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Geo-located community detection in Twitter with enhanced fast-greedy optimization of modularity: the case study of typhoon Haiyan / Mohamed Bakillah in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 2 (February 2015)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 29 n° 2 (February 2015) . - pp 258 - 279 Titre : Geo-located community detection in Twitter with enhanced fast-greedy optimization of modularity: the case study of typhoon Haiyan Type de document : Article/Communication Auteurs : Mohamed Bakillah, Auteur ; Ren-Yu Li, Auteur ; Steve H.L. Liang, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 258 - 279 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] communauté virtuelle [Termes IGN] données issues des réseaux sociaux [Termes IGN] exploration de données géographiques [Termes IGN] géopositionnement [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] Twitter Résumé : (Auteur) As they increase in popularity, social media are regarded as important sources of information on geographical phenomena. Studies have also shown that people rely on social media to communicate during disasters and emergency situation, and that the exchanged messages can be used to get an insight into the situation. Spatial data mining techniques are one way to extract relevant information from social media. In this article, our aim is to contribute to this field by investigating how graph clustering can be applied to support the detection of geo-located communities in Twitter in disaster situations. For this purpose, we have enhanced the fast-greedy optimization of modularity (FGM) clustering algorithm with semantic similarity so that it can deal with the complex social graphs extracted from Twitter. Then, we have coupled the enhanced FGM with the varied density-based spatial clustering of applications with noise spatial clustering algorithm to obtain spatial clusters at different temporal snapshots. The method was experimented with a case study on typhoon Haiyan in the Philippines, and Twitter’s different interaction modes were compared to create the graph of users and to detect communities. The experiments show that communities that are relevant to identify areas where disaster-related incidents were reported can be extracted, and that the enhanced algorithm outperforms the generic one in this task. Numéro de notice : A2015-579 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2014.964247 En ligne : http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13658816.2014.964247 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77841 [article]

Approche géosémantique intégrée pour les cubes évolutifs de données géospatiales / Mohamed Bakillah in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 1 (mars – mai 2011)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 21 n° 1 (mars – mai 2011) . - pp 8 - 42 Titre : Approche géosémantique intégrée pour les cubes évolutifs de données géospatiales Type de document : Article/Communication Auteurs : Mohamed Bakillah, Auteur ; Yvan Bédard, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 8 - 42 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse multivariée [Termes IGN] analyse spatio-temporelle [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] données matricielles [Termes IGN] données multidimensionnelles [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] Oracle spatial [Termes IGN] requête spatiotemporelle [Termes IGN] sylviculture Résumé : (Auteur) Dans un contexte décisionnel, les bases de données géospatiales multidimensionnelles représentent souvent des données provenant de sources hétérogènes et évolutives. L’évolution de la structure multidimensionnelle et l’évolution du découpage spatial empêchent le traitement des requêtes spatiotemporelles, en raison de l’absence de liens entre les cubes créés à différentes époques. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche géosémantique au problème de l’évolution de la structure multidimensionnelle et de l’évolution des membres de la dimension spatiale. Cette approche géosémantique intègre un nouveau modèle de mapping sémantique adapté à la structure hiérarchique des cubes, puis l’outil Oracle spatial pour l’établissement des liens géométriques entre les membres de la dimension spatiale des différents cubes. Une méthode de transformation matricielle est intégrée afin de traiter les requêtes spatiotemporelles entre les cubes. L’implémentation et l’expérimentation de l’approche dans le domaine de la foresterie démontre qu’elle permet à l’utilisateur d’obtenir des approximations valables pour des requêtes. Numéro de notice : A2011-159 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.21.8-42 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.21.8-42 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30937 [article]

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
047-2011011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
047-2011012	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible