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Affiner la recherche Interroger des sources externesDéterminants de la composition floristique et estimations des stocks de carbone des peuplements forestiers matures de Uma (Tshopo, RDC) / John Katembo Mukirania (2021)
Titre : Déterminants de la composition floristique et estimations des stocks de carbone des peuplements forestiers matures de Uma (Tshopo, RDC) Titre original : Determinants of floristic composition and estimates of carbon stocks in mature forest stands in Uma (Tshopo, DRC) Type de document : Thèse/HDR Auteurs : John Katembo Mukirania, Auteur ; Faustin Boyemba Bosela, Directeur de thèse ; Nicolas Barbier, Directeur de thèse Editeur : Montpellier : Centre de Coopération Internationale en recherche agronomique pour le Développement CIRAD Année de publication : 2021 Note générale : bibliographie
thèse soutenue le 30 mars 2021Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] composition floristique
[Termes IGN] Congo
[Termes IGN] dynamique de la végétation
[Termes IGN] image Geoeye
[Termes IGN] puits de carboneRésumé : (auteur) The study of tree assemblages in tropical forests is gaining new impetus with the need to assess carbon emissions at high precision and resolution, while limiting the erosion of diversity and promoting sustainable forest management. The objective of this study was to (i) investigate the respective roles of topographic / soil gradients and endogenous dynamics in shaping local variations in dominance; (ii) demonstrate the feasibility of studying canopy texture by harmonizing Fourier-based Textural Ordination (FOTO) indices of two GeoEye - 50 cm images, acquired from different phenologic seasons, to calibrate AGB inversion model using inventory plots. The study was conducted in Uma forest, East of Kisangani, Democratic Republic of Congo. Dataset of 30 1-ha plots, in which all trees above 10 cm diameter at 1.30 m height (DBH) were measured and identified. Standard physical and chemical properties of soil samples were determined (macro-nutrients, textural classes and pH) and a digital elevation model (SRTM 30 m) was used to infer relevant topographical features (altitude and hydromorphy). The forest in the study area is characterized by variations in the abundance of three dominant species: Petersianthus macrocarpus (P. BEAUV.) LIBEN, Gilbertiodendron dewevrei (De Wild.) J. Léonard and Julbernardia seretii (DE WILD.) TROUPIN, one non-pioneer, light demanding species and two late successional, shade tolerant species respectively. These variations occur nearly independently of variations in the substratum or topography, despite important gradients of the range of considered variables. Analyzing differential relative abundance of the three dominant species in the lower strata and in the canopy, did not provide evidence of shifts in dominance, in which a species would obviously tend to replace another through time in any of the three floristic groups. This suggests that in this study area the states of dominance in the vegetation are stable across generations, that successional dynamics are very slow or that they are localized to peculiar locations. Using FOTO method, this study documents a strong relation between observed and predicted AGBs, without cross validation (R² of the linear regression reached 0.82 (mean square error = 27.24 T/ha). This correlation was still present, although weaker, with cross validation (R² of the linear regression between observed and predicted AGBs = 0.64). The mean square error increases to 46.68 T/ha after cross validation for a mean of 450 T/ha. This result confirms the potential of FOTO indices of optical very high resolution satellite images to quantify aboveground biomass without no signal saturation in high AGB tropical forests. Numéro de notice : 17670 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Thèse étrangère Note de thèse : thèse : Ecologie et gestion des ressources végétales : Kisangani (République Démocratique du Congo) : 2021 Organisme de stage : UMR AMAP - Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-03268307v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97979 Actes de Conférence SAGEO 2018 - Spatial Analysis and GEOmatics, 6 au 9 novembre 2018 Montpellier, France / Maguelonne Teisseire (2018)
Titre : Actes de Conférence SAGEO 2018 - Spatial Analysis and GEOmatics, 6 au 9 novembre 2018 Montpellier, France Type de document : Actes de congrès Auteurs : Maguelonne Teisseire, Éditeur scientifique ; Mathieu Roche, Éditeur scientifique Editeur : Antony [France] : Institut national de recherche en sciences et technologies pour l’environnement et l’agriculture IRSTEA (2012-2019) Année de publication : 2018 Autre Editeur : Montpellier : Centre de Coopération Internationale en recherche agronomique pour le Développement CIRAD Conférence : SAGEO 2018, Spatial Analysis and GEOmatics 06/11/2018 09/11/2018 Montpellier France Open Access Proceedings Importance : 229 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Note de contenu : Sessions :
1- Texte
2- Imagerie satellitaire et végétation
3- Données spatiales volontaires
4- Données Géographiques sur le Web
5- Modélisation
6- Plateformes, Logiciels et Démonstrations
7- Humanités spatiales
8- UtilisateursNuméro de notice : 17552 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Actes En ligne : https://agritrop.cirad.fr/589351/1/Actes_Sageo2018.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91368
- Le vandalisme dans l’information géographique volontaire : apprendre pour mieux détecter ? / Quy Thy Truong (2018)
- Référencement spatial indirect : modélisation à base de relations et d'objets spatiaux vagues / Mattia Bunel (2018)
- Appariement automatique de données hétérogènes: textes, traces GPS et ressources géographiques / Amine Medad (2018)
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Actes SAGEO 2018 - pdf auteursAdobe Acrobat PDFAppariement automatique de données hétérogènes: textes, traces GPS et ressources géographiques / Amine Medad (2018)
