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Auteur Krzysztof Janowicz |
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Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Interroger des sources externesComputing and querying strict, approximate, and metrically refined topological relations in linked geographic data / Blake Regalia in Transactions in GIS, vol 23 n° 3 (June 2019)
Titre : Computing and querying strict, approximate, and metrically refined topological relations in linked geographic data Type de document : Article/Communication Auteurs : Blake Regalia, Auteur ; Krzysztof Janowicz, Auteur ; Grant McKenzie, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 601 - 619 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] DBpedia
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] entité géographique
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] requête spatiale
[Termes IGN] réseau sémantique
[Termes IGN] web des donnéesRésumé : (Auteur) Geographic entities and the information associated with them play a major role in Web‐scale knowledge graphs such as Linked Data. Interestingly, almost all major datasets represent places and even entire regions as point coordinates. There are two key reasons for this. First, complex geometries are difficult to store and query using the current Linked Data technology stack to a degree where many queries take minutes to return or will simply time out. Second, the absence of complex geometries confirms a common suspicion among GIScientists, namely that for many everyday queries place‐based relational knowledge is more relevant than raw geometries alone. To give an illustrative example, the statement that the White House is in Washington, DC is more important for gaining an understating of the city than the exact geometries of both entities. This does not imply that complex geometries are unimportant but that (topological) relations should also be extracted from them. As Egenhofer and Mark (1995b) put it in their landmark paper on naive geography, topology matters, metric refines. In this work we demonstrate how to compute and utilize strict, approximate, and metrically refined topological relations between several geographic feature types in DBpedia and compare our results to approaches that compute result sets for topological queries on the fly. Numéro de notice : A2019-256 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12548 Date de publication en ligne : 26/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12548 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93014
in Transactions in GIS > vol 23 n° 3 (June 2019) . - pp 601 - 619[article]
Titre : Deeply integrating linked data with geographic information systems Type de document : Article/Communication Auteurs : Gengchen Mai, Auteur ; Krzysztof Janowicz, Auteur ; Bo Yan, Auteur ; Simon Scheider, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 579 - 600 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] connecteur logiciel
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] réseau sémantique
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] web des donnéesRésumé : (Auteur) The realization that knowledge often forms a densely interconnected graph has fueled the development of graph databases, Web‐scale knowledge graphs and query languages for them, novel visualization and query paradigms, as well as new machine learning methods tailored to graphs as data structures. One such example is the densely connected and global Linked Data cloud that contains billions of statements about numerous domains, including life science and geography. While Linked Data has found its way into everyday applications such as search engines and question answering systems, there is a growing disconnect between the classical ways in which Geographic Information Systems (GIS) are still used today and the open‐ended, exploratory approaches used to retrieve and consume data from knowledge graphs such as Linked Data. In this work, we conceptualize and prototypically implement a Linked Data connector framework as a set of toolboxes for Esri's ArcGIS to close this gap and enable the retrieval, integration, and analysis of Linked Data from within GIS. We discuss how to connect to Linked Data endpoints, how to use ontologies to probe data and derive appropriate GIS representations on the fly, how to make use of reasoning, how to derive data that are ready for spatial analysis out of RDF triples, and, most importantly, how to utilize the link structure of Linked Data to enable analysis. The proposed Linked Data connector framework can also be regarded as the first step toward a guided geographic question answering system over geographic knowledge graphs. Numéro de notice : A2019-255 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12538 Date de publication en ligne : 11/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12538 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93013
in Transactions in GIS > vol 23 n° 3 (June 2019) . - pp 579 - 600[article]
Titre : Extracting urban functional regions from points of interest and human activities on location-based social networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Song Gao, Auteur ; Krzysztof Janowicz, Auteur ; Helen Couclelis, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 446 - 467 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] classification par nuées dynamiques
[Termes IGN] connaissance thématique
[Termes IGN] Etats-Unis
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] problème de Dirichlet
[Termes IGN] réseau social géodépendant
[Termes IGN] trace GPS
[Termes IGN] triangulation de Delaunay
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Data about points of interest (POI) have been widely used in studying urban land use types and for sensing human behavior. However, it is difficult to quantify the correct mix or the spatial relations among different POI types indicative of specific urban functions. In this research, we develop a statistical framework to help discover semantically meaningful topics and functional regions based on the co-occurrence patterns of POI types. The framework applies the latent Dirichlet allocation (LDA) topic modeling technique and incorporates user check-in activities on location-based social networks. Using a large corpus of about 100,000 Foursquare venues and user check-in behavior in the 10 most populated urban areas of the US, we demonstrate the effectiveness of our proposed methodology by identifying distinctive types of latent topics and, further, by extracting urban functional regions using K-means clustering and Delaunay triangulation spatial constraints clustering. We show that a region can support multiple functions but with different probabilities, while the same type of functional region can span multiple geographically non-adjacent locations. Since each region can be modeled as a vector consisting of multinomial topic distributions, similar regions with regard to their thematic topic signatures can be identified. Compared with remote sensing images which mainly uncover the physical landscape of urban environments, our popularity-based POI topic modeling approach can be seen as a complementary social sensing view on urban space based on human activities. Numéro de notice : A2017-623 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12289 En ligne : http://dx.doi.org/10.1111/tgis.12289 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86938
in Transactions in GIS > vol 21 n° 3 (June 2017) . - pp 446 - 467[article]
Titre : Metadata topic harmonization and semantic search for linked-data-driven geoportals: A case study using ArcGIS online Type de document : Article/Communication Auteurs : Yingjie Hu, Auteur ; Krzysztof Janowicz, Auteur ; Sathya Prasad, Auteur ; Song Gao, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 398 - 416 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] diffusion de données
[Termes IGN] géoportail
[Termes IGN] langage naturel (informatique)
[Termes IGN] métadonnées géographiques
[Termes IGN] partage de données localisées
[Termes IGN] traitement du langage naturel
[Termes IGN] web sémantiqueRésumé : (auteur) Geoportals provide integrated access to geospatial resources, and enable both authorities and the general public to contribute and share data and services. An essential goal of geoportals is to facilitate the discovery of the available resources. Such a process relies heavily on the quality of metadata. While multiple metadata standards have been established, data contributers may adopt different standards when sharing their data via the same geoportal. This is especially the case for user-generated content where various terms and topics can be introduced to describe similar datasets. While this heterogeneity provides a wealth of perspectives, it also complicates resource discovery. With the fast development of the Semantic Web technologies, there is a rise of Linked-Data-driven portals. Although these novel portals open up new ways to organize metadata and retrieve resources, they lack effective semantic search methods. This article addresses the two challenges discussed above, namely the topic heterogeneity brought by multiple metadata standards and the lack of established semantic search in Linked-Data-driven geoportals. To harmonize the metadata topics, we employ a natural language processing method, namely Labeled Latent Dirichlet Allocation (LLDA), and train it using standardized metadata from Data.gov. With respect to semantic search, we construct thematic and geographic matching features from the textual metadata descriptions, and train a regression model via a human participants experiment. We evaluate our methods by examining their performances in addressing the two issues. Finally, we implement a semantics-enabled and Linked-Data-driven prototypical geoportal using a sample dataset from Esri's ArcGIS Online. Numéro de notice : A2015-679 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12151 En ligne : http://dx.doi.org/10.1111/tgis.12151 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78307
in Transactions in GIS > vol 19 n° 3 (June 2015) . - pp 398 - 416[article]
Titre : POI Pulse: A multi-granular, semantic signature–based information observatory for the interactive visualization of big geosocial data Type de document : Article/Communication Auteurs : Grant McKenzie, Auteur ; Krzysztof Janowicz, Auteur ; Song Gao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 71 - 85 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] granularité (informatique)
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] réseautage social
[Termes IGN] visualisation de donnéesRésumé : (auteur) Le volume, la rapidité et la variété des données maintenant disponibles permettent d'étudier les milieux urbains en fonction du comportement humain à un niveau spatial, temporel et granulaire thématique sans précédent. De telles méthodes axées sur les données, et surtout celles fondées sur le contenu généré par l'utilisateur (CGU), proposent d'autres perspectives complémentaires sur le fonctionnement des systèmes urbains. Les sources de données (p. ex., médias sociaux) introduisent des biais précis, mais elles offrent de nouvelles possibilités aux scientifiques et au grand public (p. ex., en répondant à des questions qui, auparavant, nécessitaient des simulations complexes ou de vastes enquêtes auprès de participants humains). Malheureusement, beaucoup d'ensembles de données nécessaires sont enfermés dans des réserves de données accessibles seulement par l'entremise d'interfaces de programmation d'applications (API) restreintes. Même si l'on pouvait avoir pleinement accès à ces données, leur traitement et leur visualisation naïfs dépasseraient les capacités des architectures informatiques modernes. Enfin, le schéma des lieux établi que l'on utilise pour étudier les espaces urbains est considérablement différent du schéma des points d'intérêt (PI) fondés sur le CGU. L'article présente une méthode multigranulaire fondée sur la théorie et les données qui abordent les principales difficultés soulevées précédemment en introduisant un cadre théorique et technique pour explorer de façon interactive le pouls d'une ville en fonction des médias sociaux. Numéro de notice : A2015-272 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3138/cart.50.2.2662 En ligne : http://www.utpjournals.press/doi/full/10.3138/cart.50.2.2662 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76385
in Cartographica > vol 50 n° 2 (Summer 2015) . - pp 71 - 85[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-2015021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalink
