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Combining spaceborne SAR images with 3D point clouds for infrastructure monitoring applications / Andrei Anghel in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 111 (January 2016)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 111 (January 2016) . - pp 45 – 61 Titre : Combining spaceborne SAR images with 3D point clouds for infrastructure monitoring applications Type de document : Article/Communication Auteurs : Andrei Anghel, Auteur ; Gabriel Vasile, Auteur ; Rémy Boudon, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 45 – 61 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes IGN] analyse combinatoire (maths) [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] France métropolitaine [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] test de performance [Termes IGN] tomographie Résumé : (auteur) The measurement and monitoring of critical infrastructure elements by remote sensing has become necessary for economical and security reasons. Information provided by remote sensing for infrastructure monitoring is extracted with specific signal processing chains that have to be adapted to the geometric particularities of the structure. In this paper we present in detail the first monitoring results obtained by combining spaceborne synthetic aperture radar (SAR) data with externally measured point clouds describing an infrastructure element. The processing core is essentially based on refocusing each available SAR image on the provided point cloud and identifying the scatterers that can be monitored by means of four dimensional tomography. The key points and limitations which appear in the measurement and data processing are illustrated on two test sites in France: the Puylaurent water-dam and the Chastel landslide. The SAR products used are high-resolution sliding spotlight SAR images acquired in the TerraSAR-X and TanDEM-X missions, whereas the point clouds of the structures were generated using GPS localization, topographic measurements and laser scans. The estimated deformations of the scatterers using the SAR images were in good agreement with available in-situ data provided through regular topographic surveys and embedded measuring systems. Numéro de notice : A2016-040 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2015.11.008 Date de publication en ligne : 17/12/2015 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.11.008 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79520 [article]

Polarimetric incoherent target decomposition by means of independent component analysis / Nikola Besic in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 3 (March 2015)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 3 (March 2015) . - pp 1236 - 1247 Titre : Polarimetric incoherent target decomposition by means of independent component analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Nikola Besic , Auteur ; Gabriel Vasile, Auteur ; Jocelyn Chanussot, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 1236 - 1247 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] analyse en composantes indépendantes [Termes IGN] décomposition d'image [Termes IGN] données polarimétriques [Termes IGN] image radar [Termes IGN] polarimétrie radar Résumé : (Auteur) This paper presents an alternative approach for polarimetric incoherent target decomposition (ICTD) dedicated to the analysis of very high-resolution polarimetric synthetic aperture radar (POLSAR) images. Given the non-Gaussian nature of the heterogeneous POLSAR clutter due to the increase in spatial resolution, the conventional methods based on the eigenvector target decomposition can ensure uncorrelation of the derived backscattering components at most. By introducing the independent component analysis (ICA) in lieu of the eigenvector decomposition, our method is rather deriving statistically independent components. The adopted algorithm, i.e., FastICA, uses the non-Gaussianity of the components as the criterion for their independence. Considering the eigenvector decomposition as being analogs to the principal component analysis (PCA), we propose the generalization of the ICTD methods to the level of the blind source separation (BSS) techniques (comprising both PCA and ICA). The proposed method preserves the invariance properties of the conventional ones, appearing to be robust both with respect to the rotation around the line of sight and to the change of the polarization basis. The efficiency of the method is demonstrated comparatively using POLSAR RAMSES X-band and ALOS L-band data sets. The main differences with respect to the conventional methods are mostly found in the behavior of the second most dominant component, which is not necessarily orthogonal to the first one. The potential of retrieving nonorthogonal mechanisms is moreover demonstrated using synthetic data. On the expense of a negligible entropy increase, the proposed method is capable of retrieving the edge diffraction of an elementary trihedral by recognizing dipole as the second component. Numéro de notice : A2015-137 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2014.2336381 Date de publication en ligne : 28/07/2014 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2014.2336381 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75804 [article]

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065-2015031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Analyse temps-frequence et traitement des signaux RSO à haute résolution spatiale pour la surveillance des grands ouvrages d'art / Andrei Anghel (2015)  

