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Auteur Henri Prade |
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Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Interroger des sources externesPanorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 1. Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements / Pierre Marquis (2014)
Titre de série : Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 1 Titre : Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Pierre Marquis, Éditeur scientifique ; Odile Papini, Éditeur scientifique ; Henri Prade, Éditeur scientifique ; Jacques Pitrat, Préfacier, etc. Editeur : Toulouse : Cépaduès Année de publication : 2014 Importance : 672 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-36493-041-4 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] intelligence artificielle
[Termes IGN] méta connaissance
[Termes IGN] raisonnement
[Termes IGN] représentation des données
[Termes IGN] système d'aide à la décision
[Termes IGN] système dynamique
[Termes IGN] système multi-agentsIndex. décimale : 26.40 Intelligence artificielle Résumé : Cet ouvrage, organisé en 3 volumes, est issu de la communauté française des chercheurs en intelligence artificielle (IA). Il a pour objectif de dresser un panorama des recherches effectuées en IA allant de travaux fondamentaux aux applications et aux frontières, en mettant l’accent tout autant sur les résultats obtenus que sur les problématiques actuelles. Il s’adresse à un public d’étudiants de master et de doctorat, mais aussi de chercheurs et d’ingénieurs intéressés par ce domaine. Pour simuler sur un ordinateur un processus de raisonnement ou de prise de décision, il faut disposer d’une représentation de l’information à exploiter. Débutant par un chapitre retraçant la longue histoire de l’émergence de l’IA, ce premier volume passe ensuite en revue différents cadres de représentation, logiques, quantitatifs, ou graphiques, susceptibles de prendre en compte l’information incomplète, les exceptions, l’incertitude, le temps, l’espace, les préférences, les taxonomies, les normes, les émotions, ou encore la confiance entre agents. L’examen de différents types de raisonnement à base de similarité, et l’étude de nombreuses problématiques autour de la description des actions et de leurs conséquences, de l’argumentation, de la décision, du diagnostic, de la révision des croyances, de la fusion des informations, de l’interaction entre agents, de l’apprentissage, de l’acquisition et de la validation de bases de connaissances, complètent ce volume. Une postface revient sur les questions posées par la formalisation du raisonnement. Note de contenu : 1 Éléments pour une histoire de l’intelligence artificielle
2 Représentation des connaissances : modalités, conditionnels et raisonnement non monotone
3 Représentations de l’incertitude en intelligence artificielle
4 Raisonnement qualitatif sur les systèmes dynamiques, le temps et l’espace
5 Raisonner avec des ontologies : logiques de description et graphes conceptuels
6 Représentation des préférences
7 Normes et logique déontique
8 Raisonnement à partir de cas, raisonnement et apprentissage par analogie, gradualité et interpolation
9 Modèles d’apprentissage artificiel
10 Argumentation et raisonnement en présence de contradictions
11 Approches de la révision et de la fusion d’informations
12 Raisonnement sur l’action et le changement
13 Décision multicritère
14 Décision dans l’incertain
15 Systèmes multiagents : décision collective
16 Formalisation de systèmes d’agent cognitif, de la confiance et des émotions
17 Systèmes multiagents : négociation, persuasion
18 Diagnostic et supervision : approches à base de modèles
19 Validation et explication
20 Ingénierie des connaissancesNuméro de notice : 15822A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74876
- Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 2. Algorithmes pour l'intelligence artificielle / Pierre Marquis (2014)
- Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 3. L'intelligence artificielle : frontières et applications / Pierre Marquis (2014)
Titre de série : Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 2 Titre : Algorithmes pour l'intelligence artificielle Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Pierre Marquis, Éditeur scientifique ; Odile Papini, Éditeur scientifique ; Henri Prade, Éditeur scientifique ; Alain Colmerauer, Préfacier, etc. Editeur : Toulouse : Cépaduès Année de publication : 2014 Importance : 362 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-36493-042-1 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] algorithme d'apprentissage
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] programmation en logiqueIndex. décimale : 26.40 Intelligence artificielle Résumé : Cet ouvrage, organisé en 3 volumes, est issu de la communauté française des chercheurs en intelligence artificielle (IA). Il a pour objectif de dresser un panorama des recherches effectuées en IA allant de travaux fondamentaux aux applications et aux frontières, en mettant l’accent tout autant sur les résultats obtenus que sur les problématiques actuelles. Il s’adresse à un public d’étudiants de master et de doctorat, mais aussi de chercheurs et d’ingénieurs intéressés par ce domaine. Le deuxième volume offre une vue de l’IA, en onze chapitres, sous l’angle des algorithmes. Note de contenu : 1 Recherche heuristiquement ordonnée dans les graphes d’états
2 Jeux et recherche heuristique
3 Déduction automatique
4 Programmation logique
5 Logique propositionnelle et algorithmes autour de SAT
6 Raisonnement par contraintes
7 Réseaux de contraintes valués
8 Modèles graphiques pour l’incertitude : inférence et apprentissage
9 Planification en intelligence artificielle
10 Algorithmique de l’apprentissage et de la fouille de données
11 Méta-heuristiques et intelligence artificielleNuméro de notice : 15822B Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74877
- Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 1. Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements / Pierre Marquis (2014)
- Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 3. L'intelligence artificielle : frontières et applications / Pierre Marquis (2014)
Titre de série : Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 3 Titre : L'intelligence artificielle : frontières et applications Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Pierre Marquis, Éditeur scientifique ; Odile Papini, Éditeur scientifique ; Henri Prade, Éditeur scientifique ; Paul Braffort, Préfacier, etc. Editeur : Toulouse : Cépaduès Année de publication : 2014 Importance : 350 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-36493-043-8 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] intelligence artificielle
[Termes IGN] raisonnement
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] robotique
[Termes IGN] web sémantiqueIndex. décimale : 26.40 Intelligence artificielle Résumé : Cet ouvrage, organisé en 3 volumes, est issu de la communauté française des chercheurs en intelligence artificielle (IA). Il a pour objectif de dresser un panorama des recherches effectuées en IA allant de travaux fondamentaux aux applications et aux frontières, en mettant l’accent tout autant sur les résultats obtenus que sur les problématiques actuelles. Il s’adresse à un public d’étudiants de master et de doctorat, mais aussi de chercheurs et d’ingénieurs intéressés par ce domaine. Ce troisième volume, en onze chapitres également, décrit les principales frontières et applications de l’IA. Si chaque chapitre peut être lu indépendamment des autres, les références croisées entre chapitres sont nombreuses et un index global de l’ouvrage permet d’aborder celui-ci de façon non linéaire. Note de contenu :
1. Informatique théorique : calculabilité, décidabilité et logique (O. Bournez, G. Dowek, R. Gilleron, S. Grigorieff, J.-Y. Marion, S. Perdrix, S. Tison)
2. Informatique théorique : complexité, automates et au-delà (O. Bournez, G. Dowek, R. Gilleron, S. Grigorieff, J.-Y. Marion, S. Perdrix, S. Tison)
3. Bases de données et intelligence artificielle (N. Bidoit, P. Bosc, L. Cholvy, O. Pivert, M.-Ch. Rousset)
4. Web sémantique (J. Euzenat, M.-Ch. Rousset)
5. L'intelligence artificielle et le langage (N. Asher, L. Danlos, P. Zweigenbaum)
6. Bioinformatique (F. Coste, C. Nédellec, Th. Schiex, J.-Ph. Vert)
7. Intelligence artificielle et reconnaissance des formes, vision, apprentissage pour la robotique (I. Bloch, R. Clouard, M. Revenu, O. Sigaud)
8. Intelligence artificielle et robotique (M. Ghallab, F. Ingrand)
9. Perspectives philosophiques et épistémologiques ouvertes par l’intelligence artificielle (P. Livet, D. Kayser, F. Varenne)
10. Intelligence artificielle et psychologie du raisonnement et de la décision (J.-F. Bonnefon, G. Politzer)
11. Fertilisation croisée entre interaction personne-système et intelligence artificielle
Postface
Epilogue : pour une défense de la recherche en intelligence artificielleNuméro de notice : 15822C Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74878
- Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 1. Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements / Pierre Marquis (2014)
- Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 2. Algorithmes pour l'intelligence artificielle / Pierre Marquis (2014)
Titre : Théorie des possibilités : applications à la représentation des connaissances en informatique Type de document : Monographie Auteurs : Didier Dubois, Auteur ; Henri Prade, Auteur Mention d'édition : 2 Editeur : Paris : Masson Année de publication : 1988 Collection : Méthode + Programmes, ISSN 0767-0221 Importance : 292 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-225-81273-6 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] probabilités
[Termes IGN] sous ensemble flou
[Termes IGN] système expertRésumé : (auteur) There has been a long-lasting misunderstanding in the literature of artificial intelligence and uncertainty modeling, regarding the role of fuzzy set theory and many-valued logics. The recurring question is that of the mathematical and pragmatic meaningfulness of a compositional calculus and the validity of the excluded middle law. This confusion pervades the early developments of probabilistic logic, despite early warnings of some philosophers of probability. This paper tries to clarify this situation. It emphasizes three main points. First, it suggests that the root of the controversies lies in the unfortunate confusion between degrees of belief and what logicians call "degrees of truth". The latter are usually compositional, while the former cannot be so. This claim is first illustrated by laying bare the non-compositional belief representation embedded in the standard propositional calculus. It turns out to be an all-or-nothing version of possibility theory. This framework is then extended to discuss the case of fuzzy logic versus graded possibility theory. Next, it is demonstrated that any belief representation where compositionality is taken for granted is bound to at worst collapse to a Boolean truth assignment and at best to a poorly expressive tool. Lastly, some claims pertaining to an alleged compositionality of possibility theory are refuted, thus clarifying a pervasive confusion between possibility theory axioms and fuzzy set basic connectives. Numéro de notice : 58365 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=60360 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 58365-02 K321 Livre Saint-Mandé Dépôt en unité Exclu du prêt
contenu dans RFIA 1987, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 6ème Congrès RFIA 1987, 16 - 20 novembre 1987, 1. Tome 1 / Association française pour la cybernétique économique et technique (1987)
Titre : Problématiques et méthodes en raisonnement approché Type de document : Article/Communication Auteurs : Henri Prade, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 16/11/1987 Conférence : RFIA 1987, 6e congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 16/11/1987 20/11/1987 Antibes France Importance : pp 3 - 18 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] inférence
[Termes IGN] probabilitésNuméro de notice : C1987-124 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65309
