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Désambiguïsation des entités spatiales par apprentissage actif / Amal Chihaoui in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 2 (avril - juin 2018)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 28 n° 2 (avril - juin 2018) . - pp 163 - 189 Titre : Désambiguïsation des entités spatiales par apprentissage actif Type de document : Article/Communication Auteurs : Amal Chihaoui, Auteur ; Asma Bouhafs, Auteur ; Mathieu Roche, Auteur ; Maguelonne Teisseire, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 163 - 189 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes IGN] apprentissage dirigé [Termes IGN] corpus [Termes IGN] échantillonnage [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] incertitude d'attribut [Termes IGN] toponyme [Termes IGN] traitement du langage naturel Résumé : (Auteur) L’extraction de connaissances spatiales à partir de documents textuels peut être une tâche difficile du fait de l’ambiguïté propre au langage naturel. L'indisponibilité de gros volumes de données étiquetées rend difficile la mise-en-œuvre d’un processus de découverte automatique. Dans ce contexte, nous abordons le problème de la désambiguïsation des entités spatiales, entre " localisation" et "organisation" par apprentissage actif. D’abord, nous introduisons une méthode de résolution des toponymes basée sur une analyse lexicale et contextuelle. Ensuite, nous proposons une amélioration en intégrant un modèle d’apprentissage actif. Celui-ci permet de sélectionner automatiquement les données non étiquetées les plus informatives pour la notation humaine. Les expérimentations sont réalisées sur un corpus de "SemEval-2007" en anglais et soulignent l’amélioration du modèle d’apprentissage initial avec un étiquetage réduit. Numéro de notice : A2018-254 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/TOPONYMIE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.2018.00053 Date de publication en ligne : 03/08/2018 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2018.00053 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90315 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
047-2018021	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Actes de Conférence SAGEO 2018 - Spatial Analysis and GEOmatics, 6 au 9 novembre 2018 Montpellier, France / Maguelonne Teisseire (2018)    

Public Titre : Actes de Conférence SAGEO 2018 - Spatial Analysis and GEOmatics, 6 au 9 novembre 2018 Montpellier, France Type de document : Actes de congrès Auteurs : Maguelonne Teisseire, Éditeur scientifique ; Mathieu Roche, Éditeur scientifique Editeur : Antony [France] : Institut national de recherche en sciences et technologies pour l’environnement et l’agriculture IRSTEA (2012-2019) Année de publication : 2018 Autre Editeur : Montpellier : Centre de Coopération Internationale en recherche agronomique pour le Développement CIRAD Conférence : SAGEO 2018, Spatial Analysis and GEOmatics 06/11/2018 09/11/2018 Montpellier France Open Access Proceedings Importance : 229 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Note de contenu : Sessions : 1- Texte 2- Imagerie satellitaire et végétation 3- Données spatiales volontaires 4- Données Géographiques sur le Web 5- Modélisation 6- Plateformes, Logiciels et Démonstrations 7- Humanités spatiales 8- Utilisateurs Numéro de notice : 17552 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Actes En ligne : https://agritrop.cirad.fr/589351/1/Actes_Sageo2018.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91368

Contient

• Le vandalisme dans l’information géographique volontaire : apprendre pour mieux détecter ? / Quy Thy Truong (2018) 
• Référencement spatial indirect : modélisation à base de relations et d'objets spatiaux vagues / Mattia Bunel (2018) 
• Appariement automatique de données hétérogènes: textes, traces GPS et ressources géographiques / Amine Medad (2018) 

Documents numériques

en open access Actes SAGEO 2018 - pdf auteurs Adobe Acrobat PDF

SENTERRITOIRE pour la détection d’opinions liées à l’aménagement d’un territoire / Eric Kergosien in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 1 (mars - mai 2015)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 25 n° 1 (mars - mai 2015) . - pp 11 - 34 Titre : SENTERRITOIRE pour la détection d’opinions liées à l’aménagement d’un territoire Type de document : Article/Communication Auteurs : Eric Kergosien, Auteur ; Pierre Maurel, Auteur ; Mathieu Roche, Auteur ; Maguelonne Teisseire, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 11 - 34 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique [Termes IGN] aménagement du territoire [Termes IGN] enquête [Termes IGN] exploration de données géographiques [Termes IGN] extraction semi-automatique [Termes IGN] langage naturel (informatique) [Termes IGN] sociologie [Termes IGN] territoire [Termes IGN] traitement automatique de données Résumé : (Auteur) De nombreux travaux ont été réalisés en extraction d’informations et plus particulièrement en fouille de données d’opinions dans des contextes spécifiques tels que les critiques de films, les évaluations de produits commerciaux, les discours électoraux... Dans le cadre du projet SENTERRITOIRE, nous nous posons la question de l’adéquation de ces méthodes pour des documents associés à l’aménagement des territoires. Ces documents renferment différents types d’informations se rapportant à des acteurs, des opinions, des informations géographiques, et tout autre aspect lié plus généralement à la notion de territoire. Cependant, il est extrêmement difficile d’identifier puis de mettre en relation les opinions et ces informations. Dans cet article, nous décrivons la méthode semi-automatique qui combine une chaîne de traitement automatique du langage naturel et des techniques de fouilles de textes pour détecter les opinions relatives aux informations géospatiales formant un territoire, et le démonstrateur associé. Numéro de notice : A2015-066 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/RIG.25.11-34 Date de publication en ligne : 14/01/2015 En ligne : https://doi.org/10.3166/RIG.25.11-34 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75373 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
047-2015011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible