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Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 1. Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements / Pierre Marquis (2014)

Public Titre de série : Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 1 Titre : Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Pierre Marquis, Éditeur scientifique ; Odile Papini, Éditeur scientifique ; Henri Prade, Éditeur scientifique ; Jacques Pitrat, Préfacier, etc. Editeur : Toulouse : Cépaduès Année de publication : 2014 Importance : 672 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-36493-041-4 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] intelligence artificielle [Termes IGN] méta connaissance [Termes IGN] raisonnement [Termes IGN] représentation des données [Termes IGN] système d'aide à la décision [Termes IGN] système dynamique [Termes IGN] système multi-agents Index. décimale : 26.40 Intelligence artificielle Résumé : Cet ouvrage, organisé en 3 volumes, est issu de la communauté française des chercheurs en intelligence artificielle (IA). Il a pour objectif de dresser un panorama des recherches effectuées en IA allant de travaux fondamentaux aux applications et aux frontières, en mettant l’accent tout autant sur les résultats obtenus que sur les problématiques actuelles. Il s’adresse à un public d’étudiants de master et de doctorat, mais aussi de chercheurs et d’ingénieurs intéressés par ce domaine. Pour simuler sur un ordinateur un processus de raisonnement ou de prise de décision, il faut disposer d’une représentation de l’information à exploiter. Débutant par un chapitre retraçant la longue histoire de l’émergence de l’IA, ce premier volume passe ensuite en revue différents cadres de représentation, logiques, quantitatifs, ou graphiques, susceptibles de prendre en compte l’information incomplète, les exceptions, l’incertitude, le temps, l’espace, les préférences, les taxonomies, les normes, les émotions, ou encore la confiance entre agents. L’examen de différents types de raisonnement à base de similarité, et l’étude de nombreuses problématiques autour de la description des actions et de leurs conséquences, de l’argumentation, de la décision, du diagnostic, de la révision des croyances, de la fusion des informations, de l’interaction entre agents, de l’apprentissage, de l’acquisition et de la validation de bases de connaissances, complètent ce volume. Une postface revient sur les questions posées par la formalisation du raisonnement. Note de contenu : 1 Éléments pour une histoire de l’intelligence artificielle 2 Représentation des connaissances : modalités, conditionnels et raisonnement non monotone 3 Représentations de l’incertitude en intelligence artificielle 4 Raisonnement qualitatif sur les systèmes dynamiques, le temps et l’espace 5 Raisonner avec des ontologies : logiques de description et graphes conceptuels 6 Représentation des préférences 7 Normes et logique déontique 8 Raisonnement à partir de cas, raisonnement et apprentissage par analogie, gradualité et interpolation 9 Modèles d’apprentissage artificiel 10 Argumentation et raisonnement en présence de contradictions 11 Approches de la révision et de la fusion d’informations 12 Raisonnement sur l’action et le changement 13 Décision multicritère 14 Décision dans l’incertain 15 Systèmes multiagents : décision collective 16 Formalisation de systèmes d’agent cognitif, de la confiance et des émotions 17 Systèmes multiagents : négociation, persuasion 18 Diagnostic et supervision : approches à base de modèles 19 Validation et explication 20 Ingénierie des connaissances Numéro de notice : 15822A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74876

Voir aussi

• Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 2. Algorithmes pour l'intelligence artificielle / Pierre Marquis (2014)
• Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 3. L'intelligence artificielle : frontières et applications / Pierre Marquis (2014)

Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 2. Algorithmes pour l'intelligence artificielle / Pierre Marquis (2014)

Public Titre de série : Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 2 Titre : Algorithmes pour l'intelligence artificielle Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Pierre Marquis, Éditeur scientifique ; Odile Papini, Éditeur scientifique ; Henri Prade, Éditeur scientifique ; Alain Colmerauer, Préfacier, etc. Editeur : Toulouse : Cépaduès Année de publication : 2014 Importance : 362 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-36493-042-1 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes IGN] algorithme d'apprentissage [Termes IGN] exploration de données [Termes IGN] graphe [Termes IGN] programmation en logique Index. décimale : 26.40 Intelligence artificielle Résumé : Cet ouvrage, organisé en 3 volumes, est issu de la communauté française des chercheurs en intelligence artificielle (IA). Il a pour objectif de dresser un panorama des recherches effectuées en IA allant de travaux fondamentaux aux applications et aux frontières, en mettant l’accent tout autant sur les résultats obtenus que sur les problématiques actuelles. Il s’adresse à un public d’étudiants de master et de doctorat, mais aussi de chercheurs et d’ingénieurs intéressés par ce domaine. Le deuxième volume offre une vue de l’IA, en onze chapitres, sous l’angle des algorithmes. Note de contenu : 1 Recherche heuristiquement ordonnée dans les graphes d’états 2 Jeux et recherche heuristique 3 Déduction automatique 4 Programmation logique 5 Logique propositionnelle et algorithmes autour de SAT 6 Raisonnement par contraintes 7 Réseaux de contraintes valués 8 Modèles graphiques pour l’incertitude : inférence et apprentissage 9 Planification en intelligence artificielle 10 Algorithmique de l’apprentissage et de la fouille de données 11 Méta-heuristiques et intelligence artificielle Numéro de notice : 15822B Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74877

