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Construction du profil social de l’utilisateur dans un contexte dynamique. Application d’une méthode de pondération temporelle / Marie-Françoise Canut in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 2 (mars - avril 2016)  

Public [article]  inIngénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 21 n° 2 (mars - avril 2016) . - pp 65 - 94 Titre : Construction du profil social de l’utilisateur dans un contexte dynamique. Application d’une méthode de pondération temporelle Type de document : Article/Communication Auteurs : Marie-Françoise Canut, Auteur ; Sirinya On-At, Auteur ; André Péninou, Auteur ; Florence Sèdes, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 65 - 94 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information [Termes IGN] état de l'art [Termes IGN] filtrage temporel [Termes IGN] pondération [Termes IGN] réseau social [Termes IGN] utilisateur Résumé : (Auteur) Les mécanismes d’adaptation de l’information (personnalisation, recommandation) s’appuient tous sur un profil utilisateur. Une des difficultés majeures est la construction de ce profil dont la pertinence vis-à-vis des besoins/intérêts de l’utilisateur joue un rôle important dans la qualité des adaptations produites. Les réseaux sociaux numériques (RSN) sont une source d’informations très riche sur l’utilisateur. Nous nous intéressons au processus de construction du profil utilisateur à partir de son RSN appelé « profil social ». Nous proposons dans ce travail d’intégrer des critères temporels dans le processus de construction du profil de l’utilisateur. Le poids « temporel », qui reflète la pertinence d’un intérêt à un instant donné, est calculé, d’une part, à partir de la pertinence des individus du réseau égocentrique de l’utilisateur en prenant en compte « la fraîcheur » de leurs liens avec l’utilisateur et, d’autre part, à partir de la pertinence des informations qu’ils partagent en prenant en compte la « fraîcheur » de ces informations. Cet article est une version étendue de celui présenté à Inforsid 2015 (Canut et al., 2015) en proposant un état de l’art plus complet, la description et l’analyse d’expérimentations plus poussées. Numéro de notice : A2016-470 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/is.21.2.65-94 En ligne : https://doi.org/10.3166/is.21.2.65-94 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81479 [article]

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Analyse du comportement d’annotation du réseau social d’un utilisateur pour la détection des intérêts. Application sur Delicious / Manel Mezghani in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 20 n° 4 (juillet - août 2015)  

Public [article]  inIngénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 20 n° 4 (juillet - août 2015) . - pp 85 - 111 Titre : Analyse du comportement d’annotation du réseau social d’un utilisateur pour la détection des intérêts. Application sur Delicious Type de document : Article/Communication Auteurs : Manel Mezghani, Auteur ; André Péninou, Auteur ; Corinne Amel Zayani, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 85 - 111 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] comportement [Termes IGN] données issues des réseaux sociaux [Termes IGN] indexation sémantique [Termes IGN] informatique [Termes IGN] traitement automatique de données [Termes IGN] utilisateur Résumé : (Auteur) L’utilisateur social est caractérisé par son activité sociale comme le partage d’informations et l’établissement de relations avec d’autres utilisateurs. Avec l’évolution du contenu social, l’utilisateur a besoin d’informations plus précises qui reflètent ses intérêts. Nous nous concentrons sur la détection des intérêts de l’utilisateur qui sont des éléments clés pour améliorer l’adaptation (recommandation, personnalisation, etc.). L’originalité de notre approche est basée sur la proposition d’une nouvelle technique de détection des intérêts qui analyse le réseau des relations d’un utilisateur et aussi la précision de leurs comportements d’annotation dans le but de sélectionner les tags qui reflètent réellement le contenu des ressources. L’approche proposée a été testée et évaluée sur la base de données sociales Delicious. Pour l’évaluation, nous comparons le résultat issu de notre approche utilisant le comportement d’annotation des personnes proches (le réseau égocentrique ou les communautés) avec les informations connues de l’utilisateur (son profil). Une évaluation comparative avec une approche classique (basée sur les tags) de détection des intérêts montre que l’approche proposée fournit de meilleurs résultats. Numéro de notice : A2015-511 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.20.4.85-111 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.20.4.85-111 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77502 [article]

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