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Auteur Sébastien Rapinel |
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Affiner la recherche Interroger des sources externesMapping and characterization of hydrological dynamics in coastal marsh using high temporal resolution Sentinel-1 images / Cécile Cazals in Remote sensing, vol 8 n° 7 (July 2016)
Titre : Mapping and characterization of hydrological dynamics in coastal marsh using high temporal resolution Sentinel-1 images Type de document : Article/Communication Auteurs : Cécile Cazals Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1 - 17 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] données hydrographiques
[Termes IGN] gestion de l'eau
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] marais poitevin
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] seuillage d'imageRésumé : (Auteur) In Europe, water levels in wetlands are widely controlled by environmental managers and farmers. However, the influence of these management practices on hydrodynamics and biodiversity remains poorly understood. This study assesses advantages of using radar data from the recently launched Sentinel-1A satellite to monitor hydrological dynamics of the Poitevin marshland in western France. We analyze a time series of 14 radar images acquired in VV and HV polarizations from December 2014 to May 2015 with a 12-day time step. Both polarizations are used with a hysteresis thresholding algorithm which uses both spatial and temporal information to distinguish open water, flooded vegetation and non-flooded grassland. Classification results are compared to in situ piezometric measurements combined with a Digital Terrain Model derived from LiDAR data. Results reveal that open water is successfully detected, whereas flooded grasslands with emergent vegetation and fine-grained patterns are detected with moderate accuracy. Five hydrological regimes are derived from the flood duration and mapped. Analysis of time steps in the time series shows that decreased temporal repetitivity induces significant differences in estimates of flood duration. These results illustrate the great potential to monitor variations in seasonal floods with the high temporal frequency of Sentinel-1A acquisitions. Numéro de notice : A2016--108 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs8070570 Date de publication en ligne : 05/07/2016 En ligne : http://dx.doi.org/10.3390/rs8070570 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84725
in Remote sensing > vol 8 n° 7 (July 2016) . - pp 1 - 17[article]Documents numériques
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A2016--108_Mapping_and_characterization.pdfAdobe Acrobat PDF
Titre : Hydro-ecological monitoring of coastal marsh using high temporal resolution Sentinel-1 time serie Type de document : Article/Communication Auteurs : Cécile Cazals Editeur : Paris : Agence Spatiale Européenne ASE / European Space Agency ESA Année de publication : 2016 Conférence : LPS 2016, ESA Living Planet Symposium 09/05/2016 13/05/2016 Prague République tchèque programme sans actes Importance : 5 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] marais poitevin
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] service écosystémique
[Termes IGN] surveillance écologique
[Termes IGN] zone humideRésumé : (Introduction) In wetlands, hydrological regimes determine values of functions and ecosystem services. If hydrological regimes of wetlands are now widely handled by environmental managers, its impacts on both floods and vegetation dynamics are still unexplored. Simultaneously, the new Earth observation Sentinel-1 constellation, allowing all weather radar acquisitions with high temporal and spatial resolution appears as a promising opportunity for the monitoring of wetlands. In the same time, this study aims at (i) evaluating the ability of a Sentinel-1 time for the detection and monitoring of flood areas at 1:50 000 scale across a 100 000 hectares marsh; (ii) exploring the relation between the hydrological dynamic and ecological processes. Numéro de notice : C2016-054 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans En ligne : http://lps16.esa.int/page_session187.php#829p Format de la ressource électronique : URL abstract Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91905 Documents numériques
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Hydro-ecological Monitoring... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : TerraSAR-X dual-pol time-series for mapping of wetland vegetation Type de document : Article/Communication Auteurs : Julie Betbeder, Auteur ; Sébastien Rapinel, Auteur ; Samuel Corgne, Auteur ; Eric Pottier, Auteur ; Laurence Hubert-Moy, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 90 - 98 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] 1:10.000
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] données multitemporelles
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] zone humideRésumé : (auteur) Mapping vegetation formations at a fine scale is crucial for assessing wetland functions and for better landscape management. Identification and characterization of vegetation formations is generally conducted at a fine scale using ecological ground surveys, which are limited to small areas. While optical remotely sensed imagery is limited to cloud-free periods, SAR time-series are used more extensively for wetland mapping and characterization using the relationship between distribution of vegetation formations and flood duration. The aim of this study was to determine the optimal number and key dates of SAR images to be classified to map wetland vegetation formations at a 1:10,000 scale. A series of eight dual-polarization TerraSAR-X images (HH/VV) was acquired in 2013 during dry and wet seasons in temperate climate conditions. One polarimetric parameter was extracted first, the Shannon entropy, which varies with wetland flooding status and vegetation roughness. Classification runs of all the possible combinations of SAR images using different k (number of images) subsets were performed to determine the best combinations of the Shannon entropy images to identify wetland vegetation formations. The classification runs were performed using Support Vector Machine techniques and were then analyzed using the McNemar test to investigate significant differences in the accuracy of all classification runs based on the different image subsets. The results highlight the relevant periods (i.e. late winter, spring and beginning of summer) for mapping vegetation formations, in accordance with ecological studies. They also indicate that a relationship can be established between vegetation formations and hydrodynamic processes with a short time-series of satellite images (i.e. 5 dates). This study introduces a new approach for herbaceous wetland monitoring using SAR polarimetric imagery. This approach estimates the number and key dates required for wetland management (e.g. restoration) and biodiversity studies using remote sensing data. Numéro de notice : A2015-727 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2015.05.001 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.05.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78377
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 107 (September 2015) . - pp 90 - 98[article]
Titre : Cartographie des végétations herbacées des marais littoraux à partir de données topographiques LiDAR Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Rapinel, Auteur ; Anne Bonis, Auteur ; Johan Oszwald, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 17 - 21 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] données topographiques
[Termes IGN] habitat (nature)
[Termes IGN] marais poitevin
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] seuillage de points
[Termes IGN] zone humideRésumé : (Auteur) La microtopographie, et par extension le régime hydrique joue un rôle primordial dans la répartition spatiale des végétations des zones humides. L'objectif de ce travail est d'évaluer l'intérêt des données topographiques LiDAR pour la cartographie des communautés végétales prairiales. La méthode appliquée repose sur le seuillage du Modèle Numérique de Terrain en fonction des valeurs altimétriques caractérisant les différents relevés phytosociologiques sur un site de 35 ha du Marais Poitevin. Les résultats montrent que les communautés mésophiles, méso-hygrophiles et hygrophiles ont pu être classées automatiquement avec une précision globale de 89.6% (Kappa = 0.83). La cartographie produite au 1:5000ème constitue un support pour le suivi et la gestion des habitats naturels. Numéro de notice : A2015-430 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.142 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.142 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77019
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 210 (Avril 2015) . - pp 17 - 21[article]