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Titre : Appariement automatique de données hétérogènes: textes, traces GPS et ressources géographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Amine Medad, Auteur ; Mauro Gaio, Auteur ; Sébastien Mustière Editeur : Montpellier : Centre de Coopération Internationale en recherche agronomique pour le Développement CIRAD Année de publication : 2018 Projets : CHOUCAS / Olteanu-Raimond, Ana-Maria Conférence : SAGEO 2018, Spatial Analysis and GEOmatics 06/11/2018 09/11/2018 Montpellier France Open Access Proceedings Importance : pp 41 - 48 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] appariement automatique
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] entité géographique
[Termes IGN] randonnée
[Termes IGN] recherche d'information
[Termes IGN] reconstruction d'itinéraire ou de trajectoire
[Termes IGN] toponyme
[Termes IGN] trace GPS
[Termes IGN] traitement du langage naturelRésumé : (auteur) Les travaux que nous présentons dans cet article sont réalisés dans le cadre du projet ANR Choucas. Nous proposons une approche pour l’appariement automatique de traces, de textes de description de randonnées et de ressources géographiques(gazetiers et bases de données géographiques). L’objectif de cet article est d’exposer les premiers éléments d’une méthodologie d’appariement automatique dont les trois étapes sont : l’annotation des traces GPS, l’identification des entités nommées spatiales dans des textes décrivant des itinéraires de randonnées, et la mise en correspondance des toponymes. Numéro de notice : C2018-102 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97348 Documents numériques
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Appariement automatique de donnees heterogenes ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
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Titre : Référencement spatial indirect : modélisation à base de relations et d'objets spatiaux vagues Type de document : Article/Communication Auteurs : Mattia Bunel Editeur : Montpellier : Centre de Coopération Internationale en recherche agronomique pour le Développement CIRAD Année de publication : 2018 Projets : CHOUCAS / Olteanu-Raimond, Ana-Maria Conférence : SAGEO 2018, Spatial Analysis and GEOmatics 06/11/2018 09/11/2018 Montpellier France Open Access Proceedings Importance : pp 118 - 133 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] géolocalisation
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] objet flou
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] relation spatiale
[Termes IGN] secours d'urgence
[Termes IGN] tripletRésumé : (auteur) Cet article propose une méthodologie destinée à transformer une description de position exprimée dans un référentiel indirect en une position absolue dans un référentiel direct. Cette problématique nécessite une formalisation des éléments de localisation relatifs, ici sous la forme d’un modèle en triplets, utilisés comme base de référencement et un questionnement sur la prise en compte de l’imperfection du langage naturel dans le processus de modélisation. Nous proposons de faire appel aux objets spatiaux flous et nous comparerons leurs implémentations afin d’identifier l’approche la plus adaptée au contexte du secours en montagne. // This paper proposes a methodology for transforming a relative position description expressed in an indirect repository into an absolute position in a direct repository. This problem requires the formalization of relative location elements, here in the form of a triplet model, which is used as a basis for the transformation from relative to absolute position and the questioning on how the imperfection of the natural language in the modeling process can be taken into account. We propose to use fuzzy spatial objects and we will compare their implementations to identify the most appropriate approach to our context. Numéro de notice : C2018-060 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91377 Documents numériques
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Référencement spatial indirect ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
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Titre : Le vandalisme dans l’information géographique volontaire : apprendre pour mieux détecter ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Quy Thy Truong Editeur : Montpellier : Centre de Coopération Internationale en recherche agronomique pour le Développement CIRAD Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Olteanu-Raimond, Ana-Maria Conférence : SAGEO 2018, Spatial Analysis and GEOmatics 06/11/2018 09/11/2018 Montpellier France Open Access Proceedings Importance : pp 61 - 76 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] qualité des donnéesRésumé : (auteur) Dans un contexte où le vandalisme de l’information géographique volontaire constitue une réelle menace pour la qualité des données, cet article propose d’explorer les différentes techniques permettant de le détecter. Tout d’abord, nous tâchons d’examiner les différentes définitions du vandalisme, mettant en avant la complexité de cette notion. Puis, nous expérimentons la détection du vandalisme des données OpenStreetMap (OSM) en utilisant une méthode de détection d’anomalie par classification non-supervisée. L’analyse de nos résultats initiaux conduit alors à une discussion sur la pertinence de construire un corpus de vandalisme des données OSM utilisable dans un contexte de classification supervisée. // As vandalism is a serious matter for the quality of Volunteered Geographic Information, this paper aims at exploring learning techniques that enable its detection. First, a focus on the various definitions of vandalism highlights the complexity of this concept. Second, we present an experimental vandalism detection on OpenStreetMap (OSM) data using a clustering-based outlier detection. The analysis of initial results leads to a discussion about the construction of an OSM vandalism corpus that would be useful in a supervised learning context. Numéro de notice : 2018-055 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91369 Documents numériques
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Le vandalisme dans l'IGV ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDFBois et forêts des tropiques / Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement (France) (1947 -)
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