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Identifying the key resources and missing elements to build a knowledge graph dedicated to spatial dataset search / Mehdi Zrhal in Procedia Computer Science, vol 207 (2022)  

Public [article]  inProcedia Computer Science > vol 207 (2022) . - pp 2911 - 2920 Titre : Identifying the key resources and missing elements to build a knowledge graph dedicated to spatial dataset search Type de document : Article/Communication Auteurs : Mehdi Zrhal , Auteur ; Bénédicte Bucher , Auteur ; Fayçal Hamdi , Auteur ; Marie-Dominique Van Damme , Auteur Année de publication : 2022 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : KES 2022, 26th International Conference Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems 07/09/2022 09/09/2022 Vérone Italie OA proceedings Article en page(s) : pp 2911 - 2920 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] jeu de données localisées [Termes IGN] recherche d'information géographique [Termes IGN] réseau sémantique Résumé : (auteur) The number of spatial datasets available online has increased exponentially in recent years. Therefore, the search for spatial datasets is becoming a fourishing research field. The use of knowledge graphs has become rampant in search engines and in information retrieval. In this article, we identify the main resources needed and those missing to allow a knowledge graph to support spatial dataset search. We then apply our approach to the water domain in France by building a dedicated knowledge graph and describe an evaluation method to measure its effectiveness. Numéro de notice : A2022-695 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.procs.2022.09.349 Date de publication en ligne : 19/10/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.349 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101910 [article]

Spatial dataset search: Building a dedicated knowledge graph / Mehdi Zrhal (2021)  

Public Titre : Spatial dataset search: Building a dedicated knowledge graph Type de document : Article/Communication Auteurs : Mehdi Zrhal , Auteur ; Bénédicte Bucher , Auteur ; Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Fayçal Hamdi , Auteur Editeur : AGILE Alliance Année de publication : 2021 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : AGILE 2021, 24th AGILE Conference on Geographic Information Science 19/07/2021 22/07/2021 Aurora Colorado - Etats-Unis OA Proceedings Importance : 5 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données [Termes IGN] découverte de connaissances [Termes IGN] données massives [Termes IGN] données ouvertes [Termes IGN] graphe [Termes IGN] INSPIRE [Termes IGN] jeu de données localisées [Termes IGN] précision sémantique [Termes IGN] recherche d'information géographique [Termes IGN] requête spatiale [Termes IGN] réseau sémantique [Termes IGN] ressources web [Termes IGN] service web géographique [Termes IGN] terminologie [Termes IGN] web des données [Termes IGN] web sémantique géolocalisé Résumé : (auteur) A growing number of spatial datasets are published every year. These can usually be found in dedicated web portals with different structures and specificities. However, finding the dataset that fits user needs is a real challenge as prior knowledge of these portals is needed to retrieve it efficiently. In this article, we present the problem of spatial dataset search and how the use of a geographic Knowledge Graph could improve it. A proposed direction for future work, ex-tending these contributions, is then presented. Numéro de notice : C2021-008 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/agile-giss-2-43-2021 En ligne : https://doi.org/10.5194/agile-giss-2-43-2021 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97855

Une approche adaptative pour lier des données géoréférencées du Web / Abdelfettah Feliachi (2018)

Public contenu dans 27èmes Journées de la Recherche de l'IGN / Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne, France) (2018)   Titre : Une approche adaptative pour lier des données géoréférencées du Web Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdelfettah Feliachi , Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Fayçal Hamdi , Auteur ; Bénédicte Bucher , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées 22/03/2018 23/03/2018 Champs-sur-Marne France programme sans actes Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] données ouvertes Résumé : (Auteur) Il est fréquemment nécessaire de mettre en correspondance des données représentant une même entité géographique du monde réel. L’automatisation de cette tâche est généralement fondée, pour chaque paire de ressources décrivant des entités du monde réel, sur la comparaison des valeurs de leurs propriétés considérées comme équivalentes, afin d’estimer leur degré de similarité. Parmi les propriétés dont les valeurs peuvent être comparées, les références spatiales directes (coordonnées ou géométries) occupent une place de choix. Ainsi, de nombreuses mesures ont été proposées afin d’estimer la similarité de ces références spatiales directes en comparant leurs localisations, leurs formes, leurs tailles ou encore leurs orientations. Le paramétrage de ces mesures requiert une expertise importante sur la généalogie et la qualité des références spatiales à comparer. Or, de plus en plus de sources de données du Web sont produites par saisie participative ou par agrégation de sources hétérogènes et présentent, au sein d’une même source, des références spatiales avec des coordonnées d’origines diverses, des modélisations géométriques différentes ou encore des exactitudes planimétriques différentes et le plus souvent, ceci n’est pas documenté. Dans ce contexte, proposer un paramétrage unique pour estimer la similarité des références spatiales de deux sources de données du Web constitue un réel défi et conduit le plus souvent à créer des relations de correspondance erronées, ou au contraire à ne pas détecter des équivalences pourtant avérées. Dans ce travail, nous proposons une approche permettant d’adapter, pour chaque paire de références spatiales à comparer, le paramétrage de la mesure de similarité qui leur est appliquée en fonction de leurs caractéristiques. Nous avons testé cette approche sur deux jeux de données ouvertes publiés sur le Web : la base Mérimée qui recense les bâtiments protégés au titre des monuments historiques et les ressources de type «Monument historique de Paris» du chapitre francophone de DBpedia. Numéro de notice : C2018-079 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91524