Public Titre : Analyse temps-frequence et traitement des signaux RSO à haute résolution spatiale pour la surveillance des grands ouvrages d'art Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Andrei Anghel, Auteur ; Cornel Ioana, Directeur de thèse ; Gabriel Vasile, Directeur de thèse ; Silviu Ciochină, Directeur de thèse Editeur : Grenoble [France] : Université Grenoble Alpes Année de publication : 2015 Autre Editeur : Bucarest [Roumanie] : Université Polytechnique Importance : 189 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse Pour obtenir le grade de Docteur de l'Université Grenoble Alpes, préparée dans le cadre d’une cotutelle entre l’Université Grenoble Alpes et l’Université Polytechnique de Bucarest, Spécialité : Signal, Image, Parole, Télécoms Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] auscultation d'ouvrage [Termes IGN] bande X [Termes IGN] barrage [Termes IGN] champ de vitesse [Termes IGN] déformation d'édifice [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] fréquence [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes IGN] maillage [Termes IGN] ouvrage d'art [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] surveillance d'ouvrage [Termes IGN] tomographie radar Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse s’articule autour de deux axes de recherche. Le premier axe aborde les aspects méthodologiques liés au traitement temps-fréquence des signaux issus d’un radar FMCW (à onde continue modulée en fréquence) dans le contexte de la mesure des déplacements fins. Le second axe est dédié à la conception et à la validation d’une chaîne de traitement des images RSO (radar à synthèse d’ouverture) satellitaire. Lorsqu’un maillage 3D de la structure envisagée est disponible, les traitements proposés sont validés par l’intercomparaison avec les techniques conventionnelles d’auscultation des grands ouvrages d’art. D’une part, nous étudions la correction de la non-linéarité d’un radar FMCW en bande X, à courte portée, conçu pour la mesure des déplacements millimétriques. La caractéristique de commande non linéaire de l’oscillateur à large bande, entraine une perte de résolution à la réception. Afin de pallier cet inconvénient, nous avons développé deux méthodes basées sur le ré-échantillonnage temporel (time warping) dans le cas des signaux à large bande non-stationnaires. La première approche estime la loi de fréquence instantanée non linéaire à l’aide de la fonction d’ambiguïté d’ordre supérieur, tandis que la deuxième approche exploite la mesure de concentration spectrale du signal de battement dans un algorithme d’autofocus radial. D’autre part, nous proposons un cadre méthodologique général pour la détection et le pistage des centres de diffusion dans les images RSO pour la surveillance des grands ouvrages d’art. La méthode est basée sur la réfocalisation de chaque image radar sur le maillage 3D de l’infrastructure étudiée afin d’identifier les diffuseurs pertinents par tomographie 4D (distance – azimut – élévation – vitesse de déformation). L’algorithme de réfocalisation est parfaitement compatible avec les images RSO acquises dans les différents modes (« stripmap », « spotlight » et « sliding spotlight ») : défocalisation en azimut suivie par rétroprojection modifiée (conditionnée par la structure temps-fréquence du signal) sur l’ensemble donné des points. Dans la pile d’images réfocalisées, les centres de diffusion sont détectés par tomographie 4D : test de conformité à l’hypothèse d’élévation zéro dans le plan élévation – vitesse de déformation. La vitesse moyenne correspond au maximum à l’élévation zéro, tandis que la série temporelle des déplacements est obtenue par double différence de phase des amplitudes complexes pour chaque diffuseur pertinent. Nous présentons également les campagnes in situ effectuées au barrage de Puylaurent(et glissement de Chastel) : les relevés GPS, topographiques et LIDAR sol employées au calcul des maillages 3D. La comparaison entre les déplacements mesurés in situ et les résultats obtenus par l’exploitation conjointe de la télédétection RSO satellitaires et les maillages 3D valident la chaîne de traitement proposée. Note de contenu : Introduction A - Methodological context B - Applied context Conclusion Numéro de notice : 21588 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Signal, Image, Parole, Télécoms : Grenoble Alpes : 2015 Organisme de stage : GIPSA-lab nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2015GREAT107 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90619

Intensity-driven-adaptive-neighbourhood technique for PolSAR parameters estimation / Gabriel Vasile (2005)  

Public Titre : Intensity-driven-adaptive-neighbourhood technique for PolSAR parameters estimation Type de document : Article/Communication Auteurs : Gabriel Vasile, Auteur ; Emmanuel Trouvé, Auteur ; M. Ciuc, Auteur ; et al., Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2005 Conférence : IGARSS 2005, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 29/07/2005 Séoul Corée du Sud Proceedings IEEE Importance : 4 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] cohérence des données [Termes IGN] données polarimétriques [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] polarimétrie radar Résumé : (Auteur) In this paper, a new method to estimate polarimetric coherency matrices and derive associated parameters is presented. For each pixel of the data set, an adaptive neighborhood is computed by a region growing technique driven exclusively by the intensity images. The three intensity images of the POLSAR acquisition are fused in the region growing process to ensure the stationarity hypothesis of the derived statistical population. Then, all pixels within the obtained adaptive neighborhood are, either complex averaged or estimated by the locally linear minimum mean{squared error (LLMMSE), to yield a feature preserving reliable estimate of the polarimetric coherency matrix. The target entropy{alpha{anisotropy decomposition is applied on the derived polarimetric coherency matrix. Using this decomposition, unsupervised classification for land applications by an iterative algorithm based on a complex Wishart density function is employed. The method has been tested on airborne polarimetric synthetic aperture radar images (Northumberland Strait costal area { Canadian Space Agency). Numéro de notice : 13578 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2005.1526020 Date de publication en ligne : 14/11/2005 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2005.1526020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64264