Centre de documentation
scientifique

A geospatial workflow for the assessment of public transit system performance using near real-time data / Anastassios Dardas in Transactions in GIS, vol 26 n° 4 (June 2022)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 26 n° 4 (June 2022) . - pp 1642 - 1664 Titre : A geospatial workflow for the assessment of public transit system performance using near real-time data Type de document : Article/Communication Auteurs : Anastassios Dardas, Auteur ; Brent Hall, Auteur ; Jon Salter, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 1642 - 1664 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] ArcGIS [Termes IGN] Calgary [Termes IGN] collecte de données [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] itinéraire [Termes IGN] planification urbaine [Termes IGN] Python (langage de programmation) [Termes IGN] stockage de données [Termes IGN] temps réel [Termes IGN] trafic routier [Termes IGN] transport public [Termes IGN] WebSIG Résumé : (auteur) This article presents the development of a Geographical Information Systems (GIS) workflow that harvests high-volume and high-frequency near real-time data from a public General Transit Feed Specification (GTFS) and calculates metrics for the assessment of on-time and route speed performance for a public transit system. The approach is applied to near real-time and static GTFS data collected over a 9-month period for the City of Calgary, Alberta, Canada. The workflow uses two Azure Virtual Machines (VMs), one to harvest the data and the other to process observations in parallel using Python and the ArcGIS API libraries. A Web GIS application is described that queries data from MongoDB to visualize the performance results in spatiotemporal form. The purpose of the workflow and Web GIS application is to provide actionable information to transit planners to improve public transportation systems. The data management and analysis workflow is transferable to similar GTFS data from other cities. Numéro de notice : A2022-531 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Date de publication en ligne : 02/05/2022 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12942 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101078 [article]

Semi-automated building footprint extraction from orthophotos / Rheannon Brooks in Geomatica, vol 69 n° 2 (June 2015)  

Public [article]  inGeomatica > vol 69 n° 2 (June 2015) . - pp 231 - 244 Titre : Semi-automated building footprint extraction from orthophotos Type de document : Article/Communication Auteurs : Rheannon Brooks, Auteur ; Trisalyn Nelson, Auteur ; Krista Amolins, Auteur ; Brent Hall, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 231 - 244 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] empreinte [Termes IGN] extraction semi-automatique [Termes IGN] orthoimage [Termes IGN] photogrammétrie aérienne [Termes IGN] polygone [Termes IGN] segmentation d'image Résumé : (auteur) Ici, nous décrivons et mettons en application une méthode semi-automatisée basée sur les objets pour l'extraction des polygones d'empreintes d’édifices vectorielles à partir de photographies aériennes (orthophotos) en milieu urbain. L'approche combine l'utilisation d'orthophotos à haute résolution et d'un logiciel de segmentation des images. On la compare à des méthodes qui utilisent la technologie LiDAR comme source d'entrée de données. Les données LiDAR offrent les meilleurs résultats avec moins de traitement, mais ne sont pas grandement utilisées par les municipalités en raison du coût qu'elles engendrent. Les résultats de la segmentation semi-automatisée des orthophotos ont démontré une grande exactitude entre les segments d’édifices extraits et les empreintes d’édifices, exactitude comparable aux résultats atteints en utilisant les données de la technologie LiDAR. Nous recommandons les images recueillies pendant les mois d’été avec une résolution de 10 X 10 cm. Lorsque les budgets d'acquisition sont limités, la meilleure stratégie est d'avoir recours à une combinaison de données SIG auxiliaires sur les routes et de l'approche de segmentation semi-automatisée basée sur les objets pour l'extraction des éléments de la couverture terrestre et la quantification des changements. Numéro de notice : A2015-395 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2015-206 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2015-206 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76873 [article]