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Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 3. L'intelligence artificielle : frontières et applications / Pierre Marquis (2014)

Public Titre de série : Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 3 Titre : L'intelligence artificielle : frontières et applications Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Pierre Marquis, Éditeur scientifique ; Odile Papini, Éditeur scientifique ; Henri Prade, Éditeur scientifique ; Paul Braffort, Préfacier, etc. Editeur : Toulouse : Cépaduès Année de publication : 2014 Importance : 350 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-36493-043-8 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes IGN] intelligence artificielle [Termes IGN] raisonnement [Termes IGN] reconnaissance de formes [Termes IGN] robotique [Termes IGN] web sémantique Index. décimale : 26.40 Intelligence artificielle Résumé : Cet ouvrage, organisé en 3 volumes, est issu de la communauté française des chercheurs en intelligence artificielle (IA). Il a pour objectif de dresser un panorama des recherches effectuées en IA allant de travaux fondamentaux aux applications et aux frontières, en mettant l’accent tout autant sur les résultats obtenus que sur les problématiques actuelles. Il s’adresse à un public d’étudiants de master et de doctorat, mais aussi de chercheurs et d’ingénieurs intéressés par ce domaine. Ce troisième volume, en onze chapitres également, décrit les principales frontières et applications de l’IA. Si chaque chapitre peut être lu indépendamment des autres, les références croisées entre chapitres sont nombreuses et un index global de l’ouvrage permet d’aborder celui-ci de façon non linéaire. Note de contenu : 1. Informatique théorique : calculabilité, décidabilité et logique (O. Bournez, G. Dowek, R. Gilleron, S. Grigorieff, J.-Y. Marion, S. Perdrix, S. Tison) 2. Informatique théorique : complexité, automates et au-delà (O. Bournez, G. Dowek, R. Gilleron, S. Grigorieff, J.-Y. Marion, S. Perdrix, S. Tison) 3. Bases de données et intelligence artificielle (N. Bidoit, P. Bosc, L. Cholvy, O. Pivert, M.-Ch. Rousset) 4. Web sémantique (J. Euzenat, M.-Ch. Rousset) 5. L'intelligence artificielle et le langage (N. Asher, L. Danlos, P. Zweigenbaum) 6. Bioinformatique (F. Coste, C. Nédellec, Th. Schiex, J.-Ph. Vert) 7. Intelligence artificielle et reconnaissance des formes, vision, apprentissage pour la robotique (I. Bloch, R. Clouard, M. Revenu, O. Sigaud) 8. Intelligence artificielle et robotique (M. Ghallab, F. Ingrand) 9. Perspectives philosophiques et épistémologiques ouvertes par l’intelligence artificielle (P. Livet, D. Kayser, F. Varenne) 10. Intelligence artificielle et psychologie du raisonnement et de la décision (J.-F. Bonnefon, G. Politzer) 11. Fertilisation croisée entre interaction personne-système et intelligence artificielle Postface Epilogue : pour une défense de la recherche en intelligence artificielle Numéro de notice : 15822C Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74878

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• Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 1. Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements / Pierre Marquis (2014)
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Belief change and pre-orders: a brief overview / Salem Benferhat in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 4 (june 2004)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 18 n° 4 (june 2004) . - pp 353 - 388 Titre : Belief change and pre-orders: a brief overview Type de document : Article/Communication Auteurs : Salem Benferhat, Auteur ; S. Lagrue, Auteur ; Odile Papini, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 353 - 388 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] fusion de données [Termes IGN] imprécision des données [Termes IGN] incertitude des données [Termes IGN] mise à jour de base de données [Termes IGN] révision des données [Termes IGN] théorie de Dempster-Shafer Résumé : (Auteur) This paper deals with iterated belief change. Epistemic states are suitable to represent an intelligent agent's knowledge. Most of the time, when dealing with geographic information, the agent faces incomplete, uncertain, or inaccurate information and needs a mechanism for either revision, update, or fusion to handle their change in beliefs in the presence of new items of information. After some preliminaries on the representation of epistemic states by means of pre-orders, the paper presents three approaches to belief change: revision, update, and fusion. For each of these approaches, the background, postulates, representation by pre-orders, and semantic and syntactic requirements are given. In each case, the approaches are illustrated by examples. Numéro de notice : A2004-208 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810410001672890 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810410001672890 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26735 [article]

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
079-04041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
079-04042	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible