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Auteur Boris Jutzi |
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vol V-1-2022 - 2022 edition - XXIV ISPRS Congress “Imaging today, foreseeing tomorrow”, Commission I 2022 edition, 6–11 June 2022, Nice, France (Bulletin de ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences) / Stefan HinzContient
- Calibration of a light hemispherical radiance field imaging system / Manchun Lei in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-1-2022 (2022 edition)
- Cooperative image orientation considering dynamic objects / P. Trusheim in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-1-2022 (2022 edition)
- Application oriented quality evaluation of Gaofen-7 optical stereo satellite imagery / Jiaojiao Tian in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-1-2022 (2022 edition)
vol V-1-2021 - July 2021 - [Actes] XXIV ISPRS Congress, Commission 1 (Bulletin de ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences) / Nicolas Paparoditis
[n° ou bulletin]
est un bulletin de ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences / International society for photogrammetry and remote sensing (1980 -) (2012 - )
Titre : vol V-1-2021 - July 2021 - [Actes] XXIV ISPRS Congress, Commission 1 Type de document : Périodique Auteurs : Nicolas Paparoditis , Éditeur scientifique ; Clément Mallet , Éditeur scientifique ; Florent Lafarge, Éditeur scientifique ; Stefan Hinz, Éditeur scientifique ; R. Feitosa, Éditeur scientifique ; Michael Weinmann, Éditeur scientifique ; Boris Jutzi, Éditeur scientifique Année de publication : 2021 Conférence : ISPRS 2021, Commission 1, XXIV ISPRS Congress, Imaging today foreseeing tomorrow 05/07/2021 09/07/2021 Nice on-line France OA Annals Commission 1 Langues : Anglais (eng) Numéro de notice : sans Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Nature : Numéro de périodique nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes En ligne : https://www.isprs-ann-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/V-1-2021/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=33419 [n° ou bulletin]Contient
- Preface: the 2021 edition of the XXIVth ISPRS congress / Clément Mallet in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-1-2021 (July 2021)
- Individual tree extraction from UAV lidar point clouds based on self-adaptive mean shift segmentation / Zhenyang Hui in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-1-2021 (July 2021)
vol V-1-2020 - August 2020 - [Actes] XXIV ISPRS virtual Congress, Commission 1, 31th August-2nd September 2020, Nice, France (Bulletin de ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences) / Nicolas Paparoditis
[n° ou bulletin]
est un bulletin de ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences / International society for photogrammetry and remote sensing (1980 -) (2012 - )
Titre : vol V-1-2020 - August 2020 - [Actes] XXIV ISPRS virtual Congress, Commission 1, 31th August-2nd September 2020, Nice, France Type de document : Périodique Auteurs : Nicolas Paparoditis , Éditeur scientifique ; Clément Mallet , Éditeur scientifique ; Florent Lafarge, Éditeur scientifique ; Stefan Hinz, Éditeur scientifique ; R. Feitosa, Éditeur scientifique ; Michael Weinmann, Éditeur scientifique ; Boris Jutzi, Éditeur scientifique Année de publication : 2020 Conférence : ISPRS 2020, Commission 1, virtual Congress, Imaging today foreseeing tomorrow 31/08/2020 02/09/2020 Nice (en ligne) France ISPRS OA Annals Commission 1 Langues : Anglais (eng) Numéro de notice : sans Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Nature : Numéro de périodique nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes En ligne : https://www.isprs-ann-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/V-1-2020/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=32715 [n° ou bulletin]
Titre : XXIV ISPRS Congress, Commission 1 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Nicolas Paparoditis , Éditeur scientifique ; Clément Mallet , Éditeur scientifique ; Florent Lafarge, Éditeur scientifique ; Stefan Hinz, Éditeur scientifique ; R. Feitosa, Éditeur scientifique ; Martin Weinmann, Éditeur scientifique ; Boris Jutzi, Éditeur scientifique Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2020 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 43-B1-2020 Conférence : ISPRS 2020, Commission 1, virtual Congress, Imaging today foreseeing tomorrow 31/08/2020 02/09/2020 Nice (en ligne) France ISPRS OA Archives Commission 1 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie)
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] traitement d'imageNuméro de notice : 17625 Affiliation des auteurs : ENSG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Actes nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans Date de publication en ligne : 06/08/2020 En ligne : https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLIII-B1-2020/in [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97136 Geometric features and their relevance for 3D point cloud classification / Martin Weinmann in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol IV-1/W1 (May 2017)
[article]
Titre : Geometric features and their relevance for 3D point cloud classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Martin Weinmann, Auteur ; Boris Jutzi, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Michael Weinmann, Auteur Année de publication : 2017 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : ISPRS 2017, Workshops HRIGI – CMRT – ISA – EuroCOW 06/06/2017 09/06/2017 Hanovre Allemagne ISPRS OA Annals Article en page(s) : pp 157 - 164 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] classe d'objets
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] échantillonnage de données
[Termes IGN] étiquette de classe
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] interprétation automatique
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] voisinage (relation topologique)Résumé : (auteur) In this paper, we focus on the automatic interpretation of 3D point cloud data in terms of associating a class label to each 3D point. While much effort has recently been spent on this research topic, little attention has been paid to the influencing factors that affect the quality of the derived classification results. For this reason, we investigate fundamental influencing factors making geometric features more or less relevant with respect to the classification task. We present a framework which consists of five components addressing point sampling, neighborhood recovery, feature extraction, classification and feature relevance assessment. To analyze the impact of the main influencing factors which are represented by the given point sampling and the selected neighborhood type, we present the results derived with different configurations of our framework for a commonly used benchmark dataset for which a reference labeling with respect to three structural classes (linear structures, planar structures and volumetric structures) as well as a reference labeling with respect to five semantic classes (Wire, Pole/Trunk, Façade, Ground and Vegetation) is available. Numéro de notice : A2017-860 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprs-annals-IV-1-W1-157-2017 Date de publication en ligne : 30/05/2017 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-annals-IV-1-W1-157-2017 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89840
in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol IV-1/W1 (May 2017) . - pp 157 - 164[article]Involving different neighborhood types for the analysis of low-level geometric 2D and 3D features and their relevance for point cloud classification / Martin Weinmann (2017)PermalinkEffiziente Interpretation von 3D-Punktwolken durch die Abschätzung der Relevanz von Merkmalen / Martin Weinmann in AVN Allgemeine Vermessungs-Nachrichten, vol 2015 n° 10 (Oktober 2015)PermalinkDistinctive 2D and 3D features for automated large-scale scene analysis in urban areas / Martin Weinmann in Computers and graphics, vol 49 (June 2015)PermalinkContextual classification of point cloud data by exploiting individual 3d neigbourhoods / Martin Weinmann in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W4 (March 2015)Permalinkvol 100 - February 2015 - High-resolution Earth imaging for geospatial information (Bulletin de ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing) / Christian HeipkePermalinkSemantic 3D scene interpretation: A framework combining optimal neighborhood size selection with relevant features / Martin Weinmann in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 (September 2014)PermalinkFeature relevance assessment for the semantic interpretation of 3D point cloud data / Martin Weinmann in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-5 W2 (November 2013)PermalinkFast and automatic image-based registration of TLS data / M. Weimann in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 6 supplement (December 2011)PermalinkPermalinkManaging full waveform Lidar data : a challenging task for the forthcoming years / Frédéric Bretar (2008)Permalink