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Mapping and quantification of the dwarf eelgrass Zostera noltii using a random forest algorithm on a SPOT 7 satellite image / Salma Benmokhtar in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 5 (May 2021)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 5 (May 2021) . - n° 313 Titre : Mapping and quantification of the dwarf eelgrass Zostera noltii using a random forest algorithm on a SPOT 7 satellite image Type de document : Article/Communication Auteurs : Salma Benmokhtar, Auteur ; Marc Robin, Auteur ; Mohamed Maanan, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 313 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] biomasse [Termes IGN] cartographie hydrographique [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] fond marin [Termes IGN] herbier marin [Termes IGN] image SPOT 7 [Termes IGN] Maroc [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] plante aquatique d'eau salée [Termes IGN] réflectance spectrale [Termes IGN] typologie [Termes IGN] Zostera noltii Résumé : (auteur) The dwarf eelgrass Zostera noltei Hornemann (Z. noltei) is the most dominant seagrass in semi-enclosed coastal systems of the Atlantic coast of Morocco. The species is experiencing a worldwide decline and monitoring the extent of its meadows would be a useful approach to estimate the impacts of natural and anthropogenic stressors. Here, we aimed to map the Z. noltei meadows in the Merja Zerga coastal lagoon (Atlantic coast of Morocco) using remote sensing. We used a random forest algorithm combined with field data to classify a SPOT 7 satellite image. Despite the difficulties related to the non-synchronization of the satellite images with the high tide coefficient, our results revealed, with an accuracy of 95%, that dwarf eelgrass beds can be discriminated successfully from other habitats in the lagoon. The estimated area was 160.76 ha when considering mixed beds (Z. noltei-associated macroalgae). The use of SPOT 7 satellite images seems to be satisfactory for long-term monitoring of Z. noltei meadows in the Merja Zerga lagoon and for biomass estimation using an NDVI–biomass quantitative relationship. Nevertheless, using this method of biomass estimation for dwarf eelgrass meadows could be unsuccessful when it comes to areas where the NDVI is saturated due to the stacking of many layers. Numéro de notice : A2021-393 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10050313 Date de publication en ligne : 07/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10050313 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97679 [article]

Système expert et télédétection pour la cartographie des habitats / Mathieu Le Dez (2021)  

Public Titre : Système expert et télédétection pour la cartographie des habitats : Apports et valorisations pour la conservation de la biodiversité de l’estuaire de la Loire Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Mathieu Le Dez, Auteur ; Marc Robin, Directeur de thèse ; Patrick Launeau, Directeur de thèse Editeur : Nantes : Université de Nantes Année de publication : 2021 Importance : 350 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de Doctorat de l'Université de Nantes, spécialité Géographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] conservation des ressources naturelles [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] estuaire [Termes IGN] habitat d'espèce [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] inventaire [Termes IGN] Loire (bassin) [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] relevé phytosociologique [Termes IGN] site Natura 2000 [Termes IGN] système expert Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L’inventaire et la cartographie des habitats sont des processus essentiels pour la mise en oeuvre des politiques de conservation de la nature. Les méthodes actuelles, basées sur des prospections de terrain, sont difficilement applicables sur de vastes territoires et jugées inadaptées à un suivi régulier et harmonisé des habitats. L’objectif de cette thèse est d’explorer des approches innovantes afin de faciliter l’inventaire et la cartographie des habitats sur de grands sites naturels, en prenant comme cas d’étude le site Natura 2000 ‘Estuaire de la Loire’. Un système expert a été développé pour l’identification de relevés phytosociologiques afin d’établir la typologie des habitats du site. Cette démarche a permis de rattacher de manière formelle 1843 relevés de végétation à 89 habitats EUNIS et 17 habitats d’intérêt communautaire. Des images satellites Sentinel-2 et des données aéroportées hyperspectrales et LiDAR ont été exploitées pour spatialiser les habitats du site par télédétection. Ces différentes données, aux caractéristiques complémentaires (résolutions spatiales, résolutions spectrales, répétitivité, 3D), ont permis de cartographier avec une très grande précision la majorité des habitats des 24 000 ha de l’estuaire de la Loire. L’application de ces nouvelles approches démontre l’intérêt d’associer les systèmes experts et la télédétection pour typifier et cartographier des habitats de façon rentable et reproductible favorisant une gestion concertée du site Natura 2000. Note de contenu : Introduction générale 1- Elaboration de la typologie des habitats de l’estuaire de la Loire 2- Cartographie des habitats de l’estuaire de la Loire par télédétection 3- Analyse des usages de la cartographie des végétations et des habitats par les praticiens Synthèse et conclusion générale Numéro de notice : 28665 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géographie : Nantes : 2021 Organisme de stage : LETG Littoral DOI : sans En ligne : https://archive.bu.univ-nantes.fr/pollux/show/show?id=eb664035-71eb-4900-a09d-7c [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99861

