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Auteur Christophe Proisy |
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Affiner la recherche Interroger des sources externesAboveground-biomass estimation of a complex tropical forest in India using Lidar / Cédric Vega in Remote sensing, vol 7 n° 8 (August 2015)
Titre : Aboveground-biomass estimation of a complex tropical forest in India using Lidar Type de document : Article/Communication Auteurs : Cédric Vega Année de publication : 2015 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : pp 10607 - 10625 Note générale : bibliographie
The research has been supported by IFPCAR (Indo-French Promotion Center for Advanced Research) through the joint project number 4509-1 “Controlling for Uncertainty in Assessment of Forest Aboveground Biomass in the Western Ghats of India”between UMR AMAP, Montpellier and the National Remote Sensing Centre, Hyderabad. The authors also greatly acknowledge the French Institute of Pondicherry (IFP) for its financial support to Udayalakshmi Vepakomma for visiting IFPand for providing field control data from its long term monitoring plot in Uppangala.Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] Ghats occidentaux
[Termes IGN] Inde
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] profil en travers
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] structure d'un peuplement forestier
[Termes IGN] volume en boisRésumé : (auteur) Light Detection and Ranging (Lidar) is a state of the art technology to assess forest aboveground biomass (AGB). To date, methods developed to relate Lidar metrics with forest parameters were built upon the vertical component of the data. In multi-layered tropical forests, signal penetration might be restricted, limiting the efficiency of these methods. A potential way for improving AGB models in such forests would be to combine traditional approaches by descriptors of the horizontal canopy structure. We assessed the capability and complementarity of three recently proposed methods for assessing AGB at the plot level using point distributional approach (DM), canopy volume profile approach (CVP), 2D canopy grain approach (FOTO), and further evaluated the potential of a topographical complexity index (TCI) to explain part of the variability of AGB with slope. This research has been conducted in a mountainous wet evergreen tropical forest of Western Ghats in India. AGB biomass models were developed using a best subset regression approach, and model performance was assessed through cross-validation. Results demonstrated that the variability in AGB could be efficiently captured when variables describing both the vertical (DM or CVP) and horizontal (FOTO) structure were combined. Integrating FOTO metrics with those of either DM or CVP decreased the root mean squared error of the models by 4.42% and 6.01%, respectively. These results are of high interest for AGB mapping in the tropics and could significantly contribute to the REDD+ program. Model quality could be further enhanced by improving the robustness of field-based biomass models and influence of topography on area-based Lidar descriptors of the forest structure. Numéro de notice : A2015--081 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs70810607 Date de publication en ligne : 18/08/2015 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs70810607 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84559
in Remote sensing > vol 7 n° 8 (August 2015) . - pp 10607 - 10625[article]Documents numériques
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Aboveground-biomass estimation ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
Titre : Prédire la structure des forêts tropicales humides calédoniennes : analyse texturale de la canopée sur des images Pléiades Type de document : Article/Communication Auteurs : Elodie Blanchard, Auteur ; Philippe Birnbaum, Auteur ; Christophe Proisy, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Conférence : Pleiades Days 2014 01/04/2014 03/04/2014 Toulouse France Article en page(s) : pp 141 - 147 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] forêt équatoriale
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] Nouvelle-Calédonie
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] zone tropicale humideRésumé : (Auteur) Cartographier et classifier les forêts denses humides (FDH) selon une typologie structurale objective est un enjeu majeur pour leur conservation et leur gestion. Les principales contraintes dans l'étude des FDH sont dues à leur forte hétérogénéité et à leur faible accessibilité. Les images satellitaires Pléiades offrent de nouvelles opportunités pour l'étude, à large échelle, de l'organisation structurale de ces forêts. Dans cet article nous avons évalué à travers une étude de cas en Nouvelle-Calédonie leur potentiel pour construire une typologie des FDH à partir d'une analyse de texture de la canopée. La méthode FOTO (FOurier-based Textural Ordination) a été appliquée à des images à très haute résolution spatiale pour produire des indices de texture du grain de la canopée, qui associent la distribution des tailles des couronnes des arbres et leur répartition spatiale. Les résultats ont montré que cette méthode permettait, d'une part d'isoler la FDH des autres formations végétales, et d'autre part de mettre en évidence leur diversité structurale à large échelle. Enfin, cette étude de cas a montré que l'utilisation d'images Pléiades est prometteuse pour prédire la structure des forêts denses humides. Numéro de notice : A2015-081 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.226 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.226 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75442
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 209 (Janvier 2015) . - pp 141 - 147[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2014021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
