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A repeatable change detection approach to map extreme storm-related damages caused by intense surface runoff based on optical and SAR remote sensing: Evidence from three case studies in the South of France / Arnaud Cerbelaud in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, Vol 182 (December 2021)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > Vol 182 (December 2021) . - pp 153 - 175 Titre : A repeatable change detection approach to map extreme storm-related damages caused by intense surface runoff based on optical and SAR remote sensing: Evidence from three case studies in the South of France Type de document : Article/Communication Auteurs : Arnaud Cerbelaud, Auteur ; Laure Roupioz, Auteur ; Gwendoline Blanchet, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 153 - 175 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes IGN] Alpes-maritimes (06) [Termes IGN] Aude (11) [Termes IGN] bassin méditerranéen [Termes IGN] catastrophe naturelle [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] dommage matériel [Termes IGN] image à très haute résolution [Termes IGN] image optique [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] photo-interprétation [Termes IGN] ruissellement [Termes IGN] signature spectrale [Termes IGN] tempête Résumé : (auteur) Most flood hazards are induced either by river overflowing or intense overland flow following heavy rainfall, causing land surface damages under many forms. Until now, fine-scale detection of damages caused by intense rainwater runoff beyond the direct vicinity of major waterways has been scarcely explored using satellite remote sensing. In this work, three extreme storms in the Aude and Alpes-Maritimes departments in the South of France were investigated based on ground truths and very high resolution optical imagery (Pléiades satellite, IGN orthophotos). Plot delineation and land use information were combined to high revisit frequency and high resolution optical (Sentinel-2) and SAR (Sentinel-1) open-source data to test a simple automatic and replicable change detection method to locate damaged plots using supervised classification. Based on a unique training sample from the Aude floods of October 2018, combinations of plot-based spectral indicators allowed reaching overall detection accuracies greater than 85% on independent validation samples for all three events. A simple land use inter-class demeaning pre-processing used to account for land-specific seasonal variations improved event and site repeatability by lowering false detection rates down to a maximum of 13%. The benefits of introducing SWIR channel in addition to visible and near-infrared indices were limited to a few percentage points. SAR-derived proxies of soil moisture and roughness in weakly vegetated areas were consistent with the presence of degradations, with VV being the most sensitive polarization. However, classification accuracy was not significantly increased with Sentinel-1 data as compared to the exclusive use of Sentinel-2. Additional tests revealed that should the closest available optical images be rather distant in time because of persistent cloud cover, the method is reasonably robust as long as stable ground conditions were observed before the event. The need for images close in time was however emphasized through cross-site training. Indeed, efficient replicability from one site to another relied on using unaffected learning plots with slightly more inherent variability in time variations of spectral indices compared to the test site. Beyond the investigation of three case studies, this work demonstrates the performance and repeatability potential of a new probabilistic change detection method to expose various kinds of extreme rainfall-related disturbances, in particular those occurring far from the main hydrographic network. Should spatially accurate rainfall products be available, comprehensive mapping of intense stormwater runoff hazards using this original plot-based approach will then allow improving the understanding of overland flow generation mechanisms in hydrological models. Numéro de notice : A2021-852 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2021.10.013 Date de publication en ligne : 31/10/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.10.013 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99041 [article]

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081-2021121	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
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Pléiades satellites image quality commissioning / Laurent Lebègue in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 209 (Janvier 2015) . - pp 5 - 10 Titre : Pléiades satellites image quality commissioning Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Lebègue, Auteur ; Daniel Greslou, Auteur ; Gwendoline Blanchet, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Conférence : Pleiades Days 2014 01/04/2014 03/04/2014 Toulouse France Article en page(s) : pp 5 - 10 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes IGN] égalisation [Termes IGN] estimation de précision [Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie) [Termes IGN] focalisation [Termes IGN] fonction de transfert de modulation [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image optique [Termes IGN] image panchromatique [Termes IGN] image Pléiades [Termes IGN] précision altimétrique [Termes IGN] précision géométrique (imagerie) [Termes IGN] précision planimétrique [Termes IGN] qualité d'image [Termes IGN] superposition d'images Résumé : (Auteur) Pléiades est le système d’observation de la Terre civil le mieux résolu développé en Europe. Ce programme d’imagerie est conduit par le Centre National d’Etude Spatial français (CNES). Le premier satellite a été lancé le 17/12/2011 et le second le 02/12/2012. Chaque satellite est conçu pour fournir des images optiques aux utilisateurs civils et défense. Les images sont acquises simultanément en Panchromatique (PA) et multi-spectral (XS), ce qui permet en condition d’acquisition nadir d’obtenir des scènes de 20 km de large, en couleurs naturelles ou fausses couleurs, avec une résolution de 70 cm sur les produits PA+XS fusionnés. La couverture est quasi-mondiale avec une période de revisite de 24h avec les 2 satellites. L’évaluation de la Qualité Image et les opérations d’étalonnage ont été réalisées par l’équipe Qualité Image du CNES pendant les recettes en vol de 6 mois qui ont suivi le lancement de chacun des satellites. Ces activités couvrent plusieurs thèmes comme l’étalonnage absolu, le calcul des coefficients d’égalisation, les opérations de refocalisation, l’estimation de la FTM, l’étalonnage du modèle géométrique, l’estimation de la précision de localisation, la registration multi-spectrale, les stabilités statiques et dynamiques, les précisions planimétriques et altimétriques. Ces opérations nécessitent des réglages spécifiques de la charge utile ainsi que des guidages particuliers de la plateforme du satellite. Les nouvelles capacités offertes par l’agilité des satellites Pléiades nous ont autorisées à imaginer de nouvelles méthodes d’étalonnage et de mesures des performances. Après quelques rappels sur les caractéristiques principales des satellites et de leur instrument, la présentation décrit les opérations d’étalonnage qui ont été menées pendant les recettes en vol et fournit les principaux résultats de Qualité Image. Numéro de notice : A2015-072 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.137 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.137 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75434 [article]

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018-2014021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible