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Champs et objets pour mieux représenter les phénomènes dans leur contexte géographique / Anne Ruas in Revue internationale de géomatique, vol 29 n° 2 (avril - juin 2019)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 29 n° 2 (avril - juin 2019) . - pp 185 - 205 Titre : Champs et objets pour mieux représenter les phénomènes dans leur contexte géographique Type de document : Article/Communication Auteurs : Anne Ruas , Auteur ; Ha Pham, Auteur ; Laura Pinson, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 185 - 205 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] données maillées [Termes IGN] données météorologiques [Termes IGN] données vectorielles [Termes IGN] exploration de données géographiques [Termes IGN] généralisation cartographique [Termes IGN] niveau de détail [Termes IGN] pollution des eaux [Termes IGN] représentation cartographique [Termes IGN] zone urbaine [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (Auteur) De nombreuses études et recherches visent à mieux connaitre les phénomènes de type pollution ou météo. Les champs de valeur représentant ces phénomènes peuvent être visualisés sur des outils de visualisation scientifiques qui ne disposent pas de la richesse de symbolisation propre aux SIGs, notamment pour le géoréférencement et pour la représentation des objets vectoriels décrivant l’espace support. La représentation sous forme raster sur SIG est possible mais limitée. Pourtant au niveau scientifique il est important de pouvoir co-visualiser les champs dans leur contexte géographique pour mieux les analyser et faire des hypothèses sur les interactions entre un phénomène et l’espace support. Dans ce papier nous proposons de créer des objets graphiques spécifiques permettant de visualiser des champs de valeur à différents niveaux de détail et sur différents objets de l’espace support. Les objets graphiques de type plan mettent en valeur la continuité du phénomène et se voient par transparence avec les autres objets alors que les objets de type grille permettent de voir le champ et les autres objets décrivant l’espace. Les données peuvent aussi être projetées sur des objets vectoriels particuliers de l’espace support. Nous proposons également d’utiliser des symboles surfaciques et non ponctuels afin de mieux résister aux opérations de zoom et de dézoom. Nous proposons un modèle de données dédié à la représentation graphique des données de type phénomène que nous illustrons à partir de données décrivant un flux et une pollution dans une canalisation d’eau et des données météorologiques urbaines. Dans ce papier nous ne traitons pas de la représentation de la dynamique en tant que tel mais nous proposons une meilleure représentation graphique de chaque état décrivant un phénomène. Numéro de notice : A2019-603 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.2019.00081 Date de publication en ligne : 02/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2019.00081 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94681 [article]

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Symbolisation et généralisation de données de réseau à différentes échelles / Ha Pham in Cartes & Géomatique, n° 226 (décembre 2015) 

Public [article]  inCartes & Géomatique > n° 226 (décembre 2015) . - pp 81 - 90 Titre : Symbolisation et généralisation de données de réseau à différentes échelles Type de document : Article/Communication Auteurs : Ha Pham, Auteur ; Anne Ruas , Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 81 - 90 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] attribut [Termes IGN] canalisation [Termes IGN] eau potable [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées [Termes IGN] niveau de détail [Termes IGN] pollution des eaux [Termes IGN] réseau de distribution d'eau [Termes IGN] réseau technique souterrain [Termes IGN] schéma conceptuel de données [Termes IGN] sémiologie graphique [Termes IGN] service web géographique Résumé : (auteur) La représentation de données d'écoulement de l'eau potable est un véritable défi, non seulement pour détecter des fuites d'eau mais aussi pour contrôler la qualité de l'eau. En France, 900000 km de canalisations d'eau servent 99% de la population. Une loi récente (Décret 2012-97 du 27 janvier 2012) impose la cartographie du réseau d'eau dans un système géographique connu avec une précision de 0,4 à 1,5 m selon l'âge et le type de la canalisation. Des capteurs sans fil et des modèles basés sur la mécanique des fluides (CFD)) permettent d'étudier l'écoulement et de reconstruire ses paramètres tels que la vitesse, la pression et la concentration de chlore en chaque point. Cette information peut être utilisée pour détecter des fuites et pour contrôler la concentration de chlore ou d'autres produits chimiques. Cependant cette information n'est pas facile à représenter dans un SIG en raison de la faible largeur du tuyau et du très grand nombre de points nécessaires au calcul. Dans ce travail de recherche, nous proposons des solutions pour représenter ces informations à différents niveaux de détail avec d'autres informations topographiques telles que les routes et les bâtiments. Nous proposons tout d'abord d'utiliser les symboles surfaciques au lieu de symboles ponctuels pour améliorer la perception du phénomène selon le zoom. Nous proposons également de généraliser les données initiales de l'eau pour les processus de dézoom. Nous utilisons l'axe de la conduite d'eau comme géométrie de base que nous segmentons. Ensuite, nous calculons une valeur généralisée de la pression, de la vitesse ou de la concentration chimique pour chaque segment avec une fonction spécifique adaptée. Nous proposons aussi un schéma conceptuel de données qui décrit les informations requises pour représenter ces données à différents niveaux de détail La solution a été mise en œuvre sur un service web cartographique qui propose un ensemble d'outils tels que la sélection des données, zoom, dézoom mais aussi une animation pour observer la propagation de chlore dans le réseau. Numéro de notice : A2015-942 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79744 [article]

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Symbolization and generalization to map water pipe data flow and water quality at different scales / Anne Ruas in Cartographic journal (the), Vol 52 n° 2 (May 2015)  

Public [article]  inCartographic journal (the) > Vol 52 n° 2 (May 2015) . - pp 149 - 158 Titre : Symbolization and generalization to map water pipe data flow and water quality at different scales Type de document : Article/Communication Auteurs : Anne Ruas , Auteur ; Ha Pham, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 149 - 158 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] conception cartographique [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] niveau de détail [Termes IGN] pollution des eaux [Termes IGN] représentation multiple [Termes IGN] réseau de distribution d'eau [Termes IGN] réseau technique souterrain [Termes IGN] visualisation cartographique [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (Auteur) Mapping drinking water flow is a real challenge not only to detect water leaks but also to control the quality of the water. In France, 900,000 km of water pipe serves 99% of the population. A recent law imposes the mapping of these pipelines on a known geographical system with a planar positional accuracy from 0.4 to 1.5 m according to the age and type of the pipeline. Wireless sensors and models based on computational fluid mechanics (CFD) allow to study flow and to reconstruct parameters such as velocity, pressure and a chemical concentration at each point. This information can be used to detect leaks and to control the concentration of chlorine or other chemical products. However, this information is not easy to map on GIS due to the small width of water pipe and the very high quantity of points necessary for data flow computation. In this research work, we propose solutions to map this information at different levels of detail with other information such as roads and buildings. We first propose to use area symbols instead of punctual symbols to improve zoom-in visual effects. We also propose to generalize initial water data for zoom-out processes. We use the axis of the water pipe as basic geometry and we segment it. We then compute a generalized value of pressure, velocity or chemical concentration for each segment with specific function adapted to the property we wish to study. We propose a conceptual data schema that describes the required information to map this data at different levels of detail. The solution has been fully implemented on experimental data and illustrated by means of a dedicated web mapping that proposes a set of GIS functions such as the selection of the data, zooming functions but also the animation to see the propagation of a chemical product in the water pipe. Numéro de notice : A2015-767 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00087041.2015.1119465 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/00087041.2015.1119465 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78821 [article]

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