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Auteur Lorenzo Iannini |
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Calibration of SAR polarimetric images by means of a covariance matching approach / Alberto Villa in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 2 (February 2015)
[article]
Titre : Calibration of SAR polarimetric images by means of a covariance matching approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Alberto Villa, Auteur ; Lorenzo Iannini, Auteur ; Davide Giudici, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 674 - 686 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] étalonnage des données
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] matrice de covariance
[Termes IGN] polarimétrie radarRésumé : (Auteur) In this paper, a numerical method optimizer based on covariance matching is proposed for synthetic aperture radar (SAR) polarimetric calibration. The method makes use of the information provided by a distributed target and a corner reflector in order to jointly estimate the system polarimetric distortion parameters and the Faraday rotation. A preliminary analysis is conducted to show the expected accuracy values and to identify the intrinsic ambiguities of the problem. Results from simulations are shown to assess the accuracy and convergence of the method. Finally, tests have been conducted on stack of repeated full polarimetric ALOS PALSAR images to check the stability of the retrieved distortion parameters in a realistic case. Numéro de notice : A2015-107 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2014.2326955 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2014.2326955 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75625
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 2 (February 2015) . - pp 674 - 686[article]Exemplaires(1)
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