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Auteur Hao Luo |
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Object selection in map generalization using geosocial network data: A case study in Wuhan, China / Hao Luo in Geomatica, vol 69 n° 1 (March 2015)
[article]
Titre : Object selection in map generalization using geosocial network data: A case study in Wuhan, China Type de document : Article/Communication Auteurs : Hao Luo, Auteur ; Mingqiang Guo, Auteur ; Zhong Xie, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 83 - 93 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] distance pondérée
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] niveau de détail
[Termes IGN] objet cartographique
[Termes IGN] objet géographique
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) Dans la généralisation cartographique, la détermination des objets à choisir pose un défi pour l'opération de sélection. Les décisions entourant la sélection des objets dépendent de la sémantique de l'objet et du contexte spatial. Avec l'avènement des services de réseaux géosociaux comme Foursquare et Twitter, nous disposons d'un système d’évaluation pour l'espace physique. Ces services ont entraîné une abondance d'information géographique qui peut refléter la mobilité humaine et la dynamique urbaine. Le but de cet article est d'utiliser l'information géographique des réseaux géosociaux comme référence pour la généralisation cartographique et subséquemment transformer l'opérateur de sélection sémantique en une simple méthode statistique. L'analyse quantitative de cette information géographique et l'acquisition de la valeur de chaque objet constituent le fondement de cette recherche. La présente étude a effectué une recherche en utilisant les données d'un service de réseau géosocial nommé Jiepang à Wuhan en Chine. L'expérience a été réalisée en utilisant l'analyse spatiale et la distribution « à queue lourde » et comprenait les étapes suivantes : premièrement, on a fait appel à la modélisation de semi-variance pour le seuil de distance afin de mesurer l'ampleur de l'effet de la dépendance spatiale; une analyse de la zone tampon a ensuite été réalisée en utilisant un rayon de ce seuil de distance et la pondération inverse à la distance a été appliquée pour calculer la valeur de l'objet géographique; finalement, une règle de tête/queue, un nouveau principe basé sur la distribution « à queue lourde », a été utilisée pour sélectionner des objets à différents niveaux de détail. Bien qu'il soit difficile d’évaluer la généralisation cartographique, le résultat donne une carte différente. En outre, pour mieux comprendre le résultat, la méthode utilisée dans cette étude est comparée à OpenStreetMap et les principales différences entre les deux sont relevées. Cet article démontre avec succès que les données d'un réseau géosocial peuvent être utilisées comme critère important pour la sélection des objets. Numéro de notice : A2015-396 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2015-106 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2015-106 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76876
in Geomatica > vol 69 n° 1 (March 2015) . - pp 83 - 93[article]