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Auteur Eric Kergosien |
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Titre : ATLANTIS : Une ontologie pour représenter les Instructions nautiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Helen Mair Rawsthorne , Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Eric Kergosien, Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur ; Eric Saux, Auteur Editeur : Orsay, Chambéry : Association Française de l'Intelligence Artificielle AFIA Année de publication : 2022 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : IC 2022, 33es journées francophones d'Ingénierie des connaissances 27/06/2022 01/07/2022 Saint-Étienne France OA Proceedings Importance : pp 154 - 163 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] ingénierie des connaissances
[Termes IGN] intelligence artificielle
[Termes IGN] navigation maritime
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] représentation des connaissances
[Termes IGN] thesaurusMots-clés libres : Simplified Agile Methodology for Ontology Development (SAMOD) Résumé : (Auteur) Les Instructions nautiques sont une série d’ouvrages produits et publiés par le Service hydrographique et océanographique de la Marine (SHOM) qui donnent aux navigateurs les informations nécessaires pour naviguer près des côtes et accéder aux ports. Dans cet article, nous présentons l’ontologie ATLANTIS (coAsTaL mAritime NavigaTion InstructionS) que nous avons développée pour modéliser les connaissances contenues dans ces ouvrages, ainsi qu’un retour d’expérience et des adaptations que nous avons apportées à la Simplified Agile Methodology for Ontology Development (SAMOD), la méthodologie de développement d’ontologies que nous avons employée. Numéro de notice : C2022-029 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Date de publication en ligne : 14/06/2022 En ligne : https://hal.science/hal-03695242v2 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101029 Documents numériques
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ATLANTIS : Une ontologie ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF ATONTE: towards a new methodology for seed ontology development from texts and experts / Helen Mair Rawsthorne (2022)
Titre : ATONTE: towards a new methodology for seed ontology development from texts and experts Type de document : Article/Communication Auteurs : Helen Mair Rawsthorne , Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Eric Kergosien, Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur ; Eric Saux, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2022 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : EKAW 2022, 23rd international conference on knowledge engineering and knowledge management 26/09/2022 29/09/2022 Bozen-Bolzano Italie Proceedings Springer Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] connaissance thématique
[Termes IGN] corpus
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] réseau sémantiqueRésumé : (auteur) ATONTE (ATlantis methodology for ONtology development from Texts and Experts) is a methodology for the manual development of low-level seed ontologies. The modelling process is based on a combination of knowledge from non-fiction text corpora such as manuals, information guides or sets of instructions, and the knowledge of domain experts. This article presents the five key steps of the ATONTE process. Seed ontologies created with ATONTE can be used to develop and populate knowledge graphs for use in specific applications within given technical domains. Numéro de notice : C2022-010 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : texte de soumission Thématique : GEOMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-03794323v1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102120 Extraction de connaissances pour la description de l'environnement maritime côtier à partir de textes d'aide à la navigation / Léa Lamotte in Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, E.36 (2020)
[article]
Titre : Extraction de connaissances pour la description de l'environnement maritime côtier à partir de textes d'aide à la navigation Type de document : Article/Communication Auteurs : Léa Lamotte, Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Eric Saux, Auteur ; Eric Kergosien, Auteur Année de publication : 2020 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Conférence : EGC 2020, 20e conférence internationale francophone Extraction et Gestion des Connaissances 27/01/2020 31/01/2020 Bruxelles Belgique Proceedings Springer Article en page(s) : pp 341 - 348 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] exploration de texte
[Termes IGN] information géographique
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] traitement du langage naturelRésumé : (auteur) Les référentiels de données géoréférencées sont de plus en plus utilisés pour permettre l'annotation spatiale de documents textuels et ainsi faciliter l'accès à leur contenu, voire son analyse spatiale. En revanche, peu de travaux se sont intéressés à l'extraction d'information géographique à partir de textes pour alimenter de tels référentiels. Le travail présenté dans cet article explore les potentialités de l'extraction d'information spatiale indirecte (noms de lieux, relations spatiales, etc.) dans les textes des Instructions Nautiques produites par le Service Hydrographique et Océanographique de la Marine (SHOM). La méthode proposée combine une approche lexicale et une approche à base de patrons linguistiques, puis est comparée aux principales approches d'extraction d'information géographique en français. Numéro de notice : A2020-571 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96012
in Revue des Nouvelles Technologies de l'Information > E.36 (2020) . - pp 341 - 348[article]Création d’une base de connaissances sur les redécoupages administratifs durant la Révolution française : l’exemple des paroisses constitutionnelles / Antoine Keller (2019)
Titre : Création d’une base de connaissances sur les redécoupages administratifs durant la Révolution française : l’exemple des paroisses constitutionnelles Type de document : Article/Communication Auteurs : Antoine Keller, Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Bertrand Duménieu , Auteur ; Stéphane Baciocchi, Auteur ; Eric Kergosien, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2019 Conférence : CHEC 2019, Séminaire Atlas historique 24/01/2019 24/01/2019 Clermont-Ferrand France programme, Journées Recherche de l'IGN 2019, 28es Journées 18/04/2019 19/04/2019 Champs-sur-Marne France Open Access Abstracts Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] limite administrative
[Termes IGN] paroisse
[Termes IGN] révolution françaiseNuméro de notice : C2019-024 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL/vers la vidéo Thématique : GEOMATIQUE Nature : Conférence invitée nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-02388075v1 Format de la ressource électronique : URL Vidéo Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94301 Actes de l'atelier GAST – Gestion et Analyse de données Spatiales et Temporelles, mardi 23 janvier 2018, Paris / Cyril de Runz (2018)
Titre : Actes de l'atelier GAST – Gestion et Analyse de données Spatiales et Temporelles, mardi 23 janvier 2018, Paris Type de document : Actes de congrès Auteurs : Cyril de Runz, Éditeur scientifique ; Eric Kergosien, Éditeur scientifique ; Thomas Guyet, Éditeur scientifique ; Christian Sallaberry, Éditeur scientifique Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 2018 Conférence : EGC 2018, 4e atelier GAST Gestion et Analyse des données Spatiales et Temporelles 23/01/2018 23/01/2018 Paris France OA Proceedings Importance : 61 p. Langues : Français (fre) Numéro de notice : 17453 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Actes En ligne : https://gt-gast.irisa.fr/files/2018/01/ActesGAST2018-1.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89566 ContientDocuments numériques
en open access
Actes de l'atelier GAST 2018 - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Vers la construction d'une base de connaissances sur la réorganisation territoriale française à la Révolution / Antoine Keller (2018)PermalinkSENTERRITOIRE pour la détection d’opinions liées à l’aménagement d’un territoire / Eric Kergosien in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 1 (mars - mai 2015)PermalinkAnalyses linguistiques et techniques d’alignement pour créer et enrichir une ontologie topographique / Sébastien Mustière in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 2 (juin - août 2011)PermalinkGéOnto : Enrichissement d'une taxonomie de concepts topographiques / Sébastien Mustière (25/11/2009)Permalink