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Journées Recherche de l'IGN 2016, 25es Journées 24/03/2016 25/03/2016 Champs-sur-Marne France open access abstracts
Autorités liées :
nom du congrès :
Journées Recherche de l'IGN 2016, 25es Journées
début du congrès :
24/03/2016
fin du congrès :
25/03/2016
ville du congrès :
Champs-sur-Marne
pays du congrès :
France
site des actes du congrès :
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Affiner la recherche Interroger des sources externes25ièmes Journées de la Recherche IGN : livret d'abstracts / Journées Recherche de l'IGN 2016, 25es Journées (24 - 25 mars 2016; Cité Descartes, Marne-la-Vallée, Champs-sur-Marne, France) (2016)
Titre : 25ièmes Journées de la Recherche IGN : livret d'abstracts Type de document : Actes de congrès Auteurs : Arnaud Le Guilcher Congrès : Journées Recherche de l'IGN 2016, 25es Journées (24 - 25 mars 2016; Cité Descartes, Marne-la-Vallée, Champs-sur-Marne, France), Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2016 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2016, 25es Journées 24/03/2016 25/03/2016 Champs-sur-Marne France open access abstracts Langues : Français (fre) Numéro de notice : 17294 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : BIODIVERSITE/FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Actes nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans En ligne : http://recherche.ign.fr/jr/jr16.php Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82948 Documents numériques
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25ièmes Journées de la Recherche IGN - programme et abstractsAdobe Acrobat PDFForêts aléatoires pour la détection des feux tricolores à partir de profils de vitesse GPS / Yann Méneroux (2016)
Titre : Forêts aléatoires pour la détection des feux tricolores à partir de profils de vitesse GPS Type de document : Article/Communication Auteurs : Yann Méneroux Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2016 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2016, 25es Journées 24/03/2016 25/03/2016 Champs-sur-Marne France open access abstracts Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] données d'entrainement (apprentissage automatique)
[Termes IGN] feu de circulation
[Termes IGN] traitement de données localiséesRésumé : (auteur) [introduction] L'arrivée récente de flottes de véhicules traceurs, mais aussi d'applications de conduite collaborative, rend possible l'accès à de grandes masses de données de conduite sur un même itinéraire. Peut-on exploiter les profils de vitesse GPS de véhicules pour détecter de manière précise l’infrastructure routière permanente à l’aide d’algorithmes d’apprentissage statistique génériques ? On cherche dans un premier temps à valider l'emploi de telles méthodes sur le cas de la détection de feux tricolores, l'objectif étant ici de répondre à quelques questions exploratoires. Numéro de notice : C2016-064 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Poster Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97143 Documents numériques
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Forêts aléatoires pour la détection des feux tricolores ...Adobe Acrobat PDF
Titre : Représentation des thèmes bâti et routier dans les cartes multi-échelles Type de document : Article/Communication Auteurs : Marion Dumont Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2016 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2016, 25es Journées 24/03/2016 25/03/2016 Champs-sur-Marne France open access abstracts Langues : Français (fre) Numéro de notice : C2016-067 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-sans-CL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98146 Documents numériques
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Représentation des thèmes bâti et routier ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Vers la prise en compte de la dépendance spatio temporelle des séries de position GNSS dans leur analyse Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Benoist Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2016 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2016, 25es Journées 24/03/2016 25/03/2016 Champs-sur-Marne France open access abstracts Importance : 1 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux
[Termes IGN] bruit rose
[Termes IGN] densité spectrale de puissance
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] International Terrestrial Reference Frame
[Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation)
[Termes IGN] modèle numérique
[Termes IGN] station GNSS
[Termes IGN] station permanenteRésumé : (auteur) Sur chaque composante du repère topocentrique (N; E; U), nous modélisons le mouvement des stations GNSS par une composante linéaire, une composante harmonique annuelle et semi-annuelle et un bruit, éventuellement plus raffiné qu’un simple bruit blanc homogène. Nous utilisons notamment le bruit de scintillation, bruit défini par sa densité spectrale de puissance proportionnelle à 1=f ; cela permet d’obtenir une incertitude plus réaliste sur les vitesses des stations. Le modèle tient compte des éventuelles discontinuités de position et de vitesse correspondant, par exemple, à des séismes et à des changements d’antenne. Les caractéristiques du bruit seront estimées, station par station, par maximum de vraisemblance. La suite de la thèse sera d’utiliser un filtre de Kalman tenant compte de la corrélation spatio-temporelle. Cette étude contribue à l’amélioration de l’ITRF, repère terrestre international de référence. Numéro de notice : C2016-013 Affiliation des auteurs : LASTIG LAREG (2012-mi2018) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Poster nature-HAL : Poster-sans-CL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82949 Documents numériques
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Vers la prise en compte de la dépendance spatio temporelleAdobe Acrobat PDF