Télédétection synchronisée hyperspectrale et LiDAR à retour d’onde complet : application au suivi des littoraux sableux de la région Pays-de-la-Loire / Giovanni Frati (2021)  

Public Titre : Télédétection synchronisée hyperspectrale et LiDAR à retour d’onde complet : application au suivi des littoraux sableux de la région Pays-de-la-Loire Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Giovanni Frati, Auteur ; Patrick Launeau, Directeur de thèse ; Marc Robin, Directeur de thèse Editeur : Nantes : Université de Nantes Année de publication : 2021 Importance : 262 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de Doctorat de l'Université de Nantes, spécialité Sciences de la Terre et de l’environnement Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] correction géométrique [Termes IGN] couvert végétal [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] dune [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] lidar à retour d'onde complète [Termes IGN] littoral [Termes IGN] Pays de la Loire [Termes IGN] signal lidar [Termes IGN] télédétection aérienne Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La télédétection aéroportée permet un suivi très précis de la dynamique des cordons dunaires. Ces derniers jouent en autre un rôle de protection des zones rétro-littorales contre les risques de submersions marines. Dans le cadre du suivi des côtes sableuses des Pays-de-la-Loire, deux paramètres essentiels sont analysés : 1) la morphologie, donnant accès aux stocks et mouvements sédimentaires, et 2) le couvert de végétal, permettant d’évaluer les degrés de stabilité des cordons dunaires. Les morphologies des dunes et de leurs couvertures végétales sont étudiées par télémétrie laser (LiDAR) et leurs compositions chimiques et pigmentaires sont obtenues par imagerie hyperspectrale (HSI). Les données LiDAR à retour d’onde complet et hyperspectrales sont acquises via un avion bi-trappes. Le balayage latéral (whiskbroom) du faisceau laser à 1064 nm est synchronisé avec le balayage frontal (pushbroom) de la caméra. La typologie des dunes est déterminée par l’emploi de classifications hiérarchisées des images hyperspectrales, se basant sur les propriétés spectrales des couverts végétaux. La cartographie d’Ammophila arenaria (oyat), proxy de stabilisation de la dune blanche, est cependant parfois rendue difficile par sa proximité avec les signatures spectrales d’autres plantes ainsi que par sa forte variabilité d’états phénologiques d’une année à l’autre. La télémétrie laser des sols n’est possible que lorsque ceuxci peuvent être atteints, ce que ne permettent pas les groupement d’oyat, du fait de la densité de leur composante foliaire. L’analyse du retour d’onde complet montre cependant que la structure du feuillage induit une déformation caractéristique permettant d’identifier l’oyat parmi toute les autres plantes de la dune. Celle-ci peut alors être utilisée pour corriger l’erreur de détermination de la topographie des dunes. Note de contenu : 1- Introduction 2- Contexte géomorphologique 3- Etat de l'art de la télédétection 4- Développements méthodologiques 5- Application au suivi d'un cordon dunaire 6- Mise en évidence et caractérisation de la dynamique dunaire 7- Caractérisation du proxy oyat de la dynamique dunaire 8- Conclusion générale Numéro de notice : 28634 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences de la Terre et de l’environnement : Nantes : 2021 Organisme de stage : Laboratoire de Planétologie et Géodynamique DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2021NANT4060 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99645

Apport du LiDAR dans le géoréférencement d'images hyperspectrales en vue d'un couplage LiDAR/hyperspectral / Antoine Ba in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 210 (Avril 2015) . - pp 5 - 15 Titre : Apport du LiDAR dans le géoréférencement d'images hyperspectrales en vue d'un couplage LiDAR/hyperspectral Type de document : Article/Communication Auteurs : Antoine Ba, Auteur ; Patrick Launeau, Auteur ; Marc Robin, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 5 - 15 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] compensation [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] fusion de données [Termes IGN] géoréférencement [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] image proche infrarouge [Termes IGN] image Terra-ASTER [Termes IGN] littoral [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] point d'appui [Termes IGN] superposition d'images Résumé : (Auteur) Cette contribution présente deux méthodes de géoréférencement d’images hyperspectrales en se basant sur un jeu de données LiDAR acquises simultanément lors d’une campagne aéroportée en environnement côtier. La première méthode permet de géoréférencer des images VNIR (Visible Near Infra Red) en s’appuyant sur un calcul d’offsets d’angles d’attitude de l’avion basé sur des points de contrôle appariés à un Modèle Numérique d’Élévation (MNE). La seconde méthode a été mise en place dans le but de créer et géoréférencer des images VIR (Visible Infra Red) en fusionnant des images VNIR et SWIR (Short Wave Infra Red). La superposition avec le LiDAR se fait, dans ce cas, par transformation polynomiale de l’image hyperspectrale par saisie de points de contrôle, après géoréférencement. Ces deux méthodes montrent des résultats satisfaisants au vu des échelles d’observation et d’utilisation des données. Numéro de notice : A2015-429 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.269 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.269 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77018 [article]