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A breakpoint detection in the mean model with heterogeneous variance on fixed time-intervals / Olivier Bock in Statistics and Computing, vol 29 n° 1 (February 2020)  

Public [article]  inStatistics and Computing > vol 29 n° 1 (February 2020) . - pp 1 - 13 Titre : A breakpoint detection in the mean model with heterogeneous variance on fixed time-intervals Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Bock , Auteur ; Xavier Collilieux , Auteur ; François Guillamon, Auteur ; Emilie Lebarbier, Auteur ; Claire Pascal, Auteur Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 1 - 13 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques [Termes IGN] analyse de variance [Termes IGN] données GNSS [Termes IGN] inférence statistique [Termes IGN] méthode robuste [Termes IGN] points de rupture [Termes IGN] processus gaussien [Termes IGN] segmentation [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] variabilité Résumé : (Auteur) This work is motivated by an application for the homogenization of global navigation satellite system (GNSS)-derived integrated water vapour series. Indeed, these series are affected by abrupt changes due to equipment changes or environmental effects. The detection and correction of the series from these changes are a crucial step before any use for climate studies. In addition to these abrupt changes, it has been observed in the series a non-stationary of the variability. We propose in this paper a new segmentation model that is a breakpoint detection in the mean model of a Gaussian process with heterogeneous variance on known time intervals. In this segmentation case, the dynamic programming algorithm used classically to infer the breakpoints cannot be applied anymore. We propose a procedure in two steps: we first estimate robustly the variances and then apply the classical inference by plugging these estimators. The performance of our proposed procedure is assessed through simulation experiments. An application to real GNSS data is presented. Numéro de notice : A2020-368 Affiliation des auteurs : Géodésie+Ext (mi2018-2019) Thématique : MATHEMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s11222-019-09853-5 Date de publication en ligne : 03/05/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11222-019-09853-5 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92571 [article]

Homogénéisation des séries temporelles GPS par la méthode de la segmentation / François Guillamon (2014)

Public Titre : Homogénéisation des séries temporelles GPS par la méthode de la segmentation Type de document : Mémoire Auteurs : François Guillamon, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2014 Collection : Publications du LAREG Sous-collection : Mémoire de stage Importance : 33 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie rapport de stage au Lareg Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] détection d'anomalie [Termes IGN] données GNSS [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] teneur en vapeur d'eau [Termes IGN] traitement de données GNSS [Vedettes matières IGN] Traitement de données GNSS Index. décimale : 30.60 Géodésie spatiale Résumé : (auteur) Ce rapport de stage propose une nouvelle méthode de détection et correction de sauts dans les séries temporelles de contenu en vapeur d'eau dérivées des mesures GNSS. Note de contenu : 1 Présentation des séries temporelles GPS et position du problème 1.1 Présentation des données 1.2 Séries temporelles brutes d'IWV issues de traitements des mesures GPS 1.3 Séries temporelles corrigées d'IWV issues du modèle ERA 1.4 Origines des ruptures dans les séries 1.5 Séries temporelles corrigées d'IWV d'autres stations GPS avec changements de matériels associés 2 Présentation de deux modèles de segmentation existants 2.1 Modèle de détection de ruptures dans la moyenne et dans la moyenne et la variance 2.2 Inférence des deux modèles 2.3 Application de ces deux modèles sur des données simulées 3 Adaptation du modèle aux données GPS d'IWV 3.1 Etude de la variance des données GPS 3.2 Deux nouveaux modèles de détection de ruptures 3.3 Inférence des deux nouveaux modèles 3.4 Application du processus itératif sur des données simulées 3.5 Application des quatre modèles de segmentation aux données corrigées d'IWV 4 Perspectives et travail en cours Numéro de notice : 14895 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire Organisme de stage : Lareg (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76270