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Auteur Guillaume Moreau |
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Raffinement de la localisation d’images provenant de sites participatifs pour la mise à jour de SIG urbain / Bernard Semaan (2018)
Titre : Raffinement de la localisation d’images provenant de sites participatifs pour la mise à jour de SIG urbain Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Bernard Semaan, Auteur ; Guillaume Moreau, Directeur de thèse ; Bilal Chebaro, Directeur de thèse Editeur : Nantes : Ecole Centrale de Nantes Année de publication : 2018 Autre Editeur : Université Libanaise Importance : 128 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Ecole Centrale de Nantes, Spécialité Architecture et Etudes UrbainesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] approche participative
[Termes IGN] base de données d'images
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] géolocalisation
[Termes IGN] image Flickr
[Termes IGN] métadonnées
[Termes IGN] système d'information urbain
[Termes IGN] TwitterIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les villes sont des zones actives : tous les jours de nouvelles constructions ont lieu, des immeubles sont démolis ou des locaux commerciaux changent d'enseigne. Les gestionnaires des Systèmes d'information géographique de la ville ont pour but de mettre le plus à jour possible leurs modèles numériques de la ville. Ces modèles peuvent se composer de cartes en 2D mais aussi de modèles en 3D qui peuvent provenir d'une reconstruction à partir d'images. Ces dernières peuvent avoir été prises depuis le ciel comme depuis le sol. La cartographie participative, comme le permet la plateforme "OpenStreetMap.org", a émergé pour mettre à disposition de tous l'information géographique et maintenir les cartes 2D à jour par les utilisateurs de la plateforme. Dans le but d'améliorer le processus de mise à jour et suivant le même esprit que les approches participatives, nous proposons d'utiliser les plateformes de partage de photos comme "Flickr", "Twitter", etc. Les images téléchargées sur ces plates-formes possèdent une localisation imprécise de l'image sans information sur l'orientation de la photographie. Nous proposons alors un système qui aide à trouver une meilleure localisation et retrouve une information d'orientation de la photographie. Le système utilise les informations visuelles de l'image ainsi que les informations sémantiques. Pour cela nous présentons une chaîne de traitement automatisée composée de trois couches : la couche d'extraction et de pré-traitement des données, la couche d'extraction et de traitement des primitives, la couche de prise de décision. Nous présentons ensuite les résultats de l'ensemble de ce système que nous appelons "Data Gathering system for image Pose Estimation"(DGPE). Nous présentons aussi dans cette thèse une méthode que nous avons appelée "Segments Based Building Detection"(SBBD) pour la détection d'immeubles simples. Nous avons aussi testé cette méthode sous diverses conditions de prise de vue (occultations, variations climatiques, etc.). Nous comparons cette méthode de détection à une autre méthode de l'état de l'art en utilisant plusieurs bases d'images. Note de contenu : 1- Données spatiales : outils de traitement et modalités d’acquisition
2- Raffinement de la localisation des images
3- Proposition d’un système de localisation de photographies partagées sur les réseaux sociaux
4- Détection automatique d’un immeuble dans une photo
5- RésultatsNuméro de notice : 25881 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Architecture et Etudes Urbaines : Nantes : 2018 Organisme de stage : Centre de recherche nantais architectures urbanités nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02101016 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95746
Titre : 3D City Models and urban information: Current issues and perspectives : European COST action TU0801 Type de document : Monographie Auteurs : Roland Billen, Auteur ; Anne-Françoise Cutting-Decelle, Auteur ; Ognen Marina, Auteur ; José-Paulo de Almeida, Auteur ; Matteo Caglioni, Auteur ; Gilles Falquet, Auteur ; Claudine Métral, Auteur ; Guillaume Moreau, Auteur ; Julien Perret , Auteur ; Giovanni Rabino, Auteur ; Roberto San Jose, Auteur ; Irina Yatskiv, Auteur ; Sisi Zlatanova, Auteur Editeur : Les Ulis : EDP Sciences Année de publication : 2014 Importance : 129 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] agrégation de données
[Termes IGN] CityGML
[Termes IGN] convivialité
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] interface graphique
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modèle orienté agent
[Termes IGN] niveau de détail
[Termes IGN] réalité virtuelle
[Termes IGN] visualisation de donnéesNote de contenu : 1- Introduction
2- State-of-the-art
3- Action's outputs
4- Human aspects and perspectives
5- ConclusionsNuméro de notice : 14996 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif nature-HAL : OuvrScient DOI : 10.1051/TU0801/201400001 En ligne : http://dx.doi.org/10.1051/TU0801/201400001 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78462