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Extraction des éléments de façade de bâtiments du patrimoine architectural à partir de données issues de scanner laser terrestre / Kenza Aitelkadi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 210 (Avril 2015) . - pp 51 - 62 Titre : Extraction des éléments de façade de bâtiments du patrimoine architectural à partir de données issues de scanner laser terrestre Type de document : Article/Communication Auteurs : Kenza Aitelkadi, Auteur ; Elisabeth Simonetto, Auteur ; Hakim Boulaassal, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 51 - 62 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] centre-ville [Termes IGN] détection du bâti [Termes IGN] données laser [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] façade [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] modélisation du bâti [Termes IGN] patrimoine immobilier [Termes IGN] segmentation [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] triangulation de Delaunay [Termes IGN] vectorisation Résumé : (Auteur) Le relevé par Scanner Laser Terrestre (SLT) et le traitement de ces données, ou lasergrammétrie, est en pleine évolution depuis plusieurs années. Les domaines de l’architecture et de la sauvegarde du patrimoine culturel bénéficient de plus en plus des produits dérivés de cette technologie. L’apparition de la lasergrammétrie a permis l’inventaire, l’archivage et la modélisation tridimensionnelle des édifices et des sites. Toutefois, le processus de traitement des données brutes et de production des produits dérivés est long et parfois difficile. Des travaux de recherche ont alors permis d’automatiser certaines étapes de traitement. Dans le cadre de l’analyse de façades de bâtiments historiques, les approches de traitement automatique développées pour l’identification des plans et des détails, dont la phase de segmentation, sont généralement géométriques. Ces approches présentent cependant des limites dans l’identification des éléments de façades appartenant au même plan. Dans ce contexte, nous proposons un nouveau processus automatique de segmentation d’un nuage de points. Ce processus intègre l’ensemble des composantes du nuage de points à savoir les composantes géométriques et radiométriques - couleur et intensité laser. Nous présentons ensuite une nouvelle méthode de filtrage des résultats de segmentation basée sur la triangulation de Delaunay. L’étape finale consiste à détecter les contours des éléments segmentés en vue de l’établissement d’un modèle vectoriel. Cette méthode est testée sur des façades des anciennes Médinas au Maroc dont celle de la Médina de Casablanca. Nos résultats montrent l'importance d’intégrer toutes les composantes du nuage de points pour l’établissement du modèle vectoriel. Numéro de notice : A2015-433 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.229 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.229 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77025 [article]