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Une approche de filtrage d’opinions à base de crédibilité dans un contexte de réseaux sociaux / Lobna Azaza in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 20 n° 4 (juillet - août 2015)  

Public [article]  inIngénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 20 n° 4 (juillet - août 2015) . - pp 63 - 84 Titre : Une approche de filtrage d’opinions à base de crédibilité dans un contexte de réseaux sociaux Type de document : Article/Communication Auteurs : Lobna Azaza, Auteur ; Rim Faiz, Auteur ; Djamal Benslimane, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 63 - 84 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique [Termes IGN] filtrage du rayonnement [Termes IGN] réseau social [Termes IGN] source de données [Termes IGN] système de conduite collaboratif [Termes IGN] traitement automatique de données Résumé : (Auteur) La démocratisation du web et des réseaux sociaux ont facilité la collecte et le partage d’opinions des consommateurs, via des sites tels qu’eBay et Amazon, sur la qualité d’une multitude de produits et services et permis aux fournisseurs de comprendre les attentes et besoins de ces derniers. Aussi la réputation des ressources et services est-elle devenue primordiale mais le calcul de cette réputation difficile en raison de l’ouverture et de l’anonymat de ces communautés de partage d’opinions en ligne. Les utilisateurs ont de nombreuses expertises différentes et les spammeurs se joignent aux communautés avec des comportements malicieux. Il est donc important de filtrer les opinions avant tout calcul de réputation. Cet article présente une approche de filtrage d’opinions collectées. L’approche réduit d’abord les redondances d’opinions masquées sous des identifiants différents. Ensuite, elle détecte les influences entre les utilisateurs dans le cas d’opinions partagées et favorise les profils les plus consistants. Le calcul de la crédibilité est basé sur un module de graphe social hétérogène permettant de capturer les différentes relations entre les utilisateurs, les opinions et les ressources ou services. Les opinions filtrées peuvent être ensuite utilisées pour le calcul de la réputation des services et sources web. L’approche proposée est validée par une expérimentation basée sur une génération aléatoire de données et une variation des différents critères considérés dans la détection des vrais utilisateurs physiques. Numéro de notice : A2015-510 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.20.4.63-84 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.20.4.63-84 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77501 [article]

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