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Construction of bulk temperature/salinity from surface temperature and atlas profiles for monitoring water volume variations in the Caspian Sea / Ayoub Moradi (2019)  

Public Titre : Construction of bulk temperature/salinity from surface temperature and atlas profiles for monitoring water volume variations in the Caspian Sea Type de document : Article/Communication Auteurs : Ayoub Moradi, Auteur ; Olivier de Viron, Auteur ; Laurent Métivier , Auteur ; Saeid Homayouni, Auteur Editeur : Téhéran : Kharazmi University Année de publication : 2019 Conférence : CICIS 2019, 4th Conference on Contemporary Issues in Computer Information and Sciences 23/01/2019 25/01/2019 Teheran Iran Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse de sensibilité [Termes IGN] Caspienne, mer [Termes IGN] image NOAA [Termes IGN] montée du niveau de la mer [Termes IGN] salinité [Termes IGN] température de surface de la mer Résumé : (auteur) Unlike the other lakes, the Caspian Sea has regular water level fluctuations caused by variation in temperature and salinity, which is known as thermohaline fluctuations. Vertically variable temperature and salinity data are needed in order to monitor thermohaline fluctuations. These data are regularly recorded for the open seas by remote sensing and in-situ approaches. However, there is no such information for inland water bodies, such as the Caspian Sea. In this research, daily Sea Surface Temperature (SST) from the NOAA satellite, plus long-term mean temperature, and salinity datasets from Atlas 2009 were utilized to construct bulk temperature and salinity in the Caspian Sea. The Atlas vertical profiles are not deep enough in the Caspian Sea; we expanded these data down to a thermocline depth, using a linear fitting. Constructed bulk temperature and salinity data utilized in water density calculations. The results show that thermohaline level fluctuation estimated by constructed bulk data is consisted of what a combination of altimetry and gravimetry system observed in the Caspian Sea. In the absence of necessary data, this method is helpful for bulk temperature and salinity estimations in the Caspian Sea with a satisfactory level of accuracy. The estimated thermohaline has an accuracy of about 93%, under the situation that there was 15% error in the estimation of both bulk temperature and salinity. Numéro de notice : C2019-080 Affiliation des auteurs : UMR IPGP-Géod+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans En ligne : https://www.researchgate.net/publication/368243402_Construction_of_Bulk_Temperat [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102859

Evaluation of MODIS data for improved monitoring of the Caspian Sea / Ayoub Moradi in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 35 n° 16 (January 2014)  

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 35 n° 16 (January 2014) . - pp 6060 - 6075 Titre : Evaluation of MODIS data for improved monitoring of the Caspian Sea Type de document : Article/Communication Auteurs : Ayoub Moradi, Auteur ; Laurent Métivier , Auteur ; Olivier de Viron, Auteur ; Stéphane Calmant, Auteur ; Catherine Mering, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 6060 - 6075 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] Caspienne, mer [Termes IGN] image infrarouge [Termes IGN] image optique [Termes IGN] image Terra-MODIS [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] trait de côte Résumé : (auteur) Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) optical and infrared data are used to monitor changes in the Caspian Sea coastline. The information extracted from MODIS images is converted into total water volume and mean lake level by combining a digital elevation model (DEM) with remote-sensing data. The elevation estimates were enhanced by reprocessing the MODIS data at the sub-pixel scale. The water volume variations estimated from MODIS data along with DEM are compared to other estimations derived from altimetry data sets, and show fair agreement. Numéro de notice : A2014-779 Affiliation des auteurs : LASTIG LAREG+Ext (2012-mi2018) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431161.2014.943324 Date de publication en ligne : 22/08/2014 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2014.943324 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78507 [article]

Multi sensor study of hydrological changes in Caspian Sea / Ayoub Moradi (sept 2014)

Public Titre : Multi sensor study of hydrological changes in Caspian Sea Titre original : Suivi multi-capteur des variations du niveau de la mer caspienne Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Ayoub Moradi, Auteur ; Olivier de Viron, Directeur de thèse ; Laurent Métivier , Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 7 Denis Diderot Année de publication : sept 2014 Format : 21 x 30 cm Note générale : thèse co-dirigée par L. Métivier PAS DE DOCUMENT - LE DEMANDER EN PRET à la Bibliothèque universitaire des Grands Moulins Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes IGN] Caspienne, mer [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] données altimétriques [Termes IGN] image Aqua-MODIS [Termes IGN] image Terra-MODIS [Termes IGN] levé gravimétrique [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] niveau de l'eau [Termes IGN] salinité [Termes IGN] température [Termes IGN] volume d'eau Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Le changement climatique mondial a provoqué des changements considérables dans le niveau moyen de l'eau de mer durant les dernières décennies. Ce sont des changements dans la suite de changements dans la quantité de précipitations et le modèle, et aussi par les variations de température de l'eau elle-même. Comme le lac du grand monde, le niveau de la mer Caspienne de l'eau montre d'importantes fluctuations qui ne sont pas clairement connus ou prédits. C'est une question clé, le suivi de l'hydrologie des terres dans la mer Caspienne, avec ses dynamiques particulières. Afin de suivre le niveau de la mer, in situ mesure, en particulier mesure de marégraphe, l'habitude d'être la pratique la plus courante. Cependant, de nos jours pour plus de 50 ans, la Terre a été observée depuis l'espace, ce qui nous permet de recueillir des informations hydrologiques sans précédent. L'imagerie par satellite, peut être utilisé pour surveiller le changement dans le bord de lac, qui peut être lié au niveau d'eau. En particulier, les données Spectroradiomètre Imageur à Résolution Modérée (MODIS) sont de la meilleure série de données pour les grands plans d'eau intérieurs. Altimétrie spatiale a permis d'obtenir une couverture globale et homogène de surveillance du niveau de la mer. Estimations altimétriques sont des échantillons de points et avec quelques cm de précision. Plus récemment, l'espace gravimétrie a profondément transformé ce que nous savons au sujet de la distribution de l'eau à la surface de la Terre et sa variabilité dans le temps. Il recueille des renseignements sur une partie importante de la distribution de l'eau que l'altimétrie ne peut pas atteindre. Espace gravimétrie nous permet de déterminer la distribution des temps de masse variable dans la région du lac. Bien que l'altimétrie offre une résolution de points, la résolution spatiale de la gravimétrie spatiale est très grossière. Dans ce travail, nous avons étudié l'utilisation de quelques méthodes spatiales indépendants pour la détermination de la fluctuation du niveau des plans d'eau intérieurs. Nous avons estimé, sur la base de ces méthodes, l'évolution dans le temps du niveau de la mer Caspienne et la variation de volume de l'eau au cours de la dernière décennie. Les différentes méthodes doivent être corrigées afin d'obtenir les mêmes mesures tels qu'ils sont effectivement ne mesurent pas les mêmes quantités physiques. Certaines données secondaires sont nécessaires pour ces corrections. Les principales différences sont causés par l'élément thermohaline de la variation du niveau de l'eau, qui n'affecte pas les mesures de la mission GRACE, et les déformations de la terre sous le lac, qui est causée par la charge de surface. Il est possible de mesurer les déformations par interférométrie SAR. Transformations nécessaires sont appliquées nous permettre d'exprimer les différents résultats en termes de la même grandeur physique, afin de les comparer. Numéro de notice : 17012 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Sciences de la terre : Paris 7 : 2014 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78560