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Auteur Ahmed Shaker |
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Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Interroger des sources externesvol V-3-2022 - 2022 edition - XXIV ISPRS Congress “Imaging today, foreseeing tomorrow”, Commission III 2022 edition, 6–11 June 2022, Nice, France (Bulletin de ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences) / Jie Jiang
Contient
- Preface: The 2022 edition of the XXIVth ISPRS congress / Loïc Landrieu in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-3-2022 (2022 edition)
- Classification of vegetation classes by using time series of Sentinel-2 images for large scale mapping in Cameroon / Hermann Tagne in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-3-2022 (2022 edition)
- Analyzing spatio-temporal pattern of the forest fire burnt area in Uttarakhand using Sentinel-2 data / Shailja Mamgain in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-3-2022 (2022 edition)
- Cliff change detection using siamese KPCONV deep network on 3D point clouds / Iris de Gelis in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-3-2022 (2022 edition)
- A voxel-based method for the three-dimensional modelling of heathland from lidar point clouds: first results / N. Homainejad in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-3-2022 (2022 edition)
est un bulletin de ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences / International society for photogrammetry and remote sensing (1980 -) (2012 - )
Titre : vol V-3-2020 - August 2020 - [Actes] XXIV ISPRS virtual Congress, Commission 3, 31th August-2nd September 2020, Nice, France Type de document : Périodique Auteurs : Nicolas Paparoditis Année de publication : 2020 Conférence : ISPRS 2020, Commission 2, virtual Congress, Imaging today foreseeing tomorrow 31/08/2020 02/09/2020 Nice (en ligne) France Annals Commission 2 Langues : Anglais (eng) Numéro de notice : sans Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Numéro de périodique nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes En ligne : https://www.isprs-ann-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/V-3-2020/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=33161 [n° ou bulletin]
Titre : XXIV ISPRS Congress, Commission 3 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Nicolas Paparoditis Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2020 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 43-B3-2020 Conférence : ISPRS 2020, Commission 3, virtual Congress, Imaging today foreseeing tomorrow 31/08/2020 02/09/2020 Nice (en ligne) France Archives Commission 3 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] utilisation du solNuméro de notice : 17627 Affiliation des auteurs : ENSG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Actes nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans Date de publication en ligne : 06/08/2020 En ligne : https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLIII-B3-2020/in [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97138 A new method for 3D individual tree extraction using multispectral airborne LiDAR point clouds / Wenxia Dai in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 144 (October 2018)
Titre : A new method for 3D individual tree extraction using multispectral airborne LiDAR point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : Wenxia Dai, Auteur ; Yang Bisheng, Auteur ; Zhen Dong, Auteur ; Ahmed Shaker, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 400 - 411 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] extraction d'arbres
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] Ontario (Canada)
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) Characterization of individual trees is essential for many applications in forest management and ecology. Previous studies relied on single tree detection from monochromatic wavelength airborne laser scanning (ALS) systems and they focused on the use of the geometric spatial information of the point clouds (i.e., X, Y, and Z coordinates). However, there is quite often a difficulty dealing with clumped trees when only the geometric spatial information is considered. The emergence of multispectral LiDAR sensors provides a new solution for individual tree structure acquisition. The aim of this paper is to investigate the performance of multispectral ALS data for delineating individual trees which are challenging by using the monochromatic wavelength ALS system. The proposed workflow utilizes the mean shift segmentation method on different feature spaces for crown isolation. In addition, both spatial domain and multispectral domain are used to refine the under-segmentation crown segments. Ten plots (2 sets of different structural complexity) located in the dense coniferous forest area in Tobermory, Ontario, Canada are selected as experiment data. Results show that the developed method correctly detects 88% and 82% of the dominant trees with and without multispectral information, respectively. Compared with segmentation using geometric spatial information solely, the main improvements are achieved for clumped tree segment with the distinguished multispectral features. This study demonstrates that multispectral airborne laser scanning data is more capable for individual tree delineation than monochromatic wavelength laser scanning data in dealing with forests with clumped crowns in dense forests. Numéro de notice : A2018-404 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.08.010 Date de publication en ligne : 17/08/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.08.010 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90862
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 144 (October 2018) . - pp 400 - 411[article]Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2018101 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2018103 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2018102 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt
est un bulletin de Geomatica / Canadian institute of geomatics = Association canadienne des sciences géomatiques (Canada) (1993 -)
Titre : vol 68 n° 3 - September 2014 - Advanced Geomatics for Global Studies Type de document : Périodique Auteurs : Ahmed Shaker, Éditeur scientifique ; Costas Armenakis, Éditeur scientifique Année de publication : 2014 Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Numéro de notice : 035-201403 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Numéro de périodique En ligne : http://pubs.cig-acsg.ca/toc/cig/68/3 Format de la ressource électronique : URL sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=24831 [n° ou bulletin]
- Classification of submerged aquatic vegetation in Black River using hyperspectral image analysis / Roshan Pande-Chhetri in Geomatica, vol 68 n° 3 (September 2014)
- Error analysis of a mobile terrestrial LiDAR system / M. Leslar in Geomatica, vol 68 n° 3 (September 2014)
- Single frequency GPS/Galileo precise point positioning using un-differenced and between-satellite single difference measurements / Akram Afifi in Geomatica, vol 68 n° 3 (September 2014)
- An across-country comparison of the hierarchical spatial structures of cities / Xintao Liu in Geomatica, vol 68 n° 3 (September 2014)
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