social network. It also uses an indoor-specific metric representing the ease of access to process spatial-social queries in indoor environments. The proposed model’s experimental implementation shows the quantitative advantage of using graph-based representation and the qualitative superiority of simplex-based enrichment in processing spatial-social queries in indoor environments. Numéro de notice : A2021-875 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2021.1912349 Date de publication en ligne : 14/04/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2021.1912349 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99138 [article]

Context-aware abstraction and generalization of street networks: two cognitively engineered user-oriented approaches using network Voronoi diagrams / Mahdi Rahimi in Geocarto international, vol 30 n° 5 - 6 (May - July 2015)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 30 n° 5 - 6 (May - July 2015) . - pp 560 - 579 Titre : Context-aware abstraction and generalization of street networks: two cognitively engineered user-oriented approaches using network Voronoi diagrams Type de document : Article/Communication Auteurs : Mahdi Rahimi, Auteur ; Mohammad Reza Malek, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 560 - 579 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] calcul d'itinéraire [Termes IGN] diagramme de Voronoï [Termes IGN] généralisation de réseaux [Termes IGN] prise en compte du contexte [Termes IGN] recherche du chemin optimal, algorithme de [Termes IGN] réseau routier [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (auteur) Generalization and spatial contextual awareness are prevalent concepts in geographic information systems. This study adopted a context-dependent user-centred network generalization method to create a sub-network for optimal route finding. The results show an increase in the number of preferred traversed edges. A route presentation approach is suggested that is based on cognitively engineered user-oriented abstraction of street network. Successive abstractions hierarchize the street network to create a hierarchical presentation structure. The route is projected onto one level in the structure. Then, instead of showing the exact route, the network Voronoi regions represented by the projected route are shown. Experience indicates that the suggested method is an efficient way of route presentation for a hierarchical regionalized structure of a human cognitive map. Numéro de notice : A2015-292 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2014.985742#abstract Date de publication en ligne : 15/01/2015 En ligne : http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10106049.2014.985742#abstract Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76442 [article]

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059-2015031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

A new framework for solving the spatial network problems based on line graphs / Javad Saberian in Transactions in GIS, vol 18 n° 5 (October 2014)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 18 n° 5 (October 2014) . - pp 767 – 782 Titre : A new framework for solving the spatial network problems based on line graphs Type de document : Article/Communication Auteurs : Javad Saberian, Auteur ; Mohammad Reza Malek, Auteur ; Stephan Winter, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 767 – 782 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] appariement de graphes [Termes IGN] extraction Résumé : (Auteur) In this article we define inverse line graphs of directed graphs as a new framework for solving some classical network analysis problems. The extraction method and theories of inverse line graphs are explained in this article. It is shown that by changing the analysis space from the original directed graph to the inverse line graph, complex problems can be changed into simpler problems. We show the usefulness of the proposed framework in two particular applications: shortest path computations and the more general route planning. Considering the implementation result, we expect that this framework could be used in many more network analysis problems. Numéro de notice : A2014-513 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12064 Date de publication en ligne : 02/12/2013 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12064 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74114 [article]