An adaptive approach for interlinking georeferenced data / Abdelfettah Feliachi (2017)  

Public Titre : An adaptive approach for interlinking georeferenced data Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdelfettah Feliachi , Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Fayçal Hamdi , Auteur Editeur : New York [Etats-Unis] : Association for computing machinery ACM Année de publication : 2017 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : K-CAP 2017, 9th international conference on knowledge capture 04/12/2017 06/12/2017 Austin Texas - Etats-Unis Proceedings ACM Importance : 8 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] incertitude des données [Termes IGN] modèle géométrique [Termes IGN] précision de localisation [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] web des données Résumé : (auteur) The resources published on the Web of data are often described by spatial references such as coordinates. The common data linking approaches are mainly based on the hypothesis that spatially close resources are more likely to represent the same thing. However, this assumption is valid only when the spatial references that are compared have been produced with the same positional accuracy, and when they actually represent the same spatial characteristic of the resources captured in an unambiguous way. Otherwise, spatial distance-based matching algorithms may produce erroneous links. In this article, we first suggest to formalize and acquire the knowledge about the spatial references, namely their positional accuracy, their geometric modeling, their level of detail, and the vagueness of the spatial entities they represent. We then propose an interlinking approach that dynamically adapts the way spatial references are compared, based on this knowledge. Numéro de notice : C2017-024 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1145/3148011.3148025 Date de publication en ligne : 20/12/2017 En ligne : https://doi.org/10.1145/3148011.3148025 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89286

Assessing the positional planimetric accuracy of DBpedia georeferenced resources / Abdelfettah Feliachi (2017)  

Public Titre : Assessing the positional planimetric accuracy of DBpedia georeferenced resources Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdelfettah Feliachi , Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Fayçal Hamdi , Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2017 Collection : Lecture notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 num. 10651 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : QMMQ 2017, 4th Workshop on Quality of Models and Models of Quality 06/11/2017 09/11/2017 Valence Espagne Proceedings ACM, ER 2017, Workshops AHA, MoBiD, MREBA, OntoCom, and QMMQ 06/11/2017 09/11/2017 Valence Espagne Proceedings Springer Importance : pp 227 - 237 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] base de connaissances [Termes IGN] DBpedia [Termes IGN] précision planimétrique [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] web des données [Termes IGN] web sémantique Résumé : (auteur) Assessing the quality of the main linked data sources on the Web like DBpedia or Yago is an important research topic. The existing approaches for quality assessment mostly focus on determining whether data sources are compliant with Web of data best practices or on their completeness, semantic accuracy, consistency, relevancy or trustworthiness. In this article, we aim at assessing the accuracy of a particular type of information often associated with Web of data resources: direct spatial references. We present the approaches currently used for assessing the planimetric accuracy of geographic databases. We explain why they cannot be directly applied to the resources of the Web of data. Eventually, we propose an approach for assessing the planimetric accuracy of DBpedia resources, adapted to the open nature of this knowledge base. Numéro de notice : C2017-025 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/978-3-319-70625-2_21 Date de publication en ligne : 10/11/2017 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-319-70625-2_21 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89287

Interconnexion et visualisation de ressources géoréférencées du Web de données à l’aide d’un référentiel topographique de support / Abdelfettah Feliachi (2017)  

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vol 21 n° 5 - 6 - septembre - décembre 2016 - Le web de données : publication, liage et capitalisation (Bulletin de Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI) / Fayçal Hamdi  

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Que représentent les références spatiales des données du Web ? un vocabulaire pour la représentation de la sémantique des XY / Abdelfettah Feliachi (2016) 

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Intégration et visualisation de données liées thématiques sur un référentiel géographique / Abdelfettah Feliachi in Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, E.26 ([23/01/2014])    

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GeomRDF: a geodata converter with a fine-grained structured representation of geometry in the web / Fayçal Hamdi (2014)    

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Interlinking and visualizing linked open data with geospatial reference data / Abdelfettah Feliachi (oct 2013)    

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