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Auteur Michael Markieta |
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Using distributed map overlay and layer opacity for visual multi-criteria analysis / Michael Markieta in Geomatica, vol 68 n° 2 (June 2014)
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Titre : Using distributed map overlay and layer opacity for visual multi-criteria analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Michael Markieta, Auteur ; Claus Rinner, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 95 - 105 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] combinaison linéaire ponderée
[Termes IGN] couche thématique
[Termes IGN] géomatique web
[Termes IGN] indicateur
[Termes IGN] jQuery
[Termes IGN] Ontario (Canada)
[Termes IGN] OpenLayers
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] web mappingRésumé : (auteur) La prise de décisions stratégiques est souvent basée sur des critères décisionnels multiples et sur les préférences des décideurs concernant l'importance relative de ces critères. Nous présentons la version 2 d'un outil de superposition de cartes à opacité réglable (moot2), qui aide à explorer visuellement les scénarios de prise de décisions. Cet outil utilise une fonction fondamentale des systèmes d'information géographique (SIG): la visualisation de cartes superposées. Dans cette approche, la superposition visuelle sert à représenter la combinaison linéaire pondérée dans l'analyse décisionnelle multicritères. À l'aide de cet outil, nous modélisons un indice d'influence humaine globale à l’échelle de la province de l'Ontario au Canada. L'indice est une superposition pondérée de six indicateurs qui représentent l'influence humaine sur le terrain. La couche semi-transparente résultant de la superposition des six couches d'indicateurs est produite en ligne dans un navigateur Web, devenant ainsi accessible à des collaborateurs éloignés qui utilisent des environnements technologiques peu développés. L'architecture logicielle de moot2 comprend la bibliothèque OpenLayers JavaScript afin d'afficher des couches thématiques de Services de cartes Web (SCW), comme des indicateurs d'influence humaine, sur des services cartographiques de base très répandus comme OpenStreetMap et Google Maps. L'outil utilise également jQuery, une bibliothèque JavaScript qui permet l'interaction entre l'utilisateur et l'environnement de la carte. L'opacité des couches est maniée par le jQuery Slider, ce qui permet à l'utilisateur de générer sur le champ des grilles de pondération pour la combinaison des indicateurs d'influence humaine. En enlevant le moteur analytique (c.-à-d. le SIG), les décideurs peuvent entreprendre de rapides analyses décisionnelles multicritères sans recalculer les cotes d’évaluations combinées. L’étude de cas démontre comment l'analyse décisionnelle multicritères visuospatiale permet de raffiner les paramètres de prise de décisions comme la pondération des critères. Numéro de notice : A2014-660 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2014-202 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2014-202 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75355
in Geomatica > vol 68 n° 2 (June 2014) . - pp 95 - 105[article]