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Estimation de paramètres forestiers par données Lidar aéroporté et imagerie satellitaire RapidEye : étude de sensibilité / Jean-Matthieu Monnet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 71 - 80 Titre : Estimation de paramètres forestiers par données Lidar aéroporté et imagerie satellitaire RapidEye : étude de sensibilité Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Matthieu Monnet, Auteur ; Émilie Chirouze, Auteur ; Eric Mermin, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 71 - 80 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] estimation statistique [Termes IGN] évaluation des paramètres [Termes IGN] fusion de données [Termes IGN] image RapidEye [Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes IGN] placette d'échantillonnage [Termes IGN] précision géométrique (imagerie) [Termes IGN] source d'erreur [Termes IGN] surface terrière [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) Les différents critères qui influencent la précision de la méthode surfacique d'estimation de paramètres forestiers à partir de données LiDAR ont été étudiés le plus souvent séparément et dans des contextes forestiers variés. Cela limite les possibilités de comparaison en vue de la détermination des critères prépondérants du point de vue de la précision et du coût de ce type d'inventaire. Cet article présente une évaluation de l'influence des caractéristiques des relevés de terrain sur la précision des modèles d'estimation, ainsi que de l'intérêt de l'utilisation de l'information spectrale LiDAR ou issue de fusion avec des données satellitaires RapidEye. L'erreur obtenue en combinant les données LiDAR et RapidEye est de 16,5% pour la surface terrière, 23,7% pour la densité de tiges et 11,7% pour le diamètre moyen. Le choix de la taille de la placette de terrain et du diamètre de recensement ont un impact important sur l'erreur d'estimation. La précision du géoréférencement et le nombre de placettes apparaissent comme cruciaux dans la mesure où ils influencent non seulement l'erreur d'estimation, mais également la précision de son évaluation. Numéro de notice : A2015-906 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.544 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.544 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79565 [article]