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Exploring the decision tree method for modelling urban land use change / Mileva Samardžić-Petrović in Geomatica, vol 69 n° 3 (september 2015)  

Public [article]  inGeomatica > vol 69 n° 3 (september 2015) . - pp 313 - 325 Titre : Exploring the decision tree method for modelling urban land use change Type de document : Article/Communication Auteurs : Mileva Samardžić-Petrović, Auteur ; Suzana Dragićević, Auteur ; Branislav Baja, Auteur ; Miloš Kovačević, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 313 - 325 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] aménagement du territoire [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] Belgrade [Termes IGN] changement d'occupation du sol [Termes IGN] classification par arbre de décision [Termes IGN] impact sur l'environnement [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) Les changements dans l'affectation des terres jouent un rôle important dans les interactions entre les humains et les systèmes physiques et ont des impacts importants sur l'environnement aux échelles locale, régionale et mondiale. Le changement d'affectation des terres est un processus complexe. C'est pourquoi le développement de modèles dynamiques pour représenter ce processus constitue une tâche remplie de défis. L'arbre de décision (AD) est une méthode d'apprentissage machine qui a la capacité d'extraire des tendances et de produire un modèle représentatif qui utilise les données géospatiales historiques. Même si l'arbre de décision est utilisé en télédétection comme méthode de classification, il n'est pas suffisamment examiné dans la science de l'aménagement du territoire. L'objectif principal du présent article de recherche est d'examiner la capacité de la méthode de l'arbre de décision pour modéliser le changement d'affectation des terres urbaines. Nous avons utilisé un nombre varié d'attributs pour trois municipalités dans la ville de Belgrade en République de Serbie. L'utilisation des terres est représentée à l'aide de neuf classes d'utilisation des terres sur trois différentes périodes de temps au cours des années 2003, 2007 et 2011. Les statistiques « kappa » et la courbe pondérée de la fonction d'efficacité du récepteur (CFER) ont été utilisées pour comparer les extrants du modèle à des jeux de données réelles d'utilisation des terres pour l'année 2011. Les valeurs maximales obtenues pour les statistiques kappa et la CFER indiquent que l'arbre de décision est une méthode utile pour modéliser le changement d'affectation des terres urbaines. En outre, l'arbre de classification qui en découle produit de l'information sur la relation entre les facteurs de causalité pris en compte et les changements d'affectation des terres et permet de mieux comprendre le processus de changement. Numéro de notice : A2015-668 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2015-305 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2015-305 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78277 [article]