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Semi-automated building footprint extraction from orthophotos / Rheannon Brooks in Geomatica, vol 69 n° 2 (June 2015)  

Public [article]  inGeomatica > vol 69 n° 2 (June 2015) . - pp 231 - 244 Titre : Semi-automated building footprint extraction from orthophotos Type de document : Article/Communication Auteurs : Rheannon Brooks, Auteur ; Trisalyn Nelson, Auteur ; Krista Amolins, Auteur ; Brent Hall, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 231 - 244 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] empreinte [Termes IGN] extraction semi-automatique [Termes IGN] orthoimage [Termes IGN] photogrammétrie aérienne [Termes IGN] polygone [Termes IGN] segmentation d'image Résumé : (auteur) Ici, nous décrivons et mettons en application une méthode semi-automatisée basée sur les objets pour l'extraction des polygones d'empreintes d’édifices vectorielles à partir de photographies aériennes (orthophotos) en milieu urbain. L'approche combine l'utilisation d'orthophotos à haute résolution et d'un logiciel de segmentation des images. On la compare à des méthodes qui utilisent la technologie LiDAR comme source d'entrée de données. Les données LiDAR offrent les meilleurs résultats avec moins de traitement, mais ne sont pas grandement utilisées par les municipalités en raison du coût qu'elles engendrent. Les résultats de la segmentation semi-automatisée des orthophotos ont démontré une grande exactitude entre les segments d’édifices extraits et les empreintes d’édifices, exactitude comparable aux résultats atteints en utilisant les données de la technologie LiDAR. Nous recommandons les images recueillies pendant les mois d’été avec une résolution de 10 X 10 cm. Lorsque les budgets d'acquisition sont limités, la meilleure stratégie est d'avoir recours à une combinaison de données SIG auxiliaires sur les routes et de l'approche de segmentation semi-automatisée basée sur les objets pour l'extraction des éléments de la couverture terrestre et la quantification des changements. Numéro de notice : A2015-395 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2015-206 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2015-206 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76873 [